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book: Diskurs, Wissen, Sprache
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Diskurs, Wissen, Sprache

Linguistische Annäherungen an kulturwissenschaftliche Fragen
  • Herausgegeben von: Martin Wengeler und Alexander Ziem
Sprache: Deutsch
Veröffentlicht/Copyright: 2018
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Sprache und Wissen (SuW)
Dieses Buch ist Teil der Reihe

Über dieses Buch

Unter linguistisch-epistemologischen Vorzeichen widmet sich der Band zentralen Aspekten der Trias Sprache, Wissen und Diskurs. Dies geschieht in systematischer Auseinandersetzung mit dem vielschichtigen Konzept einer linguistischen Epistemologie.
Im Einzelnen stehen folgende Forschungsfelder im Vordergrund: historische Semantik und Frame-Semantik; bedeutungstheoretische Grundlagen; Sprache und (Welt-)Wissen, Sprache als Medium der Wirklichkeitskonstruktion; Sprachtheorie und Sprachverstehenstheorien: verstehensrelevantes Wissen, linguistische Hermeneutik; Rechtslinguistik; Diskurstheorie und diskurssemantische Analysen; öffentlicher Sprachgebrauch: semantische Grundfiguren, politische "Begriffe".
Die AutorInnen des Sammelbandes greifen unterschiedliche Gesichtspunkte aus diesen zusammenhängenden Feldern auf, um zu zeigen, wie einerseits theoretische, methodologische und empirische Aspekte einer linguistischen Epistemologie zur fruchtbaren Weiterentwicklung der Germanistischen Linguistik beigetragen haben und in welche Richtungen diese andererseits ausgebaut wie auch empirisch erprobt werden (können).

Information zu Autoren / Herausgebern

Martin Wengeler, Universität Trier; Alexander Ziem, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf.

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  • Teil I: Theoretische Grundlegungen
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  • Teil II: Empirische Studien
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  • Teil III: Programmatische Perspektiven
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
5. Februar 2018
eBook ISBN:
9783110551853
Gebunden veröffentlicht am:
5. Februar 2018
Gebunden ISBN:
9783110549973
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
6
Inhalt:
344
Heruntergeladen am 24.1.2026 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110551853/html?lang=de
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