Das Nacaps-Datenportal – Potenziale, Besonderheiten und Datenqualität in interaktiven digitalen Reportings
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Otmane Azeroual
Dr. Otmane Azeroual studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) und wurde in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg promoviert. Seit 2016 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW).
Zusammenfassung
Die Veröffentlichung von Forschungsaktivitäten und -ergebnissen sowie die verschiedenen Beteiligten stellen den Datenaustausch, die Exploration und die Visualisierung vor große Herausforderungen. Für die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte National Academics Panel Study (Nacaps) hat das Deutsche Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW) ein offenes Datenportal entwickelt. Mit interaktiven Grafiken zu Themen wie Promotionsbedingungen, Karriereabsichten, Mobilität oder Finanzierung bietet das Portal einen Überblick zur Lebens- und Arbeitsrealität Promovierender in Deutschland. Befragungsdaten werden im Datenportal so aufbereitet, dass sie niedrigschwellig verwendbar sind. Da die Daten in offenen und wiederverwendbaren Formaten ohne Einschränkung unentgeltlich zur Verfügung gestellt werden, können sie gleichermaßen von der Forschung und der Öffentlichkeit genutzt werden. Zugleich bietet das Portal kooperierenden Partnerhochschulen in einem geschützten Raum eine hochschulspezifische Berichterstattung über die Daten von Promovierenden ihrer Einrichtung. Erörtert werden die mögliche Weiterentwicklung und effektiven Nutzung des Nacaps-Datenportals für das Management von offenen Befragungsdaten. Dabei werden besonders die Qualität offener Befragungsdaten sowie das Potenzial und die Besonderheiten des Nacaps-Datenportals bei der Visualisierung von Befragungsdaten diskutiert.
Abstract
The publication of research activities and results as well as the various participants pose major challenges for data exchange, exploration and visualization. The German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW) has developed an open data portal for the National Academics Panel Study (Nacaps), funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF). With interactive graphics on topics such as doctoral conditions, career intentions, mobility and financing, the portal offers an overview of the life and work reality of doctoral students in Germany. Survey data is prepared in the data portal so that it can be used at a low threshold. Since the data is made available free of charge in open and reusable formats without restrictions, it can be used by researchers and the public alike. At the same time, the portal offers cooperating partner universities university-specific reporting on the data of doctoral students at their institution in a protected space. The possible further development and effective use of the Nacaps data portal for the management of open survey data will be discussed. In particular, the quality of open survey data as well as the potential and special features of the Nacaps data portal when visualizing survey data are discussed.
Résumé
La publication des activités et des résultats de recherche ainsi que des différents participants posent des défis majeurs en matière d’échange, d’exploration et de visualisation des données. Le Centre allemand de recherche universitaire et scientifique (DZHW) a développé un portail de données ouvertes pour l’étude nationale du panel universitaire (Nacaps), financée par le ministère fédéral de l’Éducation et de la Recherche (BMBF). Avec des graphiques interactifs sur des sujets tels que les conditions de doctorat, les intentions de carrière, la mobilité et le financement, le portail offre un aperçu de la réalité de la vie et du travail des doctorants en Allemagne. Les données d’enquête sont préparées dans le portail de données afin de pouvoir être utilisées à un seuil bas. Étant donné que les données sont mises à disposition gratuitement dans des formats ouverts et réutilisables sans restriction, elles peuvent être utilisées aussi bien par les chercheurs que par le public. Parallèlement, le portail propose aux universités partenaires coopérantes des rapports spécifiques à l’université sur les données des doctorants de leur établissement dans un espace protégé. L’éventuel développement ultérieur et l’utilisation efficace du portail de données Nacaps pour la gestion des données d’enquête ouvertes seront discutés. En particulier, la qualité des données d’enquête ouvertes ainsi que les fonctionnalités potentielles et particulières du portail de données Nacaps lors de la visualisation des données d’enquête sont discutées.
Über den Autor / die Autorin
Dr. Otmane Azeroual studierte Wirtschaftsinformatik an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) und wurde in Ingenieurinformatik am Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI), Arbeitsgruppe Datenbanken & Software Engineering der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg promoviert. Seit 2016 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW).
