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8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen

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Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik
This chapter is in the book Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik
© 2018 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Munich/Boston

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Chapters in this book

  1. Frontmatter III
  2. Inhalt V
  3. Vorwort VII
  4. 1. Einleitung 1
  5. 2. Grundbegriffe der Maßtheorie: Inhalte auf Algebren, Maße auf α-Algebren 5
  6. 3. Das Maßintegral 23
  7. 4. Vergleich von Riemann- und Lebesgue-Integral 36
  8. 5. Konvergenzbegriffe 39
  9. 6. Produktmaße und Satz von Fubini-Tonelli 44
  10. 7. Maße mit Dichten und Satz von Radon-Nikodym 56
  11. 8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen 81
  12. 9. Gleichmäßig beste, erwartungstreue Schätzer 97
  13. 10. Lokal optimale Schätzer 110
  14. 11. Suffizienz und Vollständigkeit 129
  15. 12. Grundbegriffe der statistischen Entscheidungstheorie 173
  16. 13. Grundbegriffe der Testtheorie 177
  17. Literaturverzeichnis 190
  18. Sachverzeichnis 191
https://doi.org/10.1515/9783486804683-009

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  2. Inhalt V
  3. Vorwort VII
  4. 1. Einleitung 1
  5. 2. Grundbegriffe der Maßtheorie: Inhalte auf Algebren, Maße auf α-Algebren 5
  6. 3. Das Maßintegral 23
  7. 4. Vergleich von Riemann- und Lebesgue-Integral 36
  8. 5. Konvergenzbegriffe 39
  9. 6. Produktmaße und Satz von Fubini-Tonelli 44
  10. 7. Maße mit Dichten und Satz von Radon-Nikodym 56
  11. 8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen 81
  12. 9. Gleichmäßig beste, erwartungstreue Schätzer 97
  13. 10. Lokal optimale Schätzer 110
  14. 11. Suffizienz und Vollständigkeit 129
  15. 12. Grundbegriffe der statistischen Entscheidungstheorie 173
  16. 13. Grundbegriffe der Testtheorie 177
  17. Literaturverzeichnis 190
  18. Sachverzeichnis 191
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