The Universe of Germany’s Foreign Trade Prior to World War I
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Wolf-Fabian Hungerland
Abstract
We present a new disaggregated dataset on Germany’s exports and imports from 1880 to 1913. The data covers trade in both quantity and value at the product level. It thus comprises the universe of the data in terms of products and trade partners, at annual frequency. To ensure comparability over time and to data from other countries, the historical product categories are re-classified according to the Standard International Trade Classification (SITC, Rev. 2 and Rev. 4). Moreover, we integrate Hamburg and Bremen into the German trade statistics – two important port cities, which were not covered by the major German trade records until 1888. We describe the new data in terms of five stylized facts and make suggestions for its use in research.
Funding source: Deutsche Forschungsgemeinschaft
Award Identifier / Grant number: WO 1429/5-1
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Research funding: This work was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (WO 1429/5-1).
A Generating the Quota R
The Zollverein statistics differentiate between Bremen and Hamburg from 1880 to 1887, while in 1888 they solely refer to the Zollausschlüssse Elbe und Weser. We keep only corresponding countries for Hamburg, Bremen and for the Zollausschlüsse. This separates the trade flows into three different parts: trade between the Zollverein and the Hanseatic cities to which the quotas will be applied, is the rest of the tariff area’s trade, and the cleaned final trade flows.[19]
For constructing the quotas, we only consider non-zero trade flows that have been assigned an SITC code. After that we drop all trade flows with summarising categories (e.g. ‘Holzwaaren, zusammen’) which occur sometimes in the Bremen data. We generate the upper bounds as in Equation (3) calculating the total value of trade flows by source, year, direction of trade, partner country and SITC product category. The exemption of Hamburg’s trade with European countries is implemented as well, as Appendix C notes. Since quantities are difficult to compare between the different volumes, we only create bounds for the values. If the value of a trade flow exceeds its upper bound, we resize both its quantity and its value by the same factor.
We generate the quota according to Equation (1) in both the quantity and value dimension for every SITC level. For levels four to one, we create a second set of extended quotas for each level, which include trade flows from lower levels, whose quotas were not used. If, for example, the quotas of a given SITC item were not used on the five-digit level matching round, we reuse these trade flows for creating the extended quotas on the four-digit level.
To calculate the ‘pure’ quota, we first calculate simple quotas of quantity and value on the SITC-unit level. To get a single quota for each SITC code, the quotas must now be aggregated in case of several units per SITC category. We weigh the quotas by the sum of values each SITC-unit-segment has within an SITC category. We then aggregate the quotas so that only one quota per source, direction of trade, year, partner country and SITC category remains. At this point, we check whether the quotas sum up to one as Equation (1) requires. The quota are now applied to the trade flows of the Zollverein. The latter were prepared by creating a port-variable that matches the Hanseatic data and thereby can be matched with the quotas. They are not aggregated in any way; the historical product descriptions are kept. Doing so preserves information.
In bringing the quotas to the data, we first try to match five-digit trade flows level with quotas on the same level. Then we try to match the remaining five-digit trade flows with the pure four-digit quotas and so on until the one-digit level. After that, we take the five-digit quotas that have not been used and create the extended quota at the four-digit level. Then we take the trade flows on the four-digit level and try to match them with the extended quotas on the four-digit level. The remaining four-digit trade flows are then matched with pure quotas on the three-, two- and one-digit level. This loop is repeated for three-, two- and one-digit level trade flows. Trade flows that could not be matched–which make up less than 1 % of the data–stay in the dataset as trade flows to Hamburg or Bremen for the sake of completeness.
After appending the joint trade flows, the new values and quantities are calculated. If they exceed the upper bounds, values and quantities are resized by the same correction factor. About 26 % of the newly calculated trade flows exceed the bounds and have to be resized.
