Home Der CO2-Preis in Deutschland: Verteilungswirkungen und Möglichkeiten der Rückverteilung
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Der CO2-Preis in Deutschland: Verteilungswirkungen und Möglichkeiten der Rückverteilung

  • Kathrin Kaestner ORCID logo EMAIL logo , Lisa Kruse , Antonia Schwarz and Stephan Sommer
Published/Copyright: November 23, 2024

Zusammenfassung

In diesem Artikel untersuchen Kathrin Kaestner, Lisa Kruse, Antonia Schwarz und Stephan Sommer die vertikalen und horizontalen Verteilungswirkungen der CO2-Bepreisung auf Emissionen in den Sektoren Wärme und Verkehr für Deutschland. Obgleich oft als Leitinstrument einer erfolgreichen und effizienten Klimapolitik betrachtet, wird dieses Preisinstrument nur vorsichtig vorangetrieben, weil es Bedenken gibt, dass damit hohe und ungleiche Kostenbelastungen verbunden sind. Anhand von Haushaltsdaten sowie einem Mikrosimulationsmodell untersuchen die die Autor/-innen die Kostenbelastung privater Haushalte für verschiedene Preishöhen und Entlastungsmaßnahmen. Dabei zeigt sich, dass eine Strompreissenkung weniger progressiv als eine Pro-Kopf-Pauschale wirkt und eine einkommensgestaffelte Rückverteilung am progressivsten. Eine Pro-Haushalt-Pauschale könnte Einpersonenhaushalte im Vergleich zu einer Pro-Kopf-Pauschale stärker entlasten. Die Ergebnisse deuten an, dass vulnerable Gruppen existieren, die über eine entlastende Rückverteilung hinaus gezielt in ihrem Anpassungsprozess unterstützt werden sollten.

JEL Classification: D30; H23; Q52

Danksagungen

Wir danken René Ladwig für exzellente wissenschaftliche Vorarbeiten sowie Ulrich Fahl, dem Herausgeber Martin Quaas und zwei anonymen Gutachtenden für wertvolle Kommentare. Wir danken dem Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz für die finanzielle Förderung im Rahmen des Projekts „CO2-Preis“ (FKZ 03EI5213D).

  1. Ethik-Erklärung:

  2. Forschungsethik: Die Autor/-innen haben hierzu keine Angaben zu machen.

  3. Beiträge zur Veröffentlichung: Die Autor/-innen haben die Verantwortung für den gesamten Inhalt dieses Manuskripts übernommen und dessen Einreichung genehmigt.

  4. Interessenkonflikte: Die Autor/-innen geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

  5. Forschungsfinanzierung: Finanzielle Förderung im Rahmen des Projekts „CO2-Preis“ (FKZ 03EI5213D) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Die Förderorganisation hatte keinen Einfluss auf die Gestaltung der Studie, die Datenerhebung, -analyse und -interpretation, die Erstellung des Berichts oder die Entscheidung, den Bericht zur Veröffentlichung einzureichen.

  6. Datenverfügbarkeit: Die für diese Studie verwendeten Rohdaten der Einkommens- und Verbrauchsstichprobe (EVS 2018) können bei den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder als Scientific Use File beantragt werden.

Literaturverzeichnis

Anger, N., C. Böhringer und A. Lange (2015), The political economy of energy tax differentiation across industries: Theory and empirical evidence, Journal of Regulatory Economics 47(1), S. 78–98.10.1007/s11149-014-9264-9Search in Google Scholar

Bach, S. et al. (2019), Für eine sozialverträgliche CO2-Bepreisung, DIW Politikberatung kompakt 138, III.Search in Google Scholar

Baranzini, A. und S. Carattini (2017). Effectiveness, earmarking and labeling: Testing the acceptability of carbon taxes with survey data. Environmental Economics and Policy Studies 19, S. 197–227.10.1007/s10018-016-0144-7Search in Google Scholar

BMUV – Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (2019), Brennstoffemissionshandelsgesetz, online verfügbar unter https://www.bmuv.de/gesetz/brennstoffemissionshandelsgesetz/.Search in Google Scholar

