Produktinformationen

Wiley startet interoperable KI-Plattform

Wiley hat die Einführung von Wiley AI Gateway angekündigt, das als „die branchenweit erste KI-native Forschungsinformationsplattform“ angepriesen wird und Forschenden über einen einzigen Endpunkt Zugang zu Inhalten von wissenschaftlichen Verlagen bietet. Die Plattform legt Wert auf bewusste Interoperabilität und integriert wissenschaftliche Inhalte und Datenabonnements mit führenden KI-Plattformen: Anthropic’s Claude, AWS Marketplace, Mistral AI’s Le Chat und Perplexity sind alle mit dem AI Gateway verbunden. Laut Wiley nutzt das AI Gateway fortschrittliche Content-Transformationstechnologie, um wissenschaftliche und fachliche Inhalte in KI-optimierte Formate zu konvertieren und dabei die Integrität der Zitate, den methodischen Kontext und die Validierung durch Peer-Review zu bewahren.

Die Plattform, die derzeit für Beta-Kunden verfügbar ist, soll folgende wichtige Vorteile bieten:

• Universitäten und Forschungslabore: Bietet Zugang zu umfassenden, verlagsübergreifenden Literaturzusammenfassungen über vertraute KI-Schnittstellen, wobei die Antworten auf peer-reviewten Quellen basieren.

• Forschungs- und Entwicklungsteams in Unternehmen: Beschleunigt Innovationszyklen durch den Einsatz KI-gestützter Forschungsergebnisse aus verschiedenen Disziplinen und von verschiedenen Verlagen und stellt sicher, dass bahnbrechende Erkenntnisse auf validierten wissenschaftlichen Methoden beruhen.

• KI-Entwicklungspartner: Erstellt zuverlässigere, wissensbasierte KI-Anwendungen unter Verwendung angereicherter Content-Feeds, die durch die systematische Integration von peer-reviewten Forschungsergebnissen Halluzinationen und Verzerrungen eliminieren.

Laut Wiley ermöglicht das AI Gateway jedem Verlag, sich mit führenden KI-Plattformen zu verbinden und gleichzeitig die Nutzung seiner Inhalte zu schützen und zu kontrollieren sowie die eigene Unabhängigkeit zu bewahren. Verlage wie Sage und die American Society for Microbiology (ASM) – zwei Kunden von Wiley Atypon – wollen sich dem Netzwerk anschließen, und weitere Verlage werden nach Aussage von Wiley ebenfalls teilnehmen, um eine „branchenweite Lösung für vertrauenswürdige KI-gestützte Forschung“ zu schaffen.

Quelle: Wiley

Torrossa Reader integriert PDFs und stärkt die Zusammenarbeit mit EDRLab

Eine wichtige Verbesserung der Torrossa Reader-App ermöglicht es Nutzenden nun, Dokumente sowohl im PDF- als auch im ePub-Format zu lesen: Dies ist die erste einer Reihe von Weiterentwicklungen, die das Engagement von Torrossa bekräftigen, akademische Gemeinschaften mit innovativen und zuverlässigen digitalen Leselösungen zu unterstützen. Torrossa Digital Library hat unlängst die Veröffentlichung der Version 3 der Torrossa Reader-App für Desktop-Computer bekanntgegeben. Die Desktop-App bietet nahtloses Lesen von PDF- und ePub-Dokumenten sowie Druckoptionen für PDF-Dateien und ergänzt die Zugriffsmöglichkeiten über Mobilgeräte und Webbrowser. Sie ist kompatibel mit Win, macOS und LINUX. Diese Dual-Format-Lösung für den Dokumentenzugriff reduziert die Abhängigkeit von Adobe Reader und verbessert die Flexibilität der Nutzende sowie die Barrierefreiheit beim Lesen digitaler Inhalte. Institutionelle Nutzende können über die App direkt auf Inhalte in beiden Formaten zugreifen, Anmerkungen speichern und exportieren. Torrossa treibt weiterhin Innovationen voran und setzt sich für Barrierefreiheit im digitalen Verlagswesen ein. Die Partnerschaft und die kontinuierliche Zusammenarbeit mit EDRLab wurden durch die kürzliche Wiederwahl von Luisa Gaggini (Leiterin der Digitalabteilung) in den Vorstand von EDRLab bekräftigt. Die Torrossa-Plattform ist vollständig nach international anerkannten Standards barrierefrei und zielt darauf ab, die Barrierefreiheit der vertriebenen Publikationen schrittweise zu verbessern.