Applying upper bounds alters the totals in some cases. Since the quota method only redirects Zollverein trade with Hamburg and Bremen to other trade partners, the sum of imports and exports should actually stay the same. Changes in total exports or imports occur, however, by applying the upper bounds. Since exports shrank and imports rose after the Zollanschluss, the Hanseatic cities’ net exports were apparently lower than those of the tariff area. This seems to result in tighter bounds on exports than on imports: The share of trade flows exceeding the upper bound is 19 % for imports, but 29 % for exports. Overall, imports shrink by 2.4 % while exports shrink by 11.7 % (taking all trade flows into account and using 1913 prices). Since exports decreased only by 3 % after the Zollanschluss, the method of upper bounds is possibly too crude, but the result in general points in the right direction.
B Dealing with Missing Observations in the Quota Method
Most trade flows are observed in both quantities and values. That means, however, that some are lacking one of the two dimensions. Besides the already mentioned exports of Hamburg, in about 1 % of all Hanseatic trade records one of the dimensions is missing. Quantities are often not reported in product categories that cover residual categories like ‘anderes Baumaterial’ (other building material) or ‘andere Verzehrungsgegenstände’ (other consumption goods). Other missing data points were constructed during the data compilation of data processing, either due to corrupted scans or the misprocessing of goods with several units which are reported in two or more lines for one good, but are not processed correctly in the current version of the data. Both of these reasons should vanish with an improvement of the data.
The missing data points are a problem especially on the Hanseatic data since quotas based on missing values result in missing quotas. There are three options for dealing with this: Try to correct for the missing values, keep going on with the missing values, or drop the trade flows in question. We argue that all of the missing data can be corrected, at least approximately, by relying on unit values or by substituting missing values with other values.
We recover missing data points in several steps and at different data hierarchy levels, but not at different SITC levels. If possible, we first use average unit values within the original product categories to replace the missings inside those categories. When categories are completely missing, we use unit values of similar SITC items. If whole SITC categories are missing, we substitute value quotas with quantity quotas or vice versa if possible. During this procedure, the later aggregation of units and of SITC-levels has to be kept in mind, which is why missing quantities have to be treated differently than missing values: Quantities cannot be aggregated in a meaningful way.
Some of the following steps affect only very few trade flows. The procedure should be seen as an exploration of whether and how missing data points should be treated during the integration of large trade datasets. After indicating the missing data points, we create unit values on the original good level and with the same unit. We then replace those missing data points with the average unit value of similar original goods, but only in categories where the share of missing trade flows is smaller than one. However, some original categories completely lack values or quantities. An example is ‘Fischbein’, which occurs only once in Bremen’s exports of 1880. Using the unit value of similar products on its finest SITC level, ‘Wallfischbarden’ for example, a reasonable value can be approximated. The German product descriptions are now of no further use and the data are collapsed accordingly.
Afterwards, we indicate missing data points on the SITC level, again within the same unit space. At this point, missing quantities have to be treated differently from missing values. While values can be compared between different units, quantities are inherently incomparable between different units. Hence, in the case of completely missing quantities within an SITC category, we replace quantities with values, so that later the value quotas will be applied to the quantities. Another possibility would be to employ unit values from higher SITC levels, but it is unclear whether this is a more plausible approach. In contrast, missing values can almost never just be replaced with quantities, since this would distort the aggregation at later stages of the compilation procedure.
The only exception are SITC categories on the one-digit level without multiple units. They cannot be aggregated further over units, nor on a higher SITC level. Replacing values with quantities is therefore valid in this case.The remaining missing values on the SITC-unit level can be replaced with average values – not unit values – on the SITC level. In 1880 for example, exports of instruments (‘Instrumente, deutsche’) from Bremen to the United Kindgom are reported without values. There are also exports of instruments to other countries, but these were reported in a different unit, which makes it impossible to employ unit values. Instead, we assume that the average value of trade in instruments can be transferred to trade with the United Kingdom.[20] Therefore, we replace the missing value with the average value of instrument exports in that year.