BMUV – Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, nukleare Sicherheit und Verbraucherschutz (2020), Bundeskabinett beschließt höheren CO2-Preis, Entlastungen bei Strompreisen und für Pendler, Pressemitteilung, online verfügbar unter https://www.bmuv.de/pressemitteilung/bundeskabinett-beschliesst-hoeheren-co2-preis-entlastungen-bei-strompreisen-und-fuer-pendler.Search in Google Scholar

BMWI – Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (2019), Energiepreise und effiziente Klimapolitik, Gutachten des Wissenschaftlichen Beirats, online verfügbar unter https://www.bundesregierung.de/breg-de/service/publikationen/energiepreise-und-effiziente-klimapolitik-1648412.Search in Google Scholar

BMWK – Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (2021), Der Strompreis, online verfügbar unter https://www.bmwk.de/Redaktion/DE/Artikel/Energie/strompreise-bestandteile.html.Search in Google Scholar

Bundesregierung (2022), Stromkunden werden entlastet, online verfügbar unter https://www.bundesregierung.de/breg-de/aktuelles/eeg-umlage-faellt-weg-2011728.Search in Google Scholar

bpb – Bundeszentrale für politische Bildung (2021), Datenreport 2021, Einkommensverteilung, online verfügbar unter https://www.bpb.de/kurz-knapp/zahlen-und-fakten/datenreport-2021/private-haushalte-einkommen-und-konsum/329921/einkommensverteilung/.Search in Google Scholar

Carbon Pricing Leadership Coalition (2017), Report of the High-Level Commission on Carbon Prices, Washington, Weltbank, online verfügbar unter https://openknowledge.worldbank.org/entities/publication/f1439afb-82a8-5a92-b95f-0f224da85169.Search in Google Scholar

Cronin, J. A., D. Fullerton und S. Sexton (2019), Vertical and horizontal redistributions from a carbon tax and rebate, Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 6(S1), S. 169–208.10.1086/701191Search in Google Scholar

Dechezleprêtre, A. et al. (2022), Fighting climate change: International attitudes toward climate policies, NBER Working Paper 30265.10.3386/w30265Search in Google Scholar

Destatis (2019), Wohnen in Deutschland – Zusatzprogramm des Mikrozensus 2018, Datensatz, online verfügbar unter https://www.statistischebibliothek.de/mir/receive/DESerie_mods_00000077.Search in Google Scholar

Destatis (2021a), Umweltökonomische Gesamtrechnungen, Direkte und indirekte Energieflüsse und CO2-Emissionen, online verfügbar unter https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Umwelt/UGR/_inhalt.html.Search in Google Scholar

Destatis (2021b), Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen, Private Konsumausgaben und Verfügbares Einkommen, online verfügbar unter https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Volkswirtschaftliche-Gesamtrechnungen-Inlandsprodukt/Publikationen/Downloads-Input-Output-Rechnung/input-output-rechnung-2180200157005.html.Search in Google Scholar

Destatis (2021c), Verbraucherpreisindex, Datensatz des Statistisches Bundesamts, online verfügbar unter https://www.destatis.de/DE/Themen/Wirtschaft/Preise/Verbraucherpreisindex/_inhalt.html.Search in Google Scholar

Douenne, T. und A. Fabre (2022), Yellow vests, pessimistic beliefs, and carbon tax aversion, American Economic Journal: Economic Policy 14(1), S. 81–110.10.1257/pol.20200092Search in Google Scholar

Dullien, S. und U. Stein (2022), Sozialverträgliche CO2-Preise, Wirtschaftsdienst 102(13), S. 47–52.10.1007/s10273-022-3173-9Search in Google Scholar

Edenhofer, O., M. Kalkuhl und A. Ockenfels (2020), Das Klimaschutzprogramm der Bundesregierung: Eine Wende der deutschen Klimapolitik?, Perspektiven der Wirtschaftspolitik 21(1), S. 4–18.10.1515/pwp-2020-0001Search in Google Scholar

Europäisches Parlament (2022a), EU-Einigung über CO2-Grenzausgleichsmechanismus CBAM, Pressemitteilung vom 13.12., online verfügbar unter https://www.europarl.europa.eu/news/de/press-room/20221212IPR64509/eu-einigung-uber-co2-grenzausglei-chsmechanismus-cbam.Search in Google Scholar

