Effiziente und gesicherte Modellreduktion für parametrisierte dynamische Systeme
Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag wird gezeigt, wie einige charakteristische Komponenten von Reduzierte-Basis-Verfahren auf die Ordnungsreduktion von parametrisierten linearen dynamischen Systemen übertragen werden können. Den Schlüssel für Effizienz des Reduktionsprozesses stellt eine Offline/Online-Zerlegung dar, welche unter Annahme einer affinen Parameterabhängigkeit der Systemkomponenten realisiert werden kann. Zusätzlich ist eine Absicherung der reduzierten Simulationsergebnisse durch garantierte, schnell zu berechnende und scharfe A-posteriori-Fehlerschranken möglich. Experimente zeigen die Anwendbarkeit der parametrischen Reduktionstechnik, die Zuverlässigkeit der Fehlerschätzer und die erreichte Laufzeit-Beschleunigung.
Abstract
In the current presentation, we show that some characteristic components of Reduced Basis Methods can be transfered to model reduction of parametrized linear dynamical systems. The key for efficiency of the reduced scheme is an offline/online decomposition, which is obtained in case of affine parameter-dependence of the system components. Additionally, certification of the reduced system solution is possible by guaranteed, rapidly computable and tight a-posteriori error bounds. Experiments demonstrate the applicability of the reduction scheme, the reliability of the error estimators and the runtime gain.
© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Stuttgart, Germany
Artikel in diesem Heft
- Ausgewählte Beiträge der GMA-Fachausschüsse 1.30 und 1.40
- Backstepping zur Synchronisierung nichtlinearer dynamischer Systeme
- Entwurf endlich-dimensionaler Regler für lineare verteilt-parametrische Systeme durch Ausgangsbeobachtun
- Ein suboptimaler Ansatz zur schnellen modellprädiktiven Regelung nichtlinearer Systeme
- Hierarchische Modellierung und Regelung hybrider Systeme auf zwei Ebenen
- Effiziente und gesicherte Modellreduktion für parametrisierte dynamische Systeme
- Parametric Model Order Reduction by Matrix Interpolation
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