Dies soll die Benutzerfreundlichkeit der Plattform weiter verbessern und das Nutzererlebnis optimieren, wobei die Readium LCP-Technologie von EDRLab zum Einsatz kommt, um akademischen Nutzenden wichtige Vorteile zu bieten, darunter:

• Größere Flexibilität: Der nahtlose Zugriff auf eine größere Auswahl an digitalen Ressourcen und Formaten wird unterschiedlichen Lesevorlieben gerecht. Verbesserte Barrierefreiheit: Die verbesserte Unterstützung für barrierefreie Inhalte stellt sicher, dass alle Nutzenden effektiver mit akademischen Materialien arbeiten können.

• Robuste Sicherheit: Die sichere Bereitstellung von Inhalten schützt akademische Informationen und geistiges Eigentum.

• Positive Benutzererfahrung: Eine intuitive Benutzeroberfläche und erweiterte Formatunterstützung erleichtern es Studenten, Pädagogen und Forschenden, digitale Inhalte zu entdecken, zu lesen und mit ihnen zu interagieren. Mit diesen Initiativen bekräftigt Torrossa seine Vision, die Entwicklung des digitalen Lesens voranzutreiben, und unterstreicht sein Engagement für Investitionen in Technologien und Partnerschaften, die den Nutzenden mehr Möglichkeiten bieten und sichere, barrierefreie und benutzerfreundliche digitale Inhalte bereitstellen.

Weitere Informationen zu den digitalen Sammlungen und Mehrwertdiensten von Torrossa für Bibliotheken finden Sie unter https://info.torrossa.com/libraries.

Quelle: Casalini Libri Press

Neues Kapitel für die British Library: Nahtlose Dienste mit Alma und Primo

Die 1973 gegründete British Library ist die Nationalbibliothek des Vereinigten Königreichs sowie eine der größten Bibliotheken der Welt. Ihre Sammlung umfasst 170 Millionen Objekte, darunter Bücher, Zeitschriften, Zeitungen, Patente, Karten, Drucke, Manuskripte und digitale Publikationen. In den letzten Jahren hat sich die Bibliothek das Ziel gesetzt, ihre Bibliotheksdienstplattform zu modernisieren. Im Januar konnte ein wichtiger Meilenstein auf diesem Weg erreicht werden. Trotz der Komplexität des Projekts, das unter anderem mit einem viel beachteten Cyberangriff verbunden war, ist es der British Library gelungen, ihre Dienste für die Öffentlichkeit schrittweise wiederherzustellen.

Möglich wurde dies durch die Implementierung von Alma, einer Bibliotheksdienstplattform der nächsten Generation, sowie von Primo VE für die Recherche. Diese Tools sollen dazu beitragen, Arbeitsabläufe zu optimieren, den Zugang zu Sammlungen zu verbessern, neue Dienste einzurichten und den Auftrag der Bibliothek zu unterstützen, Wissen für alle zugänglich zu machen. Die neue Plattform soll eine verbesserte Suche und Anforderung in einer live aktualisierten Version des Katalogs der British Library bieten und das Rückgrat der Bibliotheksdienste bilden. Die Umstellung auf Alma und Primo VE ist nach eigener Aussage mehr als nur eine technologische Aufrüstung. Es geht darum, ein einheitliches, cloudbasiertes System zu schaffen, das die Abläufe vereinfacht und das Nutzungserlebnis für Forschende und die Öffentlichkeit verbessert. Mit der Einführung dieser Lösungen will sich die British Library einer globalen Gemeinschaft von Nationalbibliotheken anschließen, die sich der Innovation verschrieben haben, um den Bedürfnissen der Nutzenden von heute und morgen gerecht zu werden. Sie ist die 43. National- und Staatsbibliothek weltweit, die Alma einführt.

