Fähigkeitsbewertung klassifizierender Bildverarbeitungssysteme für Prüfaufgaben – Teil 1
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Prof. Dr. Ralph Neubecker ist Professor an der Hochschule Darmstadt für das Gebiet Industrielle Bildverarbeitung. Davor hat er bei der SCHOTT AG an der Entwicklung und Projektierung von Inspektionssystemen gearbeitet.
Hochschule Darmstadt – University of Applied Sciences, Fachbereich MN, Optotechnik und Bildverarbeitung (OBV), Schöfferstr. 3, 64295 Darmstadt
Zusammenfassung
Klassifizierende Bildverarbeitungssysteme sind weit verbreitet, z. B. in der industriellen Qualitätskontrolle. Heute gibt es keine etablierten Methoden, um deren Fähigkeit quantitativ zu erfassen. Hier wird eine Systematik vorgestellt, die sich an grundlegenden Bildverarbeitungsfunktionalitäten orientiert und daraus Kenngrößen für den gesamten Prüfprozess ableitet. Auf dieser Basis können Bildverarbeitungssysteme problemangepasst ausgelegt und deren Fähigkeit empirisch bestimmt werden.
Der erste Teil des Artikels führt in die Problematik ein und behandelt ein einfaches Beispiel. Im zweiten Teil wird ein erweitertes Beispiel dargestellt, die Frage der empirischen Bewertung, sowie weitergehende Aspekte behandelt.
Abstract
Classifying image processing systems have found wide application, e. g. in industrial quality control. Today, there are no established methods for a quantitative capability determination. Here, a scheme is presented that is oriented at basic image processing functionalities, deriving quantities describing the whole testing process. Based thereon, image processing systems can be laid out for the specific application requirements, and their capability can be determined empirically.
The first part of this article contains an introduction and a simple example. A second part will cover an extended example, the question of empirical evaluations, and adjacent aspects.
Über den Autor / die Autorin
Prof. Dr. Ralph Neubecker ist Professor an der Hochschule Darmstadt für das Gebiet Industrielle Bildverarbeitung. Davor hat er bei der SCHOTT AG an der Entwicklung und Projektierung von Inspektionssystemen gearbeitet.
Hochschule Darmstadt – University of Applied Sciences, Fachbereich MN, Optotechnik und Bildverarbeitung (OBV), Schöfferstr. 3, 64295 Darmstadt
©2014 Walter de Gruyter Berlin/Boston
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