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Parameterrestriktionen bei der Identifikation am Beispiel des LSQ-Problems (Least Squares with a Single Quadratic Constraint)

Published/Copyright: September 25, 2009

Abstract

Verschiedenartige praktische Anwendungen führen auf LSQ-Probleme (Least-Squares-Probleme mit einer quadratischen Restriktion). Für diese Klasse von Problemen beschreibt der Beitrag einen numerisch robusten Algorithmus, der sich auf einen Satz von Moré stützt. Der Algorithmus löst das durch die Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen gegebene nichtlineare Gleichungssystem, indem er es auf eine skalare Gleichung für den Lagrange-Multiplikator reduziert. Zusätzlich werden Modifikationen für spezielle LSQ-Probleme vorgeschlagen.

Abstract

LSQ problems (least squares with a single quadratic constraint). For this class of problems the paper presents a numerically robust algorithm based on a theorem given by Moré. The algorithm solves the nonlinear equation system resulting from the Karush-Kuhn-Tucker conditions by reduction to a scalar equation of the Lagrange multiplier. Additionally, modifications of the algorithm are proposed for special LSQ problems.

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Published Online: 2009-09-25
Published in Print: 2004-01-01

© 2004 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH

Downloaded on 20.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1524/auto.52.1.46.25433/html
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