3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter 1
2. Vorwort 5
3. Inhaltsverzeichnis 7
4. Einleitung 9
5. 1. Mathematische Grundlagen
6. 1.1. Das Wahrscheinlichkeitsfeld 13
7. 1.2. Der Begriff der statistischen Entropie 21
8. 1.3. Bedingte Wahrscheinlichkeit und bedingte Entropie 28
9. 1.4. Begriff der Information, Informationsindex 40
10. 2. Spezielle Anwendungen informationstheoretischer Begriffe bei der statistischen Bearbeitung geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen und Datenfelder
11. 2.1. Die rationelle Dichte eines Stationsnetzes 53
12. 2.2. Beschreibung der Analogie von Datenfeldern mit Hilfe der Begriffe der Informationstheorie 66
13. 2.3. Anwendung der Informationstheorie bei Prognoseproblemen 70
14. 2.4. Anwendung informationstheoretischer Größen in der Klimatologie 79
15. 3. Spektraltheorie geophysikalischmeteorologischer Zeitreihen
16. 3.1. Geophysikalisch-meteorologische Zeitfunktionen als stochastische Prozesse 91
17. 3.2. Das Maximum-Entropie-Spektrum 106
18. 3.3. Anwendung der Maximum-Entropie-Methode bei der Analyse meteorologisch-klimatologischer Datenreihen 133
19. 3.4. Hinweise zur Maximum-Entropie-Spektralanalyse mehrkanaliger Zeitreihen 143
20. 3.5. Zusammenfassende Bemerkungen zur autoregressiven Spektralschätzung 152
21. Anhang 1 156
22. Anhang 2 164
23. Anhang 3 169
24. Literatur 171
25. Sachverzeichnis 178