Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Einsatzpotenziale der Technologie Augmented Reality

Interaktive Modellierung und Analyse von Materialflusssimulationen
  • , and
Published/Copyright: March 17, 2017
Become an author with De Gruyter Brill
Submit Manuscript Author Information
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 99 Issue 1-2

Kurzfassung

Die Simulation von Produktionsabläufen ist heutzutage ein verbreitetes Instrument. Mit ihr können sowohl strategische als auch taktische Entscheidungen abgesichert werden. Ist ein Modell für einen Prozess einmal geschaffen, lassen sich schnell verschiedene Varianten des Prozesses analysieren. Auch Fragen, wie z.B. „Wie viel mehr kann ich durch den Einsatz eines weiteren Flurfördergeräts produzieren?“, sind einfacher zu beantworten. Der Modellierung und Analyse von Materialflüssen kommt somit eine sehr hohe Bedeutung zu. In diesem Zusammenhang werden beispielsweise Programme wie eM-Plant und eM-Workplace der Firma Tecnomatix oder Taylor ED von Enterprise Dynamics eingesetzt, um den oben genannten Planungsprozess zu unterstützen. Nachteil dieser Systeme ist aber das wenig intuitive User-Interface. Es erfordert in der Regel sehr gut geschulte Benutzer, sodass die Erzeugung komplexer Simulationsmodelle mit einem hohen Zeitaufwand verbunden ist. Durch die Nutzung einer innovativen Mensch-Maschine-Schnittstelle, wie der AR-Technologie, können diese Nachteile eliminiert werden.

Abstract

Nowadays the simulation of production sequences is a common tool in order to safeguard strategic and tactical decisions. Once a model for a process has been developed, various alternatives of this process can be analyzed easily. Therefore, questions like “How much more can I produce when using one more fork lifters?” can be quickly answered. Thus the modeling and analysis of material flows are of particular importance. In this context programs like eM-Plant and eM-Workplace from Tecnomatix or Taylor ED from Enterprise Dynamics are used in order to support the above mentioned planning process. However one drawback of these systems is the little intuitive user interface. Normally well-trained users are required, so that the development of complex simulation models requires a lot of time. By using an innovative user interface, like the AR-technology, those drawbacks can be eliminated.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier ist seit 1990 Professor für Rechnerintegrierte Produktion am Heinz Nixdorf Institut der Universität Paderborn. Er promovierte 1977 am IWF der TU Berlin bei Prof. Spur. In seiner zwölfjährigen Industrietätigkeit war er Entwicklungschef für CAD/CAM-Systeme und zuletzt Leiter des Produktbereichs Prozeßleitsysteme bei einem namhaften Schweizer Unternehmen.

Dipl.-Inform. Carsten Matysczok, geb. 1971, studierte an der Universität Paderborn Informatik. Seit 2000 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Rechnerintegrierte Produktion am Heinz Nixdorf Institut.

Dipl.-Inform. Bengt Mueck arbeitet seit 1999 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf Institut der Universität Paderborn.

References

1 Gausemeier, J.; Fink, A.: Führung im Wandel – Ein ganzheitliches Modell zur zukunftsorientierten Unternehmensgestaltung. Carl Hanser Verlag, München, Wien, 1999Search in Google Scholar

2 Kuhn, A.; Wiendahl, H.P.; Eversheim, W.; Schuh, G.: Endbericht der BMBF Untersuchung „Fast Ramp-Up“ – Schneller Produktionsanlauf von Serienprodukten. Verlag Praxiswissen, Dortmund, 2002Search in Google Scholar

3 Bracht, U.; Bergbauer, J.: Digitale Fabrikplanung in einer virtuellen Umgebung. In: Schulze, T.; Schlechtweg, S. (Hrsg.): Simulation und Visualisierung. SCS-Europe BVBA, Gent, Belgien, 2003, S. 3–8Search in Google Scholar

4 Dangelmaier, W.; Mueck, B.: Simulation in Business Administration and Management – Simulation of Production Processes. In: Obaidat, M. S.; Papadimitriou, G. I. (Hrsg.): Applied System Simulation – Methodologies and Applications. Kluwer Academic Publishers, Boston, 2003, S. 382–396Search in Google Scholar

