Startseite Mathematik Tensor Numerical Methods in Scientific Computing
book: Tensor Numerical Methods in Scientific Computing
Buch
Lizenziert
Nicht lizenziert Erfordert eine Authentifizierung

Tensor Numerical Methods in Scientific Computing

  • Boris N. Khoromskij
Sprache: Englisch
Veröffentlicht/Copyright: 2018
Veröffentlichen auch Sie bei De Gruyter Brill

Über dieses Buch

The most difficult computational problems nowadays are those of higher dimensions. This research monograph offers an introduction to tensor numerical methods designed for the solution of the multidimensional problems in scientific computing. These methods are based on the rank-structured approximation of multivariate functions and operators by using the appropriate tensor formats. The old and new rank-structured tensor formats are investigated. We discuss in detail the novel quantized tensor approximation method (QTT) which provides function-operator calculus in higher dimensions in logarithmic complexity rendering super-fast convolution, FFT and wavelet transforms.

This book suggests the constructive recipes and computational schemes for a number of real life problems described by the multidimensional partial differential equations. We present the theory and algorithms for the sinc-based separable approximation of the analytic radial basis functions including Green’s and Helmholtz kernels. The efficient tensor-based techniques for computational problems in electronic structure calculations and for the grid-based evaluation of long-range interaction potentials in multi-particle systems are considered. We also discuss the QTT numerical approach in many-particle dynamics, tensor techniques for stochastic/parametric PDEs as well as for the solution and homogenization of the elliptic equations with highly-oscillating coefficients.

Contents
Theory on separable approximation of multivariate functions
Multilinear algebra and nonlinear tensor approximation
Superfast computations via quantized tensor approximation
Tensor approach to multidimensional integrodifferential equations

  • Tensor-structured numerical methods in scientific computing provide a powerful tool for efficient computations in higher dimensions
  • Various exercises are included in the book
  • Applications in Engineering and Quantum Many Body Physics

Information zu Autoren / Herausgebern

Boris N. Khoromskij, Max-Planck-Institute for Mathematics in the Sciences, Leipzig, Germany.


Öffentlich zugänglich PDF downloaden
I

Öffentlich zugänglich PDF downloaden
V

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
1

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
9

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
70

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
153

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
216

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
349

Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert

Lizenziert
367

Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
11. Juni 2018
eBook ISBN:
9783110365917
Gebunden veröffentlicht am:
11. Juni 2018
Gebunden ISBN:
9783110370133
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
10
Inhalt:
369
Heruntergeladen am 14.10.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110365917/html
Button zum nach oben scrollen