Literatur
Agrawal, R., Kadadi, A., Dai, X., & Andres, F. (2015). Challenges and opportunities with big data visualization. In Proceedings of the 7th International Conference on Management of computational and collective intElligence in Digital EcoSystems (S. 169–173).10.1145/2857218.2857256Suche in Google Scholar
Allison, B. (2010). My data can’t tell you that. In Lathrop, D., Ruma, L. (Eds.), Open government collaboration, transparency, and participation in practice (S. 257–265). O’Reilly Media.Suche in Google Scholar
Archer, E., & Barnes, G. (2017). Revisiting Sensemaking: The case of the Digital Decision Network Application (Digital DNA). International Review of Research in Open and Distributed Learning, 18(5), S. 249–276.10.19173/irrodl.v18i5.2551Suche in Google Scholar
Azeroual, O. (2021). Datenqualität und -kuratierung als Voraussetzung für Open Research Data. Information – Wissenschaft & Praxis, 72(4), S. 204–211.10.1515/iwp-2021-2158Suche in Google Scholar
Bishop, L. & Kuula-Luumi, A. (2017). Revisiting qualitative data reuse: A decade on. SAGE Open, 7(1), 1–15.10.1177/2158244016685136Suche in Google Scholar
Brown, B., Chui, M., & Manyika, J. (2011). Are you ready for the era of ‚big data‘. McKinsey Quarterly, 4(1), S. 24–35.Suche in Google Scholar
Burch, M., Wallner, G., Broeks, N., Piree, L., Boonstra, N., Vlaswinkel, P., … & Van Wijk, V. (2021, May). The power of linked eye movement data visualizations. In ACM symposium on eye tracking research and applications (S. 1–11).10.1145/3448017.3457377Suche in Google Scholar
Carillo, K. D. A. (2017). Let’s stop trying to be „sexy“–preparing managers for the (big) data-driven business era. Business Process Management Journal, 23(3), S. 598–622.10.1108/BPMJ-09-2016-0188Suche in Google Scholar
Chen, H. & Chiang, R. H.L. & Storey, V. C. (2012), Business intelligence and analytics: from big data to big impact. MIS Quarterly, 30(4), S. 1165–1188.10.2307/41703503Suche in Google Scholar
Chen, C. P., & Zhang, C. Y. (2014). Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data. Information sciences, 275, S. 314–347.10.1016/j.ins.2014.01.015Suche in Google Scholar
Corallo, A., Crespino, A. M., Del Vecchio, V., Gervasi, M., Lazoi, M., & Marra, M. (2023). Evaluating maturity level of big data management and analytics in industrial companies. Technological Forecasting and Social Change, 196, 122826.10.1016/j.techfore.2023.122826Suche in Google Scholar
Correa, A. S., de Souza, R. M., & da Silva, F. S. C. (2019). Towards an automated method to assess data portals in the deep web. Government information quarterly, 36(3), S. 412–426.10.1016/j.giq.2019.03.004Suche in Google Scholar
Few, S. (2009). Thinking with Our Eyes. In Now You See It: Simple Visualization Techniques for Quantitative Analysis, edited by Stephen Few, 35–49. Oakland, CA: Analytics Press.Suche in Google Scholar
Gettinger, J. & Kiesling, E. & Stummer, C. & Vetschera, R. (2013), A comparison of representations for discrete multi-criteria decision problems. Decision Support Systems, 54(2), S. 976–985.10.1016/j.dss.2012.10.023Suche in Google Scholar
Himanen, L., Geurts, A., Foster, A. S., & Rinke, P. (2019). Data‐driven materials science: status, challenges, and perspectives. Advanced Science, 6(21), 1900808.10.1002/advs.201900808Suche in Google Scholar
Hoelscher, J., & Mortimer, A. (2018). Using Tableau to visualize data and drive decision-making. Journal of Accounting Education, 44, S. 49–59.10.1016/j.jaccedu.2018.05.002Suche in Google Scholar
Hole, B., & Houben, L. (2023). Web Portals for Business Data Collection. Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection, S. 469–500.10.1002/9781119672333.ch20Suche in Google Scholar
Janssen, M. & Charalabidis, Y. & Zuiderwijk, A. (2012). Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information Systems Management, 29(4), S. 258–268.10.1080/10580530.2012.716740Suche in Google Scholar
Janvrin, D. J. & Weidenmier Watson, M. (2017), Big Data: a new twist to accounting. Journal of Accounting Education, 38, S. 3–8.10.1016/j.jaccedu.2016.12.009Suche in Google Scholar
Liu, C., Usta, A., Zhao, J., & Salihoglu, S. (2023). Governor: Turning Open Government Data Portals into Interactive Databases. In Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (S. 1–16).10.1145/3544548.3580868Suche in Google Scholar
Marcondes, H. (2022). The Role of Vocabularies in the Age of Data: The Question of Research Data. Knowledge Organization, 49(7), S. 467–482.10.5771/0943-7444-2022-7-467Suche in Google Scholar
Mayer-Schönberger, V. & Cukier, K. (2013), Big Data: A Revolution that will Transform how we Live, Work, and Think, John Murray, London.Suche in Google Scholar