Europäisches Parlament (2022b), Klimaschutz: Einigung über ehrgeizigeren EU-Emissionshandel (ETS), Pressemitteilung vom 19.12., online verfügbar unter https://www.europarl.europa.eu/news/de/press-room/20221212IPR64527/klimaschutz-einigung-uber-ehrgeizigeren-eu-emissionshandel-etsSearch in Google Scholar

Fischer, C. und W. A. Pizer (2019), Horizontal equity effects in energy regulation, Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 6(S1), S. S209–37.10.1086/701192Search in Google Scholar

Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (2019), Metadatenreport, Teil I: Allgemeine und methodische Informationen zur Einkommens- und Verbrauchsstichprobe (EVAS-Nummer: 63211, 63221, 63231), Berichtsjahre 2008, 2013 und 2018, Version 1, online verfügbar unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/sites/default/files/evs_2008-2013_mdr-stat_v2.pdf.Search in Google Scholar

Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder (2020), Einkommens- und Verbrauchsstichprobe 2018 Grundfile 3 (AAGSHB), Datensatz, online verfügbar unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/10-21242/63211-2018-00-04-3-1-2.Search in Google Scholar

Frondel, M. (2020), CO2-Bepreisung in den Sektoren Verkehr und Wärme: Optionen für eine sozial ausgewogene Ausgestaltung, Zeitschrift für Energiewirtschaft, 44(1), S. 1–14.10.1007/s12398-020-00272-ySearch in Google Scholar

Gechert, S. et al. (2019), Wirtschaftliche Instrumente für eine klima- und sozialverträgliche CO2-Bepreisung, IMK Study 65.Search in Google Scholar

Gill, B. und S. Moeller (2018), GHG emissions and the rural-urban divide, A carbon footprint analysis based on the German official income and expenditure survey, Ecological Economics 145, S. 160–69.10.1016/j.ecolecon.2017.09.004Search in Google Scholar

Gillingham, K., und J. H. Stock (2018), The cost of reducing greenhouse gas emissions, Journal of Economic Perspectives 32(4), S. 53–72.10.1257/jep.32.4.53Search in Google Scholar

Grainger, C. A. und C. D. Kolstad (2010), Who pays a price on carbon?, Environmental and Resource Economics 46(3), S. 359–76.10.1007/s10640-010-9345-xSearch in Google Scholar

Green, J. F. (2021). Does carbon pricing reduce emissions? A review of ex-post analyses, Environmental Research Letters 16(4), 043004.10.1088/1748-9326/abdae9Search in Google Scholar

Günther, C. et al. (2024), Carbon prices on the rise? Shedding light on the emerging EU ETS2, SSRN Working Paper, online verfügbar unter https://ssrn.com/abstract=4808605.10.2139/ssrn.4808605Search in Google Scholar

Haan, P., A. Santonja di Fonzo und A. Zaklan (2023), Effectiveness and heterogeneous effects of purchase grants for electric vehicles, DIW Berlin Discussion Paper 2032.10.2139/ssrn.4541479Search in Google Scholar

Hammar, H., A. Lofgren und T. Sterner (2017), Political economy obstacles to fuel taxation, in A. Muller und T. Sterner (Hrsg.), Environmental Taxation in Practice, London, Routledge, S. 65–81.10.4324/9781315256252-3Search in Google Scholar

Hänsel, M. C. et al. (2022), Optimal carbon taxation and horizontal equity: A welfare-theoretic approach with application to German household data, Journal of Environmental Economics and Management 116, 102730.10.1016/j.jeem.2022.102730Search in Google Scholar

Hu, H. et al. (2021), The political economy of environmental consequences: A review of the empirical literature, Journal of Economic Surveys 35(1), S. 250–306.10.1111/joes.12396Search in Google Scholar

IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change (2022), Climate Change 2022, Mitigation of Climate Change, Summary for Policymakers WGIII, online verfügbar unter https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/chapter/summary-for-policymakers/.10.1017/9781009157926.001Search in Google Scholar

Kaestner, K. und S. Sommer (2021), Verteilungswirkungen, in G. Luderer, C. Kost und D. Sörgel (Hrsg.), Deutschland auf dem Weg zur Klimaneutralität 2045, Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK), Kapitel 10, online verfügbar unter https://publications.pik-potsdam.de/pubman/item/item_26056.Search in Google Scholar