Still, there are some instances where entire SITC levels lack values. This concerns mostly residual categories like ‘Passagiergut’, which are consistently reported without value. Finding meaningful unit values is difficult. We replace all values with 1 in these cases, so that value quotas will later be equally distributed among countries. This is a questionable decision, but the alternatives are not more persuasive: Replacing the values with quantities can lead to distortions in the aggregation process that might be even larger than the distortion introduced by the fabrication of univalent trade flows.
C Restrictions of the Quota Method
The quota method is far from perfect. Data limitations sometimes require rather strong assumptions. The following discusses these assumptions and the resulting restrictions of the method.
No Economic Activity in the Hanseatic Cities
The quota method assumes away production or consumption in the Hanseatic cities. More precisely, the method ignores that the two cities accommodated about 1. Five percent of the German population at the time, which was, of course, economically active. This population was richer than the average German population, meaning that we should expect differences in aggregated balances as well as the commodity structure of trade. Consumption statistics, which are available for some products would allow deducting quantities from the Hanseatic trade data. These data, however, are only available to a limited and crude extent and thus preclude broader applications.
Transferability of the Quota
The quota method assumes that the quota as in Equation (1) is generally transferable from the port cities to the tariff area trade. However, it is unclear that the distribution of trade over trade partners is identical between Hamburg, Bremen, and the rest of the Empire. The Hanseatic cities served as a trade hub for many countries in the Baltic and North Sea region. That is, the share of non-German goods may differ for each partner country between the cities’ records and the tariff area records: Perhaps German wine is overrepresented in overall wine exports to the United States and underrepresented in overall wine exports to France. The quota method would overestimate German wine exports to France and underestimate those to the United States.
Simultaneity
The quota method assumes that trade that originated in a given year also went to its destination in that year. There are several factors that question this assumption: Possible delays could arise by the mode and speed of transportation, weather conditions, bureaucratic processes as well as deliberate delays and storage motivated by speculation. However, it is impossible to correct for these distortions with the available data.
Restrictions on the Transport Mode
The quota method assumes that the only way Hamburg and Bremen traded with other countries was by sea and that all trade over land, river or rail was conducted with German countries. The Bremen statistics provide data on transport over land for each country, as well as the ships that arrived and departed on the Ober- and Unterweser rivers, including their flag and tonnage. Yet since the Weser river does not connect to non-German countries, these data are irrelevant for our purposes. This is different in the case of Hamburg, where transport by land is recorded, but only very roughly so. The railway statistics, which are not even available for all years,[21] observe transport only via the Elbe river and do not refer to any partner countries. The impact of this assumption is thus hard to estimate. We have to assume that trade was probably conducted with countries of the tariff area itself. The transport structure by rail is also difficult to estimate with the given data. In theory, it may be possible to export goods from the tariff area to France by rail via Hamburg. In practice, optimising merchants probably chose more direct routes. Since Hamburg and Bremen were surrounded by the tariff area, most of the rail traffic was probably with the German hinterland.[22] The largest potential distortion probably results from trade by river. The Elbe connected Hamburg to Austria-Hungary and the Hamburgian statistics indicate that 44 % of all grain imports came on Austrian ships. This is not significant in absolute terms, since only 5 % of all grain imports came via the lower Elbe, but it does significantly alter the grain quota for Austria-Hungary.
Different Units within SITC Categories
The quota method requires the same units in quantities. We observe that several German product categories recorded in different units are covered by the same SITC category. For example, item 63,491 (‘hoopwood; split poles’) includes original categories where quantities are given in units of pieces (Kolli), kilograms, bushels and Rumpf. Overall, 15 % of the SITC categories in the Hanseatic data include more than one unit (10 % in the Hamburg data, 23 % in the Bremen data). This is a problem for quotas based on quantities. If, for example, Hamburg exported 100 bottles of wine to England but 50 hL of wine to Sweden, a consistently calculated quota would need precise comparisons between units, which are often hard to find. To overcome this problem, we weight the quantity quotas by values when multiple units per SITC category exist. Continuing the example above: If the 100 bottles of wine were exported for 1,000 marks and the 50 hL of wine were exported for 500 marks, the bottles’ quantity quotas are weighted with 1,000/(1,000 + 500) and the hectolitres quantity quotas with 500/(1,000 + 500).