Quelle: Clarivate

Taylor & Francis kündigt Erweiterung des Themenbereichs für das Flaggschiff-Journal PeerJ an

Taylor & Francis hat eine Erweiterung des Themenbereichs des multidisziplinären Journals PeerJ angekündigt, wodurch Autorinnen und Autoren ein optimiertes Publikationserlebnis, eine verbesserte Sichtbarkeit ihrer Arbeiten und neue Möglichkeiten für interdisziplinäre Zusammenarbeit geboten werden sollen. Forschende aus einem breiteren Spektrum verwandter wissenschaftlicher Fachgebiete können nun Beiträge für den renommierten STM-Titel von PeerJ einreichen.

Neben Medizin und Gesundheit, Biologie und Lebenswissenschaften sowie Umweltwissenschaften akzepztiert PeerJ nun auch Beiträge aus verwandten Disziplinen wie Chemie, Materialwissenschaften und einigen Bereichen der Ingenieurwissenschaften. Mit dieser Erweiterung des Themenbereichs sind die fünf PeerJ-Titel zum Thema Chemie und die Reihe „Open Advances“ nun für neue Beiträge geschlossen, was den Veröffentlichungsprozess für Autorinnen und Autoren vereinfachen soll und verwandte Fachgebiete unter einem Journal vereint.

Im Laufe des Jahres 2026 will PeerJ seinen Umfang weiter ausbauen und Mathematik, Physik und andere Bereiche der Ingenieurwissenschaften einbeziehen. PeerJ Computer Science will weiterhin als eigenständige Zeitschrift erscheinen und sich weiterhin auf Spitzenforschung in diesem Bereich konzentrieren.

Außerdem wurde ein Programm zur Aktualisierung von PeerJ.com angekündigt, das die Nutzererfahrung für Autorinnen und Autoren und Lesende verbessern soll. Entsprechend dem erweiterten Tätigkeitsbereich von PeerJ will die Website ein breiteres Spektrum an erstklassigen Forschungsarbeiten präsentieren, die sich mit den drängendsten Herausforderungen der gegenwärtigen Zeit befassen.

Quelle: Taylor & Francis

hbz schließt Alma-Einführung ab

Das nordrhein-westfälische Servicezentrum für Bibliotheken hbz hat eine mehrjährige Umgestaltung des wissenschaftlichen Bibliotheksnetzwerks in Nordrhein-Westfalen (NRW) abgeschlossen. Zwischen 2019 und 2024 leitete das hbz die Migration seines Aleph-Verbundkatalogs und von mehr als 50 Mitgliedsbibliotheken in ein einziges Alma-Netzwerk. Die Bibliotheken unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Größe und ihres Profils erheblich und reichen von kleinen Kunstakademiebibliotheken bis hin zu großen Universitätssystemen mit über 100 untergeordneten Bibliotheken. Das Ergebnis ist eine gemeinsame Plattform, die die Zusammenarbeit im gesamten Netzwerk ermöglicht und gleichzeitig den lokalen Anforderungen gerecht werden soll.

Im Jahr 2019 war die Bibliothekslandschaft in NRW fragmentiert. In der gesamten Region arbeiteten die Bibliotheken mit einem Flickenteppich aus acht verschiedenen Bibliotheksverwaltungssystemen, mit einer Mischung aus Suchplattformen und uneinheitlichen Arbeitsabläufen. Viele Systeme waren veraltet, einige wurden lokal von Universitäten gehostet, und die Prozesse für die Verwaltung von Print- und elektronischen Ressourcen waren im Laufe der Zeit ohne systematische Neubewertung komplex geworden. Auf Netzwerkebene erschwerte diese Umgebung die Standardisierung, die für das Konsortium von Vorteil gewesen wäre, den effizienten Datenaustausch und die zuverlässige Verwaltung elektronischer Ressourcen. Der Bedarf an einer modernen, cloudbasierten Plattform, die sowohl eine gemeinsame Infrastruktur als auch lokale Variationen bedienen konnte, wurde immer dringlicher.