Kalkuhl, M., B. Knopf und O. Edenhofer (2021), CO2-Bepreisung: Mehr Klimaschutz mit mehr Gerechtigkeit, MCC-Arbeitspapier, online verfügbar unter https://www.mcc-berlin.net/fileadmin/data/C18_MCC_Publications/2021_MCC_Klimaschutz_mit_mehr_Gerechtigkeit.pdf.Search in Google Scholar

Löschel, A. (2021), Wie fair ist die Energiewende? Verteilungswirkungen in der deutschen Energie- und Klimapolitik, Ifo Schnelldienst 74(06), S. 3–33.Search in Google Scholar

Metcalf, G. E. (2009), Designing a carbon tax to reduce U. S. greenhouse gas emissions, Review of Environmental Economics and Policy 3(1), 63–83.10.1093/reep/ren015Search in Google Scholar

Montag, F., A. Sagimuldina und M. Schnitzer (2020), Are temporary value-added tax reductions passed on to consumers? Evidence from Germany’s stimulus, ArXiv 2008.08511.Search in Google Scholar

Mörsdorf, G. (2022), A simple fix for carbon leakage? Assessing the environmental effectiveness of the EU carbon border adjustment, Energy Policy 161, 112596.10.1016/j.enpol.2021.112596Search in Google Scholar

Nikodinoska, D. und C. Schröder (2016), On the emissions–inequality and emissions–welfare trade-offs in energy taxation: Evidence on the German car fuels tax, Resource and Energy Economics 44, S. 206–33.10.1016/j.reseneeco.2016.03.001Search in Google Scholar

OECD – Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (2009), What are equivalence scales?, OECD Project on Income Distribution and Poverty.Search in Google Scholar

Overland, I. und M. S. Huda (2022), Climate clubs and carbon border adjustments: A review, Environmental Research Letters 17(9), 093005.10.1088/1748-9326/ac8da8Search in Google Scholar

Pietzcker, R. et al. (2021), Notwendige CO2-Preise zum Erreichen des europäischen Klimaziels 2030, Ariadne-Hintergrund, online verfügbar unter https://publications.pik-potsdam.de/rest/items/item_26186_5/component/file_26548/content.Search in Google Scholar

Pigou, A. C. (1920), The Economics of Welfare, London, Macmillan.Search in Google Scholar

Pizer, W. A. und S. Sexton (2019), The distributional impacts of energy taxes, Review of Environmental Economics and Policy 13(1), S. 104–23.10.1093/reep/rey021Search in Google Scholar

Pothen, F. und M. A. Tovar Reaños (2018), The distribution of material footprints in Germany, Ecological Economics 153(C), S. 237–51.10.1016/j.ecolecon.2018.06.001Search in Google Scholar

Preuss, M., W. H. Reuter und C. M. Schmidt (2021), Distributional effects of carbon pricing in Germany, Finanz-Archiv: Zeitschrift für das gesamte Finanzwesen 77(3), S. 287–316.10.1628/fa-2021-0011Search in Google Scholar

Rausch, S., G. E. Metcalf und J. M. Reilly (2011), Distributional impacts of carbon pricing: A general equilibrium approach with micro-data for households, Energy Economics 33 (S1), S. S20–33.10.1016/j.eneco.2011.07.023Search in Google Scholar

Schulte, I. und P. Heindl (2017), Price and income elasticities of residential energy demand in Germany, Energy Policy 102, S. 512–28.10.1016/j.enpol.2016.12.055Search in Google Scholar

Sommer, S., L. Mattauch und M. Pahle (2022), Supporting carbon taxes: The role of fairness, Ecological Economics 195, 107359.10.1016/j.ecolecon.2022.107359Search in Google Scholar

UBA – Umweltbundesamt (2022), Wohnfläche, online verfügbar unter https://www.umweltbundesamt.de/daten/private-haushalte-konsum/wohnen/wohnflaeche.Search in Google Scholar

UBA – Umweltbundesamt (2023), Europäische Energie- und Klimaziele, online verfügbar unter https://www.umweltbundesamt.de/daten/klima/europaeische-energie-klimaziele.Search in Google Scholar

Van der Ploeg, F., A. Rezai und M. T. Reaños (2022), Gathering support for green tax reform: Evidence from German household surveys, European Economic Review 141, 103966.10.1016/j.euroecorev.2021.103966Search in Google Scholar

Anhang

Tabelle 8:

Preiselastizitäten für verschiedene Konsumkategorien nach Ausgabenquartilen in %

Ausgabenquartil

1 

2 

3 

4 

Lebensmittel

-0,692

-0,732

-0,750

-0,790

Miete und Wasser

-0,937

-0,959

-0,976

-1,010

Energie

-0,476

-0,511

-0,552

-0,673

Transport

-0,582

-0,497

-0,414

-0,344

Kommunikation

-0,745

-0,703

-0,680

-0,636

Freizeit

-0,842

-0,917

-0,968

-1,041

Bekleidung

-0,741

-0,793

-0,818

-0,838

Gesundheit und Bildung

-0,842

-0,939

-1,005

-1,113

Gebrauchsgegenstände

-0,286

-0,488

-0,620

-0,795

Sonstige Dienstleistungen

-0,902

-1,072

-1,091

-1,056

Anmerkung: Preiselastizitäten geben an, wie der Konsum eines Gutes auf eine einprozentige Preissteigerung reagiert. Ausgabenquartile teilen die Haushalte gemäß ihrer gesamten Konsumausgaben in vier gleich große Gruppen. Die Kategorie „Miete und Wasser“ enthält Instandhaltung und unterstellte Mieten für selbstgenutztes Wohneigentum. „Energie“ enthält Strom und Heizkosten. „Transport“ enthält Kraftfahrzeuge, deren Instandhaltung und Betrieb. „Kommunikation“ enthält Telekommunikation und Postdienstleistungen. „Freizeit“ schließt neben verschiedenen Dienstleistungen elektronische Geräte, langlebige Freizeitgüter, Urlaubsreisen oder Druckwaren ein. Zu den „Gebrauchsgegenständen“ zählen unter anderem Möbel, Textilien, Glaswaren und Dienstleistungen für Instandhaltung. „Sonstige Dienstleistungen“ umfassen Finanz- und Versicherungsdienstleistungen sowie sonstige Dienstleistungen. Quelle: Pothen und Tovar Reaños 2018

Tabelle 9:

Grenzen der Quintile als äquivalenzgewichtete Haushaltsnettoeinkommen pro Jahr und pro Monat.

pro Jahr

pro Monat

1. Quintil

unter 18.930€

unter 1.578€

2. Quintil

18.931 bis 26.010€

1.579 bis 2.168€

3. Quintil

26.011 bis 33.482€

2.169 bis 2.790€

4. Quintil

bis 44.056€

2.791 bis 3.671€

5. Quintil

über 44.061€

über 3.671€

Quelle: eigene Zusammenstellung

Tabelle 10:

Grenzen der Haushaltsnettoeinkommensgruppen pro Jahr und pro Monat.

pro Jahr

pro Monat

Nettoeinkommensgruppe

unter 10.800€

unter 900€

Nettoeinkommensgruppe

10.800 bis unter 15.600€

900 bis unter 1.300€

Nettoeinkommensgruppe

15.600 bis unter 18.000€

1.300 bis unter 1.500€

Nettoeinkommensgruppe

18.000 bis unter 24.000€

1.500 bis unter 2.000€

Nettoeinkommensgruppe

24.000 bis unter 31.200€

2.000 bis unter 2.600€

Nettoeinkommensgruppe

31.200 bis unter 43.200€

2.600 bis unter 3.600€

Nettoeinkommensgruppe

43.200 bis unter 60.000€

3.600 bis unter 5.000€

Nettoeinkommensgruppe

über 60.000€

über 5.000€

Quelle: eigene Zusammenstellung

Abbildung 13: Heizenergieträger nach Urbanisierungsgrad
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 13:

Heizenergieträger nach Urbanisierungsgrad

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 14: Durchschnittliche Ausgaben für Heizen und Verkehr pro Haushalt nach Urbanisierungsgrad
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 14:

Durchschnittliche Ausgaben für Heizen und Verkehr pro Haushalt nach Urbanisierungsgrad

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 15: Durchschnittliche CO2-Emissionen von Heizung und Verkehr pro Haushalt nach Urbanisierungsgrad
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 15:

Durchschnittliche CO2-Emissionen von Heizung und Verkehr pro Haushalt nach Urbanisierungsgrad

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 16: Durchschnittliche CO2-Emissionen von Heizung und Verkehr pro Kopf nach Urbanisierungsgrad
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 16:

