Volume 81, Issue 9

Zusammenfassung Diese Arbeit zeigt einen alternativen Weg auf, mit dem sich das Dilemma von nicht entscheidbaren dichotomen Variablenprüfungen auflösen lässt. Dieses Dilemma kann entstehen, wenn etwa die Regeln der (DIN EN) ISO 14253-1 zur Entscheidung der Übereinstimmung eines Prüfmerkmals, eines Bauteils oder jedes anderen Prüfobjekts mit seiner Spezifikation angewendet werden. Das hier beschriebene Verfahren basiert auf der Anwendung von Hypothesentests. Entscheidend ist dabei erstens ein vorgegebenes Signifikanzniveau, auf dem die Prüfentscheidung getroffen werden soll, und zweitens die Aufhebung der oft angenommenen aber unwahrscheinlichen Gleichwertigkeit der zwei möglichen Fehler oder Risiken bei der Entscheidung. Auf dieser Grundlage kann die von einer Prüfung geforderte Entscheidung zu einem eindeutigen Ergebnis gebracht werden: Annahme oder Rückweisung. Durch Einführung des Übereinstimmungsbereichs und des Nichtübereinstimmungsbereichs einerseits sowie eines Unsicherheitsbereichs andererseits unterstellen gängige Entscheidungsregeln, wie die ISO 14253-1, die Möglichkeit einer absolut sicheren Entscheidung, nämlich für jedes Messergebnis außerhalb des Unsicherheitsbereichs. Dieses stillschweigend angestrebte, aber grundsätzlich nicht erreichbare Ziel einer absolut sicheren Entscheidung wird deshalb in dieser Arbeit zugunsten einer eindeutigen Entscheidung aufgegeben. Annahmegrenzen und zugehörige Rückweisungsgrenzen werden (wieder) zusammengeführt.

Zusammenfassung Klassifizierende Bildverarbeitungssysteme sind weit verbreitet, z. B. in der industriellen Qualitätskontrolle. Heute gibt es keine etablierten Methoden, um deren Fähigkeit quantitativ zu erfassen. Hier wird eine Systematik vorgestellt, die sich an grundlegenden Bildverarbeitungsfunktionalitäten orientiert und daraus Kenngrößen für den gesamten Prüfprozess ableitet. Auf dieser Basis können Bildverarbeitungssysteme problemangepasst ausgelegt und deren Fähigkeit empirisch bestimmt werden. Der erste Teil des Artikels führt in die Problematik ein und behandelt ein einfaches Beispiel. Im zweiten Teil wird ein erweitertes Beispiel dargestellt, die Frage der empirischen Bewertung, sowie weitergehende Aspekte behandelt.

After a large heat meter flow test rig was overhauled, making a thorough characterization and re-validation of the associated uncertainty is necessary. Validating the uncertainty through interlaboratory comparisons takes years and is not always successful. Therefore, a method is proposed to validate the uncertainty estimation based on a flow meter Reynolds number similarity in between comparisons. The newly estimated uncertainty of an overhauled facility is schematized and the proposed method is applied. The obtained results are confirmed through a conventional international interlaboratory comparison.

Zusammenfassung In der industriellen Anwendung kapazitiver Sensoren ist die kontaktlose Detektion leitfähiger Schichten flüssiger Medien von Bedeutung. Dabei ist die Sensorimpedanz abhängig von der Frequenz und Eigenschaften des Mediums. Um den Einfluss dieser Parameter zu ermitteln, wurde ein zweidimensionales, rotationssymmetrisches Modell erstellt, mit dem sich eine gute Übereinstimmung mit einer FEM-Simulation erzielen lässt. Aus den durchgeführten Untersuchungen geht hervor, dass sich aus den Parametern eines geeigneten Ersatzschaltbildes ein Maß für Leitfähigkeit und Schichtdicke des Mediums ableiten lässt.

Zusammenfassung In diesem Beitrag wird der Ansatz zur Auswertung von spektralen Datensätzen durch eine lineare Transformation vorgestellt. Ziel dieser Transformation ist die effiziente Bestimmung eines Eingangsparameters des Sensors, um einen zuvor definierten Arbeitspunkt, unabhängig von weiteren im Datensatz repräsentierten Eingangsparametern. Die Ersparnis an Rechenzeit und Rechenleistung bei vergleichbaren Ergebnissen – gegenüber der sonst üblichen nichtlinearen Regression – ist besonders bei rechnenintensiven Modellen und leistungsschwacher Hardware, wie beispielsweise in Embedded-Anwendungen, vorteilhaft. Die Parametrierung der linearen Abbildung durch das Ausgangskennlinienfeld selbst erlaubt die Berechnung der Eingangsparameter ohne explizite Kenntnis der Modellgleichung. Alle Prozessschritte wie Datenauswahl, Bestimmung der linearen Koeffizienten und Anwendung der Transformation werden erläutert und an einem Beispiel für zwei Parameter demonstriert. Die Ergebnisse der Parameterschätzungen werden anschließend mit verwendeten Eingangsparametersätzen verglichen und diskutiert.

Zusammenfassung Der Strömungszustand in einer geschlossenen Rohrleitung der Dimension DN 15 wird nach einer Änderung des Rohrdurchmessers (Sprung) anhand von Stereoscopic Particle Image Velocimetry (SPIV)-Messungen und Computational Fluid Dynamics (CFD) untersucht. Dabei werden deutliche Auswirkungen auf die Strömung durch die Änderungen des Rohrdurchmessers nachgewiesen. Mittels der hier gesammelten Erkenntnisse können in Folgeuntersuchungen Messabweichungen realer Zähler bestimmt werden. SPIV eignet sich als schnelles und präzises Messverfahren zur zeitlich und räumlich hochaufgelösten Ermittlung von 3D-Geschwindigkeitsverteilungen in Rohrleitungen. CFD bietet die Möglichkeit Strömungszustände abweichend vom Messort zu analysieren.