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10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse
-
Gerhard Tutz
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Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort VII
- Inhaltsverzeichnis IX
- Verzeichnis der Beispiele XV
- 1 Einführung 1
- 2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe 29
- 3 Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößenanalyse 69
- 4 Alternative Modellierung von Response und Einflußgrößen 115
- 5 Multinomiale Modelle für ungeordnete Kategorien 159
- 6 Regression mit ordinaler abhängiger Variable 205
- 7 Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell 243
- 8 Nonparametrische Regression 1: Glättungsverfahren 287
- 9 Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume 317
- 10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse 337
- 11 Elemente der Schätz- und Testtheorie 369
- Anhang A: Verteilungen 399
- Anhang B: Einige statistische Werkzeuge 409
- Anhang C: Verwendete Daten 413
- Anhang D: Software 419
- Literaturverzeichnis 424
- Autorenindex 439
- Sachindex 443
Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort VII
- Inhaltsverzeichnis IX
- Verzeichnis der Beispiele XV
- 1 Einführung 1
- 2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe 29
- 3 Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößenanalyse 69
- 4 Alternative Modellierung von Response und Einflußgrößen 115
- 5 Multinomiale Modelle für ungeordnete Kategorien 159
- 6 Regression mit ordinaler abhängiger Variable 205
- 7 Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell 243
- 8 Nonparametrische Regression 1: Glättungsverfahren 287
- 9 Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume 317
- 10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse 337
- 11 Elemente der Schätz- und Testtheorie 369
- Anhang A: Verteilungen 399
- Anhang B: Einige statistische Werkzeuge 409
- Anhang C: Verwendete Daten 413
- Anhang D: Software 419
- Literaturverzeichnis 424
- Autorenindex 439
- Sachindex 443