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Wandlungsfähigkeit mit Materialflusssimulation bewerten

Multidimensionale Bewertung von mehrstufigen Prozessketten
  • , and
Published/Copyright: March 30, 2017

Kurzfassung

Die kontinuierlich steigende Anzahl von Wandlungstreibern im Unternehmensumfeld verlangt von Unternehmen, deren Prozessketten aufgrund der steigenden Produktkomplexität immer vernetzter und länger werden, neue Planungsansätze bei der Prozessplanung und bei Investitionsentscheidungen für neue Anlagen. Die gestiegene Intensität und die Multidimensionalität der Veränderungen durch die neuen Rahmenbedingungen, welche die zukünftigen Anforderungen schlecht prognostizieren lassen, macht es unwirtschaftlich einen entsprechend großen Flexibilitätskorridor in der Produktion zu installieren. Der Artikel stellt einen integrierten Planungsansatz vor, mit dem sich verkettete Prozessketten ex ante hinsichtlich ihrer Wandelbarkeit durch Materialflusssimulation bewerten und darauf aufbauend robust für die zukünftigen Anforderungen konfigurieren lassen.

Abstract

Material flow simulation can be used to evaluate complex interlinked production processes based on the results of a scenario analysis. In addition to the identification of critical processes in potential future scenarios the material flow simulation allows to identify the reason, why changes in certain production processes have to be made. This enables the planner to install enabler for changeability systematically. The results of the evaluation are visualized as a supplement to the value stream map.


Prof. Dr.-Ing. Eberhard Abele, geb. 1953, studierte Maschinenbau an der TU Stuttgart und promovierte am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart. Während seiner 14-jährigen Industrietätigkeit sammelte er internationale Erfahrung als Leiter Fertigungstechnologie und Werkleiter in der Automobilzulieferindustrie. Prof. Abele wurde 1999 an den Lehrstuhl Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen an der TU Darmstadt (PTW) berufen.

Dipl.-Kfm. Florian Albrecht, geb. 1983, studierte Technologie- und Managementorientierte Betriebswirtschaftslehre an der TU München und ist seit 2008 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Management industrieller Produktion am Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt tätig.

Dipl.-Wirtsch.-Ing. Laura Faatz, geb. 1982, studierte Wirtschaftsingenieurwesen der Fachrichtung Maschinenbau an der TU Darmstadt und ist seit 2009 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Management industrieller Produktion am Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der TU Darmstadt tätig.


References

1. Westkämper, E.; Zahn, E. (Hrsg.): Wandlungsfähige Produktionsunternehmen – Das Stuttgarter Unternehmensmodell. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2009, S. 9, 12, 1410.1007/978-3-540-68890-7Search in Google Scholar

2. Berkholz, D.: Einleitung: Wandlungsfähige Produktionssysteme – der Zukunft einen Schritt voraus. In: Nyhuis, P.; Reinhart, G.; Abele, E. (Hrsg.): Wandlungsfähige Produktionssysteme – heute die Industrie von morgen gestalten. PZH Produktionstechnisches Zentrum GmbH, Garbsen2008, S. 13Search in Google Scholar

3. Abele, E.; Reinhart, G.: Zukunft der Produktion - Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen. Carl Hanser Verlag, München, Wien2011, S. 1910.3139/9783446428058Search in Google Scholar

4. Berkholz, D.: Einleitung: Wandlungsfähige Produktionssysteme – der Zukunft einen Schritt voraus. In: Nyhuis, P.; Reinhart, G.; Abele, E. (Hrsg.): Wandlungsfähige Produktionssysteme – heute die Industrie von morgen gestalten. PZH Produktionstechnisches Zentrum GmbH, Garbsen2008, S. 14Search in Google Scholar

5. Hernández Morales, R.: Systematik der Wandlungsfähigkeit in der Fabrikplanung. Dissertation, Universität Hannover, 2002, S. 5456Search in Google Scholar

6. Bangsow, S.: Praxishandbuch Plant Simulation und SimTalk — Anwendung und Programmierung in über 150 Beispiel-Modellen. Carl Hanser Verlag, München, Wien2011, S. 1810.3139/9783446429031Search in Google Scholar

7. VDI 3633 Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen – Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2010, S. 19, 21Search in Google Scholar

8. Herzhoff, M.: Szenario-Technik in der chemischen Industrie – Untersuchung von Software-Tools am Beispiel einer Studie zum Markt für Flammschutzmittel im Jahr 2010 und der praktischen Bedeutung der Szenario-Technik. Dissertation, TU Berlin 2004Search in Google Scholar

9. Rabe, M.; Spieckermann, S.; Wenzel, S.: Verifikation und Validierung für die Simulation in Produktion und Logistik - Vorgehensmodelle und Techniken. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2008, S. 7Search in Google Scholar

10. VDI 3633 Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss- und Produktionssystemen – Grundlagen. Beuth Verlag, Berlin2010, S. 10Search in Google Scholar

11. Rother, M.; Shook, J.: Sehen Lernen – mit Wertstromdesign die Wertschöpfung erhöhen und Verschwendung beseitigen. LOG_X Verlag, Stuttgart2000, S. 35Search in Google Scholar

12. März, L.; Weigert, G.: Simulationsgestützte Optimierung. In: März, L.; Krug, W.; Rose, O.; Weigert, G. (Hrsg.): Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2008, S. 3510.1007/978-3-642-14536-0_1Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-30
Erschienen im Druck: 2012-11-28

© 2012, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 16.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.110860/html
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