Mismatch of Goods Underlying the SITC Category
The quota method requires standardised product categories. As Section 2.1 notes, we re-classify the trade data for all three sources according to the SITC. Such harmonisation, however, comes at the cost of aggregation. Aggregation, in turn, my cause spurious observations. Two original goods from any pair of the sources may happen to share the same SITC category, but actually are different products. For example, hides from horses and from cattle are both covered by same SITC category 2,112 (‘Raw hides and skins of bovine […] or equine animals […]’). A quota based on this SITC item obtained from horse hides applied to cattle hides fabricates a somewhat spurious relation. To overcome this problem, name-by-name matching the categories would be an option – theoretically. The unstandardised nature of the data requires harmonisation, which is why we use the SITC in the first place. Moreover, any transfer or comparison of SITC items may involve this problem. That leaves the quota method vulnerable to this aggregation problem. But this is a problem that features in all trade data (see also Hungerland and Altmeppen 2021).
Mismatch of SITC Goods
The quota method is difficult to apply when Hanseatic and tariff area trade data do not match in terms of SITC categories. If tariff area data records exports in SITC category 12,345 to Hamburg, while Hamburgian records do not mention any trade in category 12,345, the quota for this category cannot be calculated. This problem is exacerbated by the fact that some historical goods received only a higher-level SITC code, i. e. a code shorter than four or five digits. The data were especially crude in the earlier years of our period of study, and the degree of detail differed between the source volumes and between products.[23] To overcome this problem, we exploit the hierarchical structure of the SITC. When there is no quota available on the five-digit level, we use the quota on the four-digit level and so on. We start matching from higher to lower levels only if the respective quotas have not already been used on a lower level. This also has the effect that almost all Hanseatic trade is covered by the method.
Upper Bounds for the Quota do not Always Apply
The upper bounds in Equation (3) applied to Equation (2) may be more distorting than clarifying when seemingly excessive trade could have taken place on rail, for example, when exact destinations would not be recorded. In such a case, the upper bound would be too low, since it would only indicate the upper bound for trade over sea. This is only a problem for Hamburgian data, but not for Bremen (Bremish sources provide extra tables for land-based trade). We thus apply the upper bounds to all trade flows except Hamburgian trade with those countries where land transport was possible.[24]
D Primary Sources
D.1 Reich (‘Zollverein’)
The following volumes of the Statistik des Deutschen Reichs were compiled by the Imperial German statistical office (Kaiserliches Statistisches Amt) and published by Puttkammer & Mühlbrecht in Berlin. Spelling follows the sources.
Vol. 50, Alte Folge (1881). Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1880. Erster Abschnitt, II: Einfuhr, Ausfuhr und unmittelbaren Durchfuhr im Jahre 1880, geordnet nach den einzelnen Ländern der Herkunft bezw. Bestimmung, mit Angabe der Waarengattungen.
Vol. 51, Alte Folge (1882). Waarenverkeehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1881. Erster Abschnitt, II: Einfuhr, Ausfuhr und unmittelbaren Durchfuhr im Jahre 1881, geordnet nach den einzelnen Ländern der Herkunft bezw. Bestimmung, mit Angabe der Waarengattungen.
Vol. 61, Alte Folge (1883). Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1882. Erster Abschnitt, II: Einfuhr, Ausfuhr und unmittelbaren Durchfuhr im Jahre 1882, geordnet nach den einzelnen Ländern der Herkunft bezw. Bestimmung, mit Angabe der Waarengattungen.
Vol. 10, Neue Folge (1884). Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1883. Erster Abschnitt, II: Einfuhr, Ausfuhr und unmittelbaren Durchfuhr im Jahre 1883, geordnet nach den einzelnen Ländern der Herkunft bezw. Bestimmung, mit Angabe der Waarengattungen.
