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Kapitel in diesem Buch
- Frontmatter 1
- Inhaltsverzeichnis 5
-
1 Übersicht
- 1.1 Vorsicht bei Statistik-Programmpaketen 9
- 1.2 SPSS und andere Programme zur Datenanalyse 10
- 1.3 Was leistet SPSS? 11
-
2 Planung einer empirischen Studie an einem Beispiel
- 2.1 Problemstellung und Konzeption des Fragebogens 14
- 2.2 Festlegung der Variablen und der Kodierung 16
- 2.3 Deklaration der Variablen in SPSS 19
-
3 Datenmanagement mit SPSS
- 3.1 Berechnung neuer Variablen 25
- 3.2 Filterung von Fällen 28
- 3.3 Rekodierung 30
- 3.4 Ergänzen einer SPSS-Datei mit Fällen aus anderer SPSS-Datei 33
- 3.5 Ergänzung einer SPSS-Datei mit Variablen aus anderer SPSSDatei 34
- 3.6 Sortieren von Daten 35
- 3.7 Import von Datendateien 36
-
4 Deskriptive Statistiken
- 4.1 Häufigkeitsauszählungen 39
- 4.2 Berechnung statistischer Kenngrößen (univariate Statistik) 45
- 4.3 Statistische Kenngrößen unter Berücksichtigung von Gruppierungen 49
- 4.4 Kreuztabellen 52
- 4.5 Häufigkeitsauszählungen bei Mehrfachantworten 56
-
5 Grafiken
- 5.1 Balkendiagramme 58
- 5.2 Kreisdiagramme 67
- 5.3 x-y-Diagramme (Scatterplots) 72
- 5.4 Boxplots 83
- 5.5 Histogramme 86
-
6 Statistische Tests und ihre Grundlagen
- 6.1 Grundlagen von Tests 88
- 6.2 Skalenniveaus 92
- 6.3 Voraussetzungen für Tests 94
- 6.4 Abhängigkeit von Stichproben 98
- 6.5 Übersicht über Tests 99
-
7 Einfache Methoden der schließenden Statistik
- 7.1 Mittelwertsvergleiche bei normalverteilten Stichproben (t- Test) 101
- 7.2 Einfaktorielle Varianzanalyse 113
- 7.3 Bivariate Korrelation 125
- 7.4 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit 131
- 7.5 Chi-Quadrat-Anpassungstest 136
- 7.6 Parameterfreie Tests 140
-
8 Komplexere Methoden der schließenden Statistik
- 8.1 Regressionsanalyse 160
- 8.2 Varianz- und Kovarianzanalyse 190
- 8.3 Multivariate Varianzanalyse 201
- 8.5 Clusteranalyse 222
-
9 Anhang
- Anhang A: Auswahl englischer Ausdrücke und Bezeichnungen 223
- Anhang Β: Mathematische Zeichen und Abkürzungen 232
- Anhang C: Literatur 234
- Register 236
Kapitel in diesem Buch
- Frontmatter 1
- Inhaltsverzeichnis 5
-
1 Übersicht
- 1.1 Vorsicht bei Statistik-Programmpaketen 9
- 1.2 SPSS und andere Programme zur Datenanalyse 10
- 1.3 Was leistet SPSS? 11
-
2 Planung einer empirischen Studie an einem Beispiel
- 2.1 Problemstellung und Konzeption des Fragebogens 14
- 2.2 Festlegung der Variablen und der Kodierung 16
- 2.3 Deklaration der Variablen in SPSS 19
-
3 Datenmanagement mit SPSS
- 3.1 Berechnung neuer Variablen 25
- 3.2 Filterung von Fällen 28
- 3.3 Rekodierung 30
- 3.4 Ergänzen einer SPSS-Datei mit Fällen aus anderer SPSS-Datei 33
- 3.5 Ergänzung einer SPSS-Datei mit Variablen aus anderer SPSSDatei 34
- 3.6 Sortieren von Daten 35
- 3.7 Import von Datendateien 36
-
4 Deskriptive Statistiken
- 4.1 Häufigkeitsauszählungen 39
- 4.2 Berechnung statistischer Kenngrößen (univariate Statistik) 45
- 4.3 Statistische Kenngrößen unter Berücksichtigung von Gruppierungen 49
- 4.4 Kreuztabellen 52
- 4.5 Häufigkeitsauszählungen bei Mehrfachantworten 56
-
5 Grafiken
- 5.1 Balkendiagramme 58
- 5.2 Kreisdiagramme 67
- 5.3 x-y-Diagramme (Scatterplots) 72
- 5.4 Boxplots 83
- 5.5 Histogramme 86
-
6 Statistische Tests und ihre Grundlagen
- 6.1 Grundlagen von Tests 88
- 6.2 Skalenniveaus 92
- 6.3 Voraussetzungen für Tests 94
- 6.4 Abhängigkeit von Stichproben 98
- 6.5 Übersicht über Tests 99
-
7 Einfache Methoden der schließenden Statistik
- 7.1 Mittelwertsvergleiche bei normalverteilten Stichproben (t- Test) 101
- 7.2 Einfaktorielle Varianzanalyse 113
- 7.3 Bivariate Korrelation 125
- 7.4 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit 131
- 7.5 Chi-Quadrat-Anpassungstest 136
- 7.6 Parameterfreie Tests 140
-
8 Komplexere Methoden der schließenden Statistik
- 8.1 Regressionsanalyse 160
- 8.2 Varianz- und Kovarianzanalyse 190
- 8.3 Multivariate Varianzanalyse 201
- 8.5 Clusteranalyse 222
-
9 Anhang
- Anhang A: Auswahl englischer Ausdrücke und Bezeichnungen 223
- Anhang Β: Mathematische Zeichen und Abkürzungen 232
- Anhang C: Literatur 234
- Register 236