hbz wurde gegründet, um wissenschaftlichen Bibliotheken in ganz Nordrhein-Westfalen zukunftsorientierte professionelle Dienstleistungen anzubieten. Zu seinen Aufgaben gehören die Bereitstellung moderner Lösungen in großem Maßstab und die Beratung des Konsortiums hinsichtlich Technologien, die gemeinsame Dienste langfristig stärken können. Da eine Cloud-Plattform bereits seit Jahren auf der Wunschliste des Netzwerks stand, übernahm hbz die Verantwortung für die Konzeption und Verwaltung des Alma-Programms. hbz koordinierte vier aufeinanderfolgende Implementierungswellen, an denen mehr als 50 Institutionen beteiligt waren, und migrierte gleichzeitig seinen eigenen Aleph-Verbundkatalog in die Alma Network Zone.

Um den Übergang zu unterstützen, richtete hbz außerdem einen neuen Alma-First-Level-Support für seine Bibliotheken ein. Es wurden ein spezielles Ticketingsystem und klare Supportprozesse eingerichtet, die eng auf den Tier-1- und Tier-2-Support von Ex Libris abgestimmt sind. Dadurch wurde die Kontinuität für die Bibliotheken vor, während und nach der Inbetriebnahme sichergestellt. Die Wahl fiel auf Alma, weil es nach eigener Aussage eine einzige, vollständig integrierte Umgebung für die Verwaltung von gedruckten, elektronischen und digitalen Ressourcen bot, kombiniert mit flexiblen Workflows, die sowohl einem Konsortialmodell als auch lokalen Praktiken gerecht werden konnten. Für hbz und seine Mitglieder stachen mehrere Funktionen besonders hervor:

• ein gemeinsames System, das die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Institutionen ermöglicht;

• Workflows, die an eine Vielzahl von Bibliothekstypen angepasst werden können;

• integrierte Unterstützung für die Verwaltung elektronischer Ressourcen;

• Alma Analytics für datengestützte Entscheidungen auf Netzwerkebene und lokaler Ebene.

Wie bei einem Konsortium dieser Größe zu erwarten war, wurden frühzeitig Bedenken geäußert. Die Cloud-Sicherheit und der Datenschutz wurden vor der Genehmigung von einer speziellen Arbeitsgruppe des Konsortiums sorgfältig geprüft. Ein weiteres wiederkehrendes Thema kam von Systembibliothekaren, die an eine umfassende lokale Kontrolle in Altsystemen gewöhnt waren, einschließlich der direkten SQL-basierten Datenmanipulation. Mit der Zeit verlagerte sich das Vertrauen in Alma und die Vorteile einer gemeinsamen Infrastruktur die Aufmerksamkeit von dem, was aufgegeben wurde, hin zu dem, was nun gemeinsam erreicht werden konnte.

Angesichts der Größe und Vielfalt des NRW-Konsortiums umfasste die Konzeptionsphase auch eine Phase der Abstimmung. hbz ordnete die Anforderungen des Konsortiums dem Rahmenwerk von Alma zu, während Ex Libris sich ein Bild von der Komplexität der Konsolidierung von acht verschiedenen Legacy-Umgebungen in einem einzigen Netzwerk machte. Die Teams arbeiteten eng zusammen, überprüften Prioritäten, passten Pläne bei Bedarf an und hielten die Dynamik durch einen transparenten Dialog und das gemeinsame Engagement für die bestmöglichen Ergebnisse aufrecht.

Kurz nach Beginn der ersten Welle im Februar 2020 zwang die Covid-19-Pandemie die Bibliotheken dazu, Remote-Diensten, neuen Modellen zur Unterstützung von Studierenden und der schnellen Umstellung der Mitarbeiter auf Homeoffice Vorrang einzuräumen. Trotz dieser Herausforderungen beschlossen das hbz und seine Mitgliedsbibliotheken einstimmig, den Zeitplan für die Umsetzung einzuhalten. Die Remote-Zusammenarbeit erwies sich als Stärke: Videokonferenzen ermöglichten eine breitere Teilnahme als herkömmliche Präsenzworkshops, und die Bibliotheken konnten gemeinsam mit der hbz planmäßig in ihre Alma-Institutionszonen in der Netzwerkzone wechseln.