5 Mueck, B.; Dittmann, N.: Marktanalyse Materialfluss-Simulatoren. Band 11, ALB-HNI Verlagsschriftenreihe, Paderborn2003Search in Google Scholar

6 Mizell, D.: Tools vs. Clothing: Competing Visions of the Future of Augmented and Weareable Computers. 2nd International Symposium on Mixed Reality. In: Proceedings ISMR 2001, Mixed Reality Systems Laboratory Inc., Yokohama2001, S. 3–6Search in Google Scholar

7 Liebl, F.: Simulation. Oldenbourg Verlag, München, 1996Search in Google Scholar

8 Billinghurst, M.; Imamoto, K.; Kato, H.; Tachibana, K.: Virtual Object Manipulation on a Table-Top AR Environment. In: Proceedings of the IEEE and ACM International Symposium on Augmented Reality2000, S. 111–119Search in Google Scholar

9 Gausemeier, J.; Fründ, J.; Matysczok, C: AR-Planning Tool – Designing Flexible Manufacturing Systems with Augmented Reality. In: Proceedings of the Eurographics Workshop on Virtual Environments, Barcelona, 2002Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-17
Erschienen im Druck: 2004-02-24

© 2004, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. Die Führungskraft der Zukunft
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Leitartikel
  6. Eliten an die Front
  7. Berliner Kreis-Mitteilungen
  8. Berliner Kreis-Mitglieder stellen sich vor
  9. Unternehmens- und Fabrikplanung
  10. Planungsbüro als lernende Organisation
  11. i-plant – Die multifunktionale Integrationsplattform
  12. Simulation von Produktionsabläufen
  13. Simulation von Montageanlagen in der Automobilindustrie
  14. Produktionsanläufe bei mittelständischen Unternehmen
  15. Einsatzpotenziale der Technologie Augmented Reality
  16. Assistent für die Logistik-Simulation
  17. Innovationsmanagement
  18. Projekt-Roadmapping
  19. Kooperativer Wissenstransfer
  20. Zuverlässigkeitssteigerung europäischer Werkzeugmaschinen durch Wissenskooperation
  21. NC-Technik
  22. Frequenzweiche für hochdynamische Zusatzachsen
  23. Produkt- und Prozessdokumentation
  24. Kundenneutrale Auftragsplanung
  25. Virtuelle Produktionsmodelle
  26. Integrative Fabrikplanung mit virtuellen Produktionsmodellen
  27. Wissensbasierte Prozessgestaltung
  28. Pl@net plus
  29. Supply Chain Management
  30. Gestaltung vernetzter Materialflüsse
  31. Vorschau/Preview
  32. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.100734

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. Die Führungskraft der Zukunft
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Leitartikel
  6. Eliten an die Front
  7. Berliner Kreis-Mitteilungen
  8. Berliner Kreis-Mitglieder stellen sich vor
  9. Unternehmens- und Fabrikplanung
  10. Planungsbüro als lernende Organisation
  11. i-plant – Die multifunktionale Integrationsplattform
  12. Simulation von Produktionsabläufen
  13. Simulation von Montageanlagen in der Automobilindustrie
  14. Produktionsanläufe bei mittelständischen Unternehmen
  15. Einsatzpotenziale der Technologie Augmented Reality
  16. Assistent für die Logistik-Simulation
  17. Innovationsmanagement
  18. Projekt-Roadmapping
  19. Kooperativer Wissenstransfer
  20. Zuverlässigkeitssteigerung europäischer Werkzeugmaschinen durch Wissenskooperation
  21. NC-Technik
  22. Frequenzweiche für hochdynamische Zusatzachsen
  23. Produkt- und Prozessdokumentation
  24. Kundenneutrale Auftragsplanung
  25. Virtuelle Produktionsmodelle
  26. Integrative Fabrikplanung mit virtuellen Produktionsmodellen
  27. Wissensbasierte Prozessgestaltung
  28. Pl@net plus
  29. Supply Chain Management
  30. Gestaltung vernetzter Materialflüsse
  31. Vorschau/Preview
  32. Vorschau
Downloaded on 5.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.100734/html
Scroll to top button