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Bibliographische Hinweise zu Kapitel 5

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Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion
This chapter is in the book Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion
© 1983 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Munich/Boston

© 1983 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Munich/Boston

Chapters in this book

  1. Frontmatter 1
  2. Vorwort 5
  3. Inhaltsverzeichnis 7
  4. 1. FORMULIERUNG DES PROBLEMS. STOCHASTISCHE SUCHVERFAHBEN
  5. 1.1.Formulierung des Problems und Methoden zu dessen Losung 9
  6. 1.2.Warum stochastische Suchverfahren? 13
  7. 1.3. Mathematische Hilfsmittel. Voraussetzungen 15
  8. 1.4. Beispiele stochastisoher Suchverfahren 18
  9. 1.5. Allgemeine Charakterisierung stochastischer Suchverfahren 28
  10. 1.6.Verallgemeinerungen 30
  11. Anhang 1: Gleichmäßige Verteilung auf der Oberfläche einer Kugel 31
  12. Anhang 2: Erzeugung zufälliger Punkte in endlichdimensionalen Räumen 36
  13. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 1 40
  14. 2. LOKALE SUCHVERFAHREN
  15. 2.1.Effektivität von Suchverfahren mit vorgegebener Schrittweite 42
  16. 2.2.Suchverfahren mit Schätzung des Gradienten 53
  17. 2.3. Bin Satz über die Konvergenz lokaler Suchverfahren 60
  18. Bibliographische Hinweise, zu Kap. 2 64
  19. 3. GLOBALE SUCHVERFAHREN
  20. 3.1. Die einfache Monte-Carlo-Methode 66
  21. 3.2.Das Problem der Konvergenz globaler Suchverfahren 71
  22. 3.3.Heuristische Verfahren (Oberblick) 77
  23. 3.4.Verwandte Probleme 84
  24. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 3 97
  25. 4. MULTIEXTREMALE PROBLEMS
  26. 4.1.Minimaler Stichprobenumfang 100
  27. 4.2.Sequentielle bayessche Vorgehensweise 103
  28. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 4 105
  29. 5.1.Grundlegende Iterationsprinzipien
  30. 5.2.Konvergenz in Verteilung 110
  31. 5.3.Konvergenz mit Wahrscheinlichkeit 1 117
  32. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 5 120
  33. Hinwies zum Gebrauch. des Buches 121
  34. Symbolverzeichnis 121
  35. Literaturverzeichnis 123
  36. Sachwortverzeichnis 131
https://doi.org/10.1515/9783112733431-025

Chapters in this book

  1. Frontmatter 1
  2. Vorwort 5
  3. Inhaltsverzeichnis 7
  4. 1. FORMULIERUNG DES PROBLEMS. STOCHASTISCHE SUCHVERFAHBEN
  5. 1.1.Formulierung des Problems und Methoden zu dessen Losung 9
  6. 1.2.Warum stochastische Suchverfahren? 13
  7. 1.3. Mathematische Hilfsmittel. Voraussetzungen 15
  8. 1.4. Beispiele stochastisoher Suchverfahren 18
  9. 1.5. Allgemeine Charakterisierung stochastischer Suchverfahren 28
  10. 1.6.Verallgemeinerungen 30
  11. Anhang 1: Gleichmäßige Verteilung auf der Oberfläche einer Kugel 31
  12. Anhang 2: Erzeugung zufälliger Punkte in endlichdimensionalen Räumen 36
  13. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 1 40
  14. 2. LOKALE SUCHVERFAHREN
  15. 2.1.Effektivität von Suchverfahren mit vorgegebener Schrittweite 42
  16. 2.2.Suchverfahren mit Schätzung des Gradienten 53
  17. 2.3. Bin Satz über die Konvergenz lokaler Suchverfahren 60
  18. Bibliographische Hinweise, zu Kap. 2 64
  19. 3. GLOBALE SUCHVERFAHREN
  20. 3.1. Die einfache Monte-Carlo-Methode 66
  21. 3.2.Das Problem der Konvergenz globaler Suchverfahren 71
  22. 3.3.Heuristische Verfahren (Oberblick) 77
  23. 3.4.Verwandte Probleme 84
  24. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 3 97
  25. 4. MULTIEXTREMALE PROBLEMS
  26. 4.1.Minimaler Stichprobenumfang 100
  27. 4.2.Sequentielle bayessche Vorgehensweise 103
  28. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 4 105
  29. 5.1.Grundlegende Iterationsprinzipien
  30. 5.2.Konvergenz in Verteilung 110
  31. 5.3.Konvergenz mit Wahrscheinlichkeit 1 117
  32. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 5 120
  33. Hinwies zum Gebrauch. des Buches 121
  34. Symbolverzeichnis 121
  35. Literaturverzeichnis 123
  36. Sachwortverzeichnis 131
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