Nach Abschluss der Implementierung sieht das hbz die zentralen Ziele des Konsortiums als erreicht an:

1. Austausch von Ressourcen und Metadaten ohne Doppelarbeit

2. Harmonisierung von Praktiken, bei denen eine Angleichung dem Netzwerk zugute kommt, einschließlich gemeinsamer Katalogisierungsregeln

3. Ermöglichung lokaler Differenzierungen, wo dies erforderlich ist, z. B. unterschiedliche Suchoberflächen und Integrationen von Drittanbietern

4. Nutzung von Alma Analytics zur Unterstützung von Entscheidungen auf der Grundlage gemeinsamer, zuverlässiger Daten

5. Schaffung einer Plattform mit weiterem, noch zu erschließendem Potenzial

Die Arbeit ist noch nicht abgeschlossen, basiert nun aber auf einer stabilen gemeinsamen Grundlage. hbz und die Mitgliedsbibliotheken arbeiten in enger Zusammenarbeit mit Ex Libris weiter daran, Prozesse zu verfeinern, gemeinsame Dienste auszubauen und neue Funktionen von Alma zu erkunden.

Was das Projekt so einzigartig macht, ist nach eigener Aussage die Größe und Vielfalt des Konsortiums, das es zusammengebracht hat. Die Koordination von vier Migrationswellen, der Ersatz von acht verschiedenen Altsystemen und die Abstimmung von mehr als 50 Bibliotheken mit sehr unterschiedlichen Größen erforderte eine Plattform, die für eine gemeinsame Verwaltung und eine flexible, mandantenfähige Zusammenarbeit ausgelegt war. Alma bot dem hbz die Struktur, um dort zu harmonisieren, wo die Abstimmung das Netzwerk stärkt, und gleichzeitig die Individualität jeder einzelnen Institution zu unterstützen. Für das hbz und die wissenschaftlichen Bibliotheken in NRW sei Alma nicht nur ein neues System, sondern die gemeinsame Sprache, die ein komplexes Konsortium in eine verbundene Familie verwandelt.

Quelle: Clairivate | Ex Libris

Springer Nature hilft dabei, Arbeitsabläufe von Forschenden zu optimieren und den offenen Austausch mit KI-gestützten Protokollen zu fördern

Springer Nature, nach eigener Aussage der weltweit größte Herausgeber von Protokollen, hat den offenen Austausch für Forschende vereinfacht, indem es neue generative KI-gestützte Funktionen in seine Plattform protocols.io integriert hat, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und Forschende mit effizienteren Arbeitsabläufen unterstützt werden. Diese Verbesserungen werden Wissenschaftler*innen helfen, weltweit zusammenzuarbeiten und reproduzierbare Forschung voranzutreiben, indem sie die automatische Erstellung von Protokollen ermöglichen, mehrsprachige Übersetzungen bereitstellen und die Auffindbarkeit verbessern – und ihnen so Zeit sparen.

Die KI-gestützten Funktionen unterstützen Forschende durch:

• Promptbasierte Protokollerstellung mit Vorschlägen zur Fehlerreduzierung, um die Reproduzierbarkeit zu verbessern.

• Automatische Konvertierung von Word- oder PDF-Dateien in strukturierte Protokolle, was Zeit spart und den manuellen Formatierungsaufwand reduziert.

• Mehrsprachige Zusammenarbeit, da die automatische Übersetzung privater Protokolle in 36 Sprachen es globalen Teams ermöglicht, in ihrer eigenen Sprache an demselben Protokoll zu arbeiten, ohne an Präzision einzubüßen.

• KI-generierte Zusammenfassungen von Feedback, in denen wichtige Punkte und ungelöste Kommentare zu einem Protokoll hervorgehoben werden, für eine schnellere Überprüfung und Bearbeitung. Experimentelle Fehlerbehebung bedeutet automatische Vorschläge zur Behebung häufiger Probleme, wodurch Fehler reduziert werden und Experimente planmäßig verlaufen.