Máchová, R. & Lněnička, M. (2017). Evaluating the quality of open data portals on the national level. Journal of theoretical and applied electronic commerce research, 12(1), S. 21–41.10.4067/S0718-18762017000100003Suche in Google Scholar
Neumaier, S., Umbrich, J. & Polleres, A. (2016). Automated quality assessment of metadata across open data portals. Journal of Data and Information Quality (JDIQ), 8(1), S. 1–29.10.1145/2964909Suche in Google Scholar
Purwanto, A., Zuiderwijk, A. & Janssen, M. (2020). Citizens’ trust in open government data: A quantitative study about the effects of data quality, system quality and service quality [Conference session]. dg.o ’20: The 21st Annual International Conference on Digital Government Research, Seoul Republic of Korea (S. 310–318). ACM.10.1145/3396956.3396958Suche in Google Scholar
Saxena, S. & Janssen, M. (2017). Examining open government data (OGD) usage in India through UTAUT framework. Foresight, 19(4), S. 421–436.10.1108/FS-02-2017-0003Suche in Google Scholar
Taleb, I., Serhani, M. A., Bouhaddioui, C., & Dssouli, R. (2021). Big data quality framework: a holistic approach to continuous quality management. Journal of Big Data, 8(1), S. 1–41.10.1186/s40537-021-00468-0Suche in Google Scholar
Tauberer, J. (2014). Open government data: The book (2nd ed., pp. 67–71). eBook.Suche in Google Scholar
Tedersoo, L., Küngas, R., Oras, E., Köster, K., Eenmaa, H., Leijen, Ä., … & Sepp, T. (2021). Data sharing practices and data availability upon request differ across scientific disciplines. Scientific data, 8(1), S. 192.10.1038/s41597-021-00981-0Suche in Google Scholar
Ubaldi, B. (2013), Open Government Data: Towards Empirical Analysis of Open Government Data Initiatives, OECD Working Papers on Public Governance, No. 22, OECD Publishing, Paris.Suche in Google Scholar
Van der Burg, S., Wiseman, L., & Krkeljas, J. (2021). Trust in farm data sharing: reflections on the EU code of conduct for agricultural data sharing. Ethics and Information Technology, 23, S. 185–198.10.1007/s10676-020-09543-1Suche in Google Scholar
Van der Waal, S., Węcel K., Ermilov, I., Janev, V., Milošević, U. & Wainwright M. (2014). Lifting Open Data Portals to the Data Web. In: Auer S., Bryl V., Tramp S. (eds) Linked Open Data – Creating Knowledge Out of Interlinked Data. Lecture Notes in Computer Science, vol 8661. Springer, Cham.10.1007/978-3-319-09846-3_9Suche in Google Scholar
Wang, R. Y. & Strong, D. M. (1996). Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers? Journal of Management Information Systems, 12(4), S. 5–33.10.1080/07421222.1996.11518099Suche in Google Scholar
Wegner, A. (2022). Indikatorenbasierte Berichterstattung zu Promovierenden – Ziele, Referenzen und Erläuterungen der Indikatoren und Kernziffern im Datenportal der National Academics Panel Study. Version 2.0. Berlin: DZHW.Suche in Google Scholar
Zuiderwijk, A. & Janssen, M. (2015). Participation and data quality in open data use: Open data infrastructures evaluated, in Proceedings of the 15th European Conference on E-Government 2015 (ECEG 2015), Academic Conferences and Publishing International Limited, Reading, UK, 2015, S. 351–359.Suche in Google Scholar
Zuiderwijk, A., & Janssen, M. (2014). Open data policies, their implementation and impact: A framework for comparison. Government information quarterly, 31(1), S. 17–29.10.1016/j.giq.2013.04.003Suche in Google Scholar
Zuiderwijk, A., Janssen, M. & Davis, C. (2014). Innovation with open data: Essential elements of open data ecosystems. Information Polity, 19(1–2), S. 17–33.10.3233/IP-140329Suche in Google Scholar
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Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Benutzerforschung
- Entwicklungen im Qualitätsmanagement und in der Indikatorik: Eine Folgeuntersuchung zum Einsatz von Webanalyse in überregionalen Informationsinfrastrukturen
- Informationskompetenz
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- Das Nacaps-Datenportal – Potenziale, Besonderheiten und Datenqualität in interaktiven digitalen Reportings
- Wissen
- Wenn Wissen geht …wie lässt sich wertvolles Erfahrungswissen langfristig sichern?
- Informationswirtschaft
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- Buchbesprechung
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- Indexierung und Register Grundlagen der Informationswissenschaft Rainer Kuhlen, Dirk Lewandowski, Wolfgang Semar und Christa Womser-Hacker (Hrsg.). – 7. völlig neu gefasste Ausgabe. Berlin, Boston: De Gruyter Saur, 2023. – 46 + 958 S. ISBN 978-3-11076-904-3 (ebook), open access, https://doi.org/10.1515/9783110769043; ISBN 978-3-11076-895-4 (gebundene Ausgabe), 220,– Euro.
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