Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung

Artikel in diesem Heft

1. Gesamtheft 30(3)
2. Editorial
3. Inhalt
4. Twitterfunde
5. Grußwort der Präsidentin
6. News, Tipps und Termine
7. STADS – Wie eine Studierendeninitiative der Universität Mannheim eine Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt
8. Sieben Fragen an Martin Schlather
9. Liquid Tensor Experiment
10. An Atomic Model of the Graph of Permutations Linked by Transpositions
11. Daten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Fahrzeugentwicklung
12. Erfahrungsbericht Mentoring von Frauen in der Mathematik
13. Zahlen rund um das Mathematikstudium 2.0
14. Begrenzung
15. Logbuch Mathematik
16. Mathe studiert – und dann?
17. Weiterentwicklung der Bildungsstandards im Fach Mathematik für den Primarbereich und die Sekundarstufe I
18. Wahl von DMV-Präsidiumsmitgliedern ab 2022
19. Einladung zur Mitgliederversammlung der DMV
20. Neue Mitglieder: Habilitationen und Promotionen, Die DMV und Impressum
21. Mit dem Schulweg zu fernen Zielen