AI in Banken: Einsatzgebiete und EU-Regulierung
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Christoph Schmidhammer
Zusammenfassung
Als Finanzintermediär stehen Banken im Zentrum der Transformation technologischer Entwicklungen, dies betrifft aktuell in erster Linie den Einsatz von künstlicher Intelligenz (AI). In diesem Artikel geben wir einen strukturierten Überblick über die Arten von AI, die in Banken eingesetzt werden. Neben dem klassischen Kreditgeschäft findet AI im Management sämtlicher wesentlicher Risken gemäß den Mindestanforderungen für das Risikomanagement (MaRisk) wie Marktrisiken, operationelle Risiken und Liquiditätsrisiken Einsatz. Darüber hinaus bietet AI vielseitige Verwendungsmöglichkeiten im Rahmen interner Prozesse und im Kundenkontakt. Neben den Chancen wird auch das Spannungsfeld der aktuellen regulatorischen Entwicklungen aufgezeigt. Hierzu wird ein Steuerungsprozess zum Management von Hochrisiko-AI-Systemen abgeleitet und am Beispiel der Kreditwürdigkeitsprüfung veranschaulicht.
© 2025 RWS Verlag Kommunikationsforum GmbH & Co. KG, Aachener Str. 222, 50931 Köln.
Artikel in diesem Heft
- Cover
- Inhaltsverzeichnis
- Aufsätze
- Proportionalität in der Bankaufsicht und Umsetzung von Level-3-Leitlinien durch die BaFin
- Eignung von Sachverhalten in Ad-hoc-Mitteilungen zur erheblichen Kursbeeinflussung
- Der Missbrauch mit sog. sekundären Freigabe-Applikationen
- Nachhaltigkeit in der Kreditvergabe von Banken
- AI in Banken: Einsatzgebiete und EU-Regulierung
- Impressum
Artikel in diesem Heft
- Cover
- Inhaltsverzeichnis
- Aufsätze
- Proportionalität in der Bankaufsicht und Umsetzung von Level-3-Leitlinien durch die BaFin
- Eignung von Sachverhalten in Ad-hoc-Mitteilungen zur erheblichen Kursbeeinflussung
- Der Missbrauch mit sog. sekundären Freigabe-Applikationen
- Nachhaltigkeit in der Kreditvergabe von Banken
- AI in Banken: Einsatzgebiete und EU-Regulierung
- Impressum