• Intelligentere KI-Suche verbessert die Auffindbarkeit in über 23 000 öffentlichen Protokollen.

• Automatische Übersetzungen öffentlicher Protokolle ins Französische, Spanische, Deutsche, Chinesische und Japanische tragen zur Verbesserung der Auffindbarkeit und Gleichberechtigung bei.

Der wissenschaftliche Fortschritt hängt nach eigener Aussage von der Glaubwürdigkeit der Daten und von Arbeiten ab, die überprüft, weiterentwickelt und reproduziert werden können. Die Weitergabe aller Elemente der Forschung, einschließlich Daten, Methoden und Materialien und sogar negativer Ergebnisse, macht die Forschung effizienter, ermöglicht die Reproduzierbarkeit und schafft somit Vertrauen in die Wissenschaft. Durch die Darstellung detaillierter Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Forschungsmethoden, die auf die Standardisierung des Prozesses, die Gewährleistung der Genauigkeit der Ergebnisse und die Reproduzierbarkeit der Forschung abzielen, spielen Protokolle eine wichtige Rolle bei der Bewältigung dieser Aufgabe.

Mit diesen KI-Verbesserungen soll protocols.io – eine Plattform zum Erstellen, Verwalten, Teilen, Übersetzen und Reproduzieren von Forschungsmethoden und -protokollen – zu einer noch leistungsfähigeren Plattform für Forschende weltweit werden, die Transparenz und Zusammenarbeit fördert und den wissenschaftlichen Fortschritt für die globale Gemeinschaft beschleunigt.

Quelle: Springer Nature

OCLC führt neue KI-Tools ein, um die Katalogisierung schneller und intelligenter zu gestalten

OCLC hat seine Katalogisierungsanwendungen WorldShare Record Manager und Connexion um neue KI-Funktionen erweitert. Diese Aktualisierungen unterstützen Katalogisierende, indem sie automatisch Klassifikationsnummern und Schlagwörter vorschlagen, wodurch Zeit gespart und die Genauigkeit verbessert wird.

Katalogisierende sehen nun beim Erstellen oder Bearbeiten von Datensätzen KI-generierte Vorschläge für Dewey-Dezimalklassifikationsnummern (DDC), Library of Congress Classification-Nummern (LCC) und Library of Congress Subject Headings (LCSH). Das System greift auf WorldCat-Daten zurück, die aus Hunderten Millionen Bibliotheksdatensätzen zusammengestellt wurden, um diese intelligenten Empfehlungen zu erstellen.

Die Katalogisierenden behalten die volle Kontrolle. Jede Bibliothek kann die Einstellungen anpassen, um zu entscheiden, welche Vorschläge angezeigt werden sollen, und die Katalogisierenden können diese akzeptieren oder ignorieren. Ihre Auswahl hilft dabei, zukünftige Empfehlungen zu verbessern, wodurch das System für alle intelligenter wird.

Die Katalogisierung kann eine der zeitaufwändigsten Aufgaben in einer Bibliothek sein. Die Zuordnung von Themen und Klassifizierungsnummern erfordert oft eine detaillierte Analyse. Die neue KI-gestützte Unterstützung von OCLC hilft Katalogisierenden, diese Arbeit effizienter zu erledigen und gleichzeitig Qualität und Konsistenz zu gewährleisten. In Pilotversuchen mit Bibliotheken gaben Katalogisierende an, bis zu 20 Minuten pro Titel einzusparen. Viele beschrieben die neuen KI-Tools als hilfreiches „Sicherheitsnetz“, das übersehene Details auffängt und dafür sorgt, dass die Datensätze vollständiger sind.

Diese Innovation ist nach eigener Aussage Teil der umfassenden Bemühungen von OCLC, KI verantwortungsbewusst in allen seinen Diensten einzusetzen. OCLC nutzt KI bereits, um doppelte Datensätze in WorldCat zu identifizieren, Leseempfehlungen auf WorldCat.org zu geben und die gemeinsame Nutzung von Ressourcen zu beschleunigen, indem es Nutzende mit den besten verfügbaren Exemplaren verbindet.

Quelle: OCLC