Lineare Algebra
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Gerhard Michler
und H.-J. Kowalsky
Über dieses Buch
Die Neuauflage dieses Standardlehrbuchs, das nun vor 40 Jahren erstmals erschien, behandelt den Stoff einer zweisemestrigen Lehrveranstaltung "Lineare Algebra" vorrangig vom algorithmischen Standpunkt aus. Damit wird das Konzept der 11. Auflage beibehalten, in der die Autoren den modernen Entwicklungen in Forschung und Lehre sowie dem weit verbreiteten Einsatz von Computeralgebrasystemen Rechnung getragen haben. Darüber hinaus werden die Anwendungen der Linearen Algebra in der affinen und projektiven Geometrie behandelt und die algebraischen Grundlagen für die Numerik bereitgestellt.
Das Buch wendet sich vorwiegend an Studenten der Mathematik, Physik und Elektrotechnik. Behandelt wird folgender Stoff:
Grundbegriffe · Struktur der Vektorräume · Lineare Abbildungen und Matrizen · Gauß-Algorithmus und Gleichungssysteme · Determinanten · Eigenwerte, Eigenvektoren und Jordan-Form · Euklidische und unitäre Vektorräume · Anwendungen in der Geometrie · Ringe und Moduln · Multilineare Algebra · Moduln über Hauptidealringen · Rationale kanonische Normalform einer Matrix · Computeralgebrasysteme · Lösungen der etwa 150 Aufgaben
Information zu Autoren / Herausgebern
Hans-Joachim Kowalsky ist emeritierter Professor am Institut für Analysis und Algebra der Universität Braunschweig.
Gerhard Michler ist emeritierter Professor am Institut für Experimentelle Mathematik der Universität Essen.
Rezensionen
"[...] ich kann wirklich sagen, dass es zu den besten Lehrbüchern zur Linearen Algebra gehört, das ich persönlich kenne. [...] Umfassende und sehr gut verständliche Einführung in die für Mathematiker,
Physiker und Ingenieure überaus wichtige Lineare Algebra. Es ist ein Vergnügen, dieses Buch zu lesen!"
Prof. Dr. Peter Maria Wirtz, FH Regensburg
Fachgebiete
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Frontmatter
I -
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Inhaltsverzeichnis
IX -
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1 Grundbegriffe
1 -
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2 Struktur der Vektorräume
23 -
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3 Lineare Abbildungen und Matrizen
43 -
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4 Gauß-Algorithmus und lineare Gleichungssysteme
80 -
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5 Determinanten
99 -
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6 Eigenwerte und Eigenvektoren
121 -
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7 Euklidische und unitäre Vektorräume
152 -
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8 Anwendungen in der Geometrie
194 -
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9 Ringe und Moduln
244 -
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10 Multilineare Algebra
279 -
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11 Moduln über Hauptidealringen
303 -
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12 Normalformen einer Matrix
346 -
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Backmatter
367