Vol. 15, Neue Folge (1885). Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1884. 2. Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, dargestellt nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 20, Neue Folge (1886). Der auswärtige Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1885. Zweiter Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, geordnet nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 26, Neue Folge (1887). Der auswärtige Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1886. 2. Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, geordnet nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 34, Neue Folge (1888). Der auswärtige Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1887. 2. Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, geordnet nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 41, Neue Folge (1889). Der auswärtige Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1888. 2. Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, geordnet nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 48, Neue Folge (1890). Der auswärtige Waarenverkehr des Deutschen Zollgebiets mit dem Auslande im Jahre 1889. 2. Theil: Der auswärtige Waarenverkehr des deutschen Zollgebiets, geordnet nach den Ländern Herkunft bezw. Bestimmung und nach den Grenzstrecken des Eingangs und Ausgangs sowie überseeischer Waarenverkehr in den wichtigeren Seehäfen des Zollgebiets und den Zollausschlüssen.
Vol. 55, Neue Folge (1891). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1890. 2. Theil: Statistik des auswärtigen Handels nach Herkunfts- und Bestimmungsländern, auch nach Grenzstrecken und wichtigeren Seehäfen nebst Anhang: Waarenverkehr in systematischer Gruppirung der Waaren.
Vol. 61, Neue Folge (1892). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1891. 2. Theil: Darstellung nach Herkunfts- und Bestimmungsländern.
Vol. 66, Neue Folge (1893). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1892. 1. Theil: Darstellung nach Waarengattungen.
Vol. 73, Neue Folge (1894). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1893. 1. Theil: Der auswärtige Handel nach Menge und Werth der Waaren-Gattungen und der Verkehr mit den einzelnen Ländern.
Vol. 79, Neue Folge (1895). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1894. 1. Theil: Der auswärtige Handel nach Menge und Werth der Waaren-Gattungen und der Verkehr mit den einzelnen Ländern.
Vol. 85, Neue Folge (1896). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1895. 1. Theil: Der auswärtige Handel nach Menge und Werth der Waaren-Gattungen und der Verkehr mit den einzelnen Ländern.
Vol. 91, Neue Folge (1897). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebiets im Jahre 1896. 1. Theil: Der auswärtige Handel nach Menge und Werth der Waaren-Gattungen und der Verkehr mit den einzelnen Ländern.
Vol. 152, Neue Folge (1903). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebietes im Jahre 1905. 1. Teil: Der Verkehr mit den einzelnen Ländern im Jahre 1902 unter Vergleichung mit den Zahlen der Jahre 1897 bis 1901.
Abschnitt A: Europäische Länder.
Abschnitt B: Außereuropäische Staaten.
Vol. 172, Neue Folge (1906). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebietes im Jahre 1905. 2. Teil: Der Verkehr mit den einzelnen Ländern im Jahre 1905 unter Vergleichung mit den Zahlen der Jahre 1900 bis 1904.
Abschnitt A: Europäische Länder.
Abschnitt B: Außereuropäische Staaten.
Vol. 182, Neue Folge (1907). Auswärtiger Handel des Deutschen Zollgebietes im Jahre 1906. 2. Teil: Der Verkehr mit den einzelnen Ländern.
Abschnitt A: Europäische Länder.
Abschnitt B: Außereuropäische Staaten.
Vol. 252, Neue Folge (1912). Auswärtiger Handel im Jahre 1911. Der Verkehr mit den einzelnen Ländern im Jahre 1911 unter Vergleichung mit den vier Vorjahren.
Abschnitt A: Europäische Länder.
Abschnitt B: Außereuropäische Staaten.
Vol. 271, Neue Folge (1914). Auswärtiger Handel im Jahre 1913. Der Verkehr mit den einzelnen Ländern im Jahre 1913 unter Vergleichung mit den vier Vorjahren.
Abschnitt A: Europäische Staaten.
Abschnitt B: Außereuropäische Länder (Figures D.1–D.3).
A snapshot of Zollverein trade statistics: cover.