Durchschnittliche CO2-Emissionen von Heizung und Verkehr pro Kopf nach Urbanisierungsgrad

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 17: Absolute und relative Kostenbelastung (30 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 17:

Absolute und relative Kostenbelastung (30 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 18: Absolute und relative Kostenbelastung (130 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 18:

Absolute und relative Kostenbelastung (130 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 19: Absolute und relative Kostenbelastung (55 Euro pro Tonne CO2) vor Berücksichtigung der Preiselastizitäten
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 19:

Absolute und relative Kostenbelastung (55 Euro pro Tonne CO2) vor Berücksichtigung der Preiselastizitäten

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 20: Absolute und relative Kostenbelastung nach Pro-Kopf-Pauschale (30 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 20:

Absolute und relative Kostenbelastung nach Pro-Kopf-Pauschale (30 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 21: Absolute und relative Kostenbelastung nach Pro-Kopf-Pauschale (130 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 21:

Absolute und relative Kostenbelastung nach Pro-Kopf-Pauschale (130 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 22: Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung (30 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 22:

Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung (30 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 23: Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung (130 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 23:

Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung (130 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 24: Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung nach Nettoeinkommensgruppen (55 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 24:

Absolute und relative Kostenbelastung nach Strompreissenkung nach Nettoeinkommensgruppen (55 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 25: Absolute und relative Kostenbelastung nach einkommensgestaffelter Pro-Kopf-Pauschale (30 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 25:

Absolute und relative Kostenbelastung nach einkommensgestaffelter Pro-Kopf-Pauschale (30 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 26: Absolute und relative Kostenbelastung nach einkommensgestaffelter Pro-Kopf-Pauschale (130 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 26:

Absolute und relative Kostenbelastung nach einkommensgestaffelter Pro-Kopf-Pauschale (130 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 27: Vergleich der Belastungen ohne und mit verschiedenen Entlastungsmaßnahmen (30 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 27:

Vergleich der Belastungen ohne und mit verschiedenen Entlastungsmaßnahmen (30 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 28: Vergleich der Belastungen ohne und mit verschiedenen Entlastungsmaßnahmen (130 Euro pro Tonne CO2)
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 28:

Vergleich der Belastungen ohne und mit verschiedenen Entlastungsmaßnahmen (130 Euro pro Tonne CO2)

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 29: Lorenz-Kurve zur Verteilung der Nettoäquivalenzeinkommen in der Bevölkerung vor Einführung einer CO2-Bepreisung (Gini-Koeffizient: 0,247), nach CO2-Bepreisung ohne Rückverteilung (Gini-Koeffizient: 0,248) nach Rückverteilung über Pro-Kopf-Pauschale (Gini-Koeffizient: 0,247) und nach Rückverteilung über Strompreissenkung (Gini-Koeffizient: 0,248) (55 Euro pro Tonne CO2).
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 29:

Lorenz-Kurve zur Verteilung der Nettoäquivalenzeinkommen in der Bevölkerung vor Einführung einer CO2-Bepreisung (Gini-Koeffizient: 0,247), nach CO2-Bepreisung ohne Rückverteilung (Gini-Koeffizient: 0,248) nach Rückverteilung über Pro-Kopf-Pauschale (Gini-Koeffizient: 0,247) und nach Rückverteilung über Strompreissenkung (Gini-Koeffizient: 0,248) (55 Euro pro Tonne CO2).

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 30: Jährliche Median-Ausgaben für Heizen, Transport und Strom pro Haushalt.
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 30:

Jährliche Median-Ausgaben für Heizen, Transport und Strom pro Haushalt.

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 31: Durchschnittliche Anzahl der Haushaltsgeräte je Haushalt
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 31:

Durchschnittliche Anzahl der Haushaltsgeräte je Haushalt

Quelle: eigene Darstellung

Abbildung 32: Durchschnittliche Ausstattung mit Informations- und Kommunikationstechnologie je Haushalt
Quelle: eigene Darstellung
Abbildung 32:

Durchschnittliche Ausstattung mit Informations- und Kommunikationstechnologie je Haushalt

Quelle: eigene Darstellung

Online erschienen: 2024-11-23
Erschienen im Druck: 2024-11-28

© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 29.9.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/pwp-2023-0057/html
Scroll to top button