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Dezentral automatisiertes Materialflußsystem

  • Jürgen Gausemeier, geb. 1948, ist Professor für Rechnerintegrierte Produktion am Heinz Nixdorf Institut der Universität-GH Paderborn. Er promovierte 1977 am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der TU Berlin bei Professor G. Spur. In seiner zwölfjährigen Industrietätigkeit war Professor Gausemeier Entwicklungschef für CAD/CAM-Systeme und zuletzt Leiter des Produktbereiches Prozeßleitsysteme bei einem namhaften Schweizer Unternehmen. Über die Universitätsgrenzen hinaus engagiert er sich u. a. als Mitglied des Vorstands und Geschäftsführer des Berliner Kreis – Wissenschaftliches Forum für Produktentwicklung e.V.

    and

    Stefan Förste, geb. 1966, studierte Elektrotechnik an der Universität Paderborn. Anschließend war er zwei Jahre als freier Mitarbeiter eines Ingenieurbüros und eines Elektrokonzerns tätig. Seit 1997 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Rechnerintegrierte Produktion des Heinz Nixdorf Institutes. (12880)

Published/Copyright: March 21, 2022

Abstract

Bei den heute verfügbaren modularen Materialflußsystemen beschränkt sich die Modularität auf die Fördertechnik. Mit dem hier vorgestellten System wurde eine dezentrale Steuerungsarchitektur geschaffen, welche die Modularisierung der Anlage konsequent bis zur Ebene der Steuerungshardware fortsetzt. Kennzeichnende Merkmale sind die Schaffung intelligenter Module, die Minimierung des erforderlichen Programmieraufwandes durch vorprogrammierte Controller und die Entwicklung eines effizienten Kommunikationskonzeptes zur Reduzierung der Belastung des Kommunikationsbusses.

Abstract

Today's modular material flow systems are modular only regarding conveying technology. In the system presented here intelligent modules are introduced that extend the modular concept to the control level. As characteristic features, standard software components minimize engineering efforts, while an innovative communication concept increases the communication bus capacity.

About the authors

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier

Jürgen Gausemeier, geb. 1948, ist Professor für Rechnerintegrierte Produktion am Heinz Nixdorf Institut der Universität-GH Paderborn. Er promovierte 1977 am Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik der TU Berlin bei Professor G. Spur. In seiner zwölfjährigen Industrietätigkeit war Professor Gausemeier Entwicklungschef für CAD/CAM-Systeme und zuletzt Leiter des Produktbereiches Prozeßleitsysteme bei einem namhaften Schweizer Unternehmen. Über die Universitätsgrenzen hinaus engagiert er sich u. a. als Mitglied des Vorstands und Geschäftsführer des Berliner Kreis – Wissenschaftliches Forum für Produktentwicklung e.V.

Dipl.-Ing. Stefan Förste

Stefan Förste, geb. 1966, studierte Elektrotechnik an der Universität Paderborn. Anschließend war er zwei Jahre als freier Mitarbeiter eines Ingenieurbüros und eines Elektrokonzerns tätig. Seit 1997 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Rechnerintegrierte Produktion des Heinz Nixdorf Institutes. (12880)

Literatur

1 Dietrich, D.; Loy, D.; Schweinzer H.-J. (Hrsg.): LON Technologie. Hüthig Buchverlag, Heidelberg 1997Search in Google Scholar

2 Lawrenz, W. (Hrsg.): CAN Controller Area Network. Hüthig Buchverlag, Heidelberg 1997Search in Google Scholar

3 Gausemeier, J.; Gehnen, G.; Förste, S.: Intelligent Material Flow by Decentral Control Networks. In: Proceedings of the Second World Congress on Intelligent Manufacturing Processes and Systems, Budapest 10.–13. Juni 1997. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 1997Search in Google Scholar

4 Gausemeier, J.; Gehnen, G.: Integrated Network for Decentral Intelligent Manufacturing Control and Automation. In: Proceedings of the 4th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems 1997, Seoul, Korea 21.–23. Juni 199710.1016/S1474-6670(17)42689-9Search in Google Scholar

Published Online: 2022-03-21

© 1998 Carl Hanser Verlag, München

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  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Dienstleistung – Mehr als ein Lächeln
  4. Leitartikel
  5. Management als intellektuelle Leistung
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  7. Durch regionale Stärken globale Chancen realisieren
  8. Notizen
  9. Branchen und Unternehmen
  10. Produktentwicklung
  11. Vernetzte Information zur Handhabung von Entwicklungswissen
  12. System, Komponenten, Anwendungen
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  14. Produktentwicklung
  15. Ein Assistenzsystem für die frühen Phasen der Produktentwicklung*
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