A snapshot of Zollverein trade statistics: title of data table.
A snapshot of Zollverein trade statistics: data.
D.2 Hamburg
The following volumes of the Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels were compiled by the Hamburgian statistical office (Handelstatistisches Bureau) and published by H. A. Kümpel until 1884 and by Schröder & Jeva thereafter, both based in Hamburg. Spelling follows the sources.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1880 (1881).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1880 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr im Jahre 1880 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1881 (1882).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1881 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr im Jahre 1881 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1882 (1883).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1882 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr im Jahre 1882 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1882 (1883). II. Der Waarenverkehr.
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1882 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr im Jahre 1882 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1883 (1884).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1883 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr im Jahre 1883 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1883 (1884).
Tabulation: Die Einfuhr.Die Einfuhr im Jahre 1883 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1883 nach den Bestimmungsländern mit nterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1884 (1885).
Tabulation: Die Einfuhr.Die Einfuhr im Jahre 1884 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1884 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1885 (1886).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1885 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1885 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1886 (1887).
Tabulation: Die Einfuhr. Die Einfuhr im Jahre 1886 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1886 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1887 (1888).
Tabulation: Die Einfuhr im Jahre 1887 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1887 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren.
Tabellarische Uebersichten des Hamburgischen Handels im Jahre 1888 (1889).
Tabulation: Die Einfuhr im Jahre 1888 nach den Herkunftsländern beziehungsweise Transportwegen mit Unterscheidung der Waaren.
Tabulation: Die Ausfuhr. Die Ausfuhr seewärts im Jahre 1888 nach den Bestimmungsländern mit Unterscheidung der Waaren (Figures D.4–D.6).
A snapshot of Hamburgian trade statistics: cover.
A snapshot of Hamburgian trade statistics: title of data table.
A snapshot of Hamburgian trade statistics: data.
D.3 Bremen
The following volumes of the Jahrbuch für Bremische Statistik were compiled by the Bremish statistical office (Bureau für Bremische Statistik) and published by Kommissionsverlag von G. A. von Halem, based in Bremen. Spelling follows the sources.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1880 (1881).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1880 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1880 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1881 (1882).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1881 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1881 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1882 (1883).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1882 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1882 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1882 (1883).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1882 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1882 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1883 (1884).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1883 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1883 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1884 (1885).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1884 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1884 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1885 (1886).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1885 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1885 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1886 (1887).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1886 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1886 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1887 (1888).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1887 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1887 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel.
I. Heft: Zur Statistik des Schiffs- und Waarenverkehrs im Jahre 1888 (1889).
Tabulation: Gesammt–Einfuhr see-, land- und flusswärts im Jahre 1888 aus den einzelnen Ländern und Plätzen, Werth und Waarengattungen.
Tabulation: Ausfuhr nach den einzelnen Ländern im Jahre 1888 nach Quantum und Werth der einzelnen Artikel (Figures D.7–D.9).
A snapshot of Bremish trade statistics: cover.
A snapshot of Bremish trade statistics: title of data tables.
A snapshot of Bremish trade statistics: data.
References
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© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- The 25th Anniversary of the German Economic Review 2.0
- Special Issue Articles
- New Data Frontiers in German Economic History
- Demographic Data for the Pre-Statistical Age (Late Sixteenth Century to 1870)
- Measuring Historical Inequality in Germany
- Causes of German Inventiveness, 1815–1990. What We Can Learn from Patent Statistics
- The Universe of Germany’s Foreign Trade Prior to World War I
- Data Sources on the 19th and Early 20th Century German Capital Market: Challenges and Opportunities
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- The 25th Anniversary of the German Economic Review 2.0
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- Demographic Data for the Pre-Statistical Age (Late Sixteenth Century to 1870)
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- Causes of German Inventiveness, 1815–1990. What We Can Learn from Patent Statistics
- The Universe of Germany’s Foreign Trade Prior to World War I
- Data Sources on the 19th and Early 20th Century German Capital Market: Challenges and Opportunities
