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Computational Intelligence for Machine Learning and Healthcare Informatics
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Herausgegeben von:
Rajshree Srivastava
, Pradeep Kumar Mallick , Siddharth Swarup Rautaray und Manjusha Pandey
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2020
Über dieses Buch
This book presents a variety of techniques designed to enhance and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. It is intended to provide a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics, reflecting the diversity, complexity, and depth and breadth of this multi-disciplinary area.
Information zu Autoren / Herausgebern
Rajshree Srivastava, Pradeep Kumar Mallick, Siddhartha Swarup Rautaray, Manjusha Pandey, India.
Fachgebiete
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Frontmatter
I -
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Preface
VII -
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Contents
XI -
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List of contributors
XIII -
Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertLizenziert
1. A review of bone tissue engineering for the application of artificial intelligence in cellular adhesion prediction
1 -
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2. Implementation and classification of machine learning algorithms in healthcare informatics: approaches, challenges, and future scope
21 -
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3. Cardiac arrhythmia recognition using Stockwell transform and ABC-optimized twin SVM
35 -
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4. Computational intelligence approach to address the language barrier in healthcare
53 -
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5. Recent advancement of machine learning and deep learning in the field of healthcare system
77 -
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6. Predicting psychological disorders using machine learning
99 -
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7. Automatic analysis of cardiovascular diseases using EMD and support vector machines
131 -
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8. Machine learning approach for exploring computational intelligence
153 -
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9. Classification of various image fusion algorithms and their performance evaluation metrics
179 -
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10. Recommender system in healthcare: an overview
199 -
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11. Dense CNN approach for medical diagnosis
217 -
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12. Impact of sentiment analysis tools to improve patients’ life in critical diseases
239 -
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13. A fuzzy entropy-based multilevel image thresholding using neural network optimization algorithm
253 -
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14. Machine learning in healthcare
277 -
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15. Computational health informatics using evolutionary-based feature selection
309 -
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Index
329
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
22. Juni 2020
eBook ISBN:
9783110648195
Gebunden veröffentlicht am:
22. Juni 2020
Gebunden ISBN:
9783110647822
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
15
Inhalt:
331
Abbildungen:
101
Tabellen:
36
Schlagwörter für dieses Buch
Algorithmus; Big Data; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Digitalmedizin
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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