Startseite Mathematik Surveys in Geometric Analysis – Volume 7, 2023
book: Surveys in Geometric Analysis – Volume 7, 2023
Buch
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Surveys in Geometric Analysis – Volume 7, 2023

  • Bearbeitet von: Gang Tian , Qing Han und Zhenlei Zhang
Sprache: Englisch
Veröffentlicht/Copyright: 2024
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Surveys in Geometric Analysis
Dieses Buch ist Teil der Reihe

Über dieses Buch

Geometric analysis has been a very important and active research field at the frontier of mathematics for last few decades, and many important achievements have been made in this field.

The development of geometric analysis has played a key role in establishing numerous basic theories and solving long-standing problems in mathematics. It is a field worthy of much continued exploration.

Since the late 1990s, Peking University has taken the lead in organizing the annual Workshop on Geometric Analysis with participation of universities and research institutions from China and abroad. This work refers to the 2023 edition of the Workshop and is the seventh volume of a dedicated book series that aims to present the progress of Chinese and global research in geometric analysis by curating a selection of high-quality papers submitted by scholars to the annual Workshop on Geometric Analysis. It provides readers with a comprehensive overview of the latest trends, methods, and breakthroughs in the field, and serves as a valuable resource for ongoing research.


Information zu Autoren / Herausgebern

Tian Gang :

Gang TIANis Academician of the Chinese Academy ofSciences and director of Beijing International Center for Mathematical Research(BICMR).

Han Qing :

Qing HAN isprofessor at University of Notre Dame in the United States.

Zhang Zhenlei :

ZhenleiZHANG is professor at Capital Normal University in China.

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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
17. Dezember 2024
eBook ISBN:
9782759837502
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Inhalt:
218
Heruntergeladen am 18.1.2026 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1051/978-2-7598-3749-6/html
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