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Henning Läuter und Richard Pincus

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Mathematisch-statistische Datenanalyse

Ein Kapitel aus dem Buch Mathematisch-statistische Datenanalyse

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Munich/Boston

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Kapitel in diesem Buch

Frontmatter 1
Vorwort 5
Inhalt 7
Einführung 13
1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse 18
2. Varianzanalyse 61
3. Diskrimination und Klassifikation 135
4. Schätzung in statistischen Modellen 215
5. Regressionsmodelle 253
6. Approximation für Verlaufskurven 297
7. Methoden der Versuchsplanung 324
8. Anpassungs- und Ausreißertests 335
Anhänge 358
Tafeln 361
Literaturverzeichnis 375
Symbolverzeichnis 387
Sachverzeichnis 389

https://doi.org/10.1515/9783112569726-012

Kapitel in diesem Buch

Frontmatter 1
Vorwort 5
Inhalt 7
Einführung 13
1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse 18
2. Varianzanalyse 61
3. Diskrimination und Klassifikation 135
4. Schätzung in statistischen Modellen 215
5. Regressionsmodelle 253
6. Approximation für Verlaufskurven 297
7. Methoden der Versuchsplanung 324
8. Anpassungs- und Ausreißertests 335
Anhänge 358
Tafeln 361
Literaturverzeichnis 375
Symbolverzeichnis 387
Sachverzeichnis 389

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