2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe

Chapters in this book

1. Frontmatter I
2. Vorwort VII
3. Inhaltsverzeichnis IX
4. Verzeichnis der Beispiele XV
5. 1 Einführung 1
6. 2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe 29
7. 3 Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößenanalyse 69
8. 4 Alternative Modellierung von Response und Einflußgrößen 115
9. 5 Multinomiale Modelle für ungeordnete Kategorien 159
10. 6 Regression mit ordinaler abhängiger Variable 205
11. 7 Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell 243
12. 8 Nonparametrische Regression 1: Glättungsverfahren 287
13. 9 Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume 317
14. 10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse 337
15. 11 Elemente der Schätz- und Testtheorie 369
16. Anhang A: Verteilungen 399
17. Anhang B: Einige statistische Werkzeuge 409
18. Anhang C: Verwendete Daten 413
19. Anhang D: Software 419
20. Literaturverzeichnis 424
21. Autorenindex 439
22. Sachindex 443