Volume 25, Issue 1

ZUSAMMENFASSUNG Interaktive Medien, d.h. Medien die Benutzerinteraktionen zulassen, spielen eine wichtige Rolle in Tele-Präsentationen und Videokonferenzen. Beispiele für Anwendungen interaktiver Medien sind Shared-Whiteboard-Anwendungen, netzwerkbasierte Animationen und verteilte Editoren. Im Gegensatz zu den traditionellen Echtzeitmedien Audio und Video ist die Übertragung und die Aufzeichnung und Wiedergabe dieser interaktiven Medien bislang noch wenig verstanden. Nahezu jede Anwendung implementiert ein eigenes Kommunikationsprotokoll und es wurde für viele dieser Anwendungen ein spezielles Aufzeichnungswerkzeug entwickelt. Dies ist nicht nur äußerst ineffizient und unflexibel, es verhindert auch die synchronisierte Aufzeichnung verschiedner interaktiver Medien mit einem Werkzeug. In diesem Artikel wird ein gemeinsames Medienmodell sowie ein generisches Kommunikationsprotokoll-Rahmenwerk für die Klasse der interaktiven Medien vorgestellt. Basierend auf diesen Grundlagen werden medienunabhängige Verfahren zur Aufzeichnung und Wiedergabe interaktiver Medien diskutiert. Diese Verfahren wurden im Interactive Media on Demand (IMoD) System implementiert und erprobt. Das IMoD-System, das den ersten generischen Rekorder für interaktive Medien realisiert, wird ebenfalls kurz vorgestellt.

Der zunehmende Wettbewerb im Internet-Service-Anbieter-Markt hat dazu geführt, daß viele Marktteilnehmer mit sinkenden Gewinnmargen im Internetzugangsgeschäft konfrontiert sind. Viele Service-Anbieter sind daher auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, ihr Angebot von dem ihrer Konkurrenten zu differenzieren, um höhere Preise rechtfertigen zu können. Die in diesem Artikel vorgestellte Plattform für Network-Edge-Mehrwertdienste bietet Internet-Service-Anbietern die Möglichkeit, Premiumdienste anzubieten, von denen sowohl Endanwender als auch Inhalteanbieter profitieren können.

ZUSAMMENFASSUNG Viele Netzwerkdienste und Betriebssysteme legen sog. Log-Dateien an, um wichtige Ereignisse zur Laufzeit zu dokumentieren. Der Umfang der Meldungen kann vielfach durch den Administrator eingestellt werden, sodass dieser im Fehlerfall jene Meldungen nachschauen kann, die er für wichtig hält. Die meisten Dienste benutzen jedoch ein eigenes Format, um diese Nachrichten zu speichern. Dies macht es schwierig, ein allgemeines Werkzeug zu konzipieren, mit dem für das Netzwerkmanagement wichtige Daten aus den teilweise riesigen Log-Dateien extrahiert und verarbeitet werden können. Deshalb schlagen wir in dieser Ausarbeitung ein generalisiertes Format für Log-Dateien vor. Wir legen dar, welche Daten grundsätzlich benötigt werden und welche Daten dienst- und anwendungsspezifisch frei gestaltet werden können. Neben Konvertierungsprogrammen für bestehende Formate definieren wir eine XML-Darstellung von Log-Meldungen, sodass die Daten von beliebigen Programmen eingelesen und weiterverarbeitet werden können.

ZUSAMMENFASSUNG Gegenwärtig sind wir Zeugen eines Umbruchs in der Welt des Höchstleistungsrechnens. Zunehmend werden proprietäre Systeme durch kostengünstige Clustercomputer ersetzt. Eingeleitet wurde diese Entwicklung durch neue Gigabit-Netzwerke, die über Standard-Schnittstellen hunderte von PCs koppeln können. Diese Entwicklung ist von immenser Bedeutung für Arbeitsgruppen der Computational Science mit Grand-Challenge-Anwendungen. Die Universität Wuppertal, wo seit 1990 High-Performance-Rechner wie die Connection Machines CM2 und CM5 in der Computational Science eingesetzt werden, hat die Alpha-Linux-Cluster-Engine ALiCE in ihrem Institut für Angewandte Informatik (IAI) installiert. Im Endausbau besteht der Clustercomputer aus 128 DS10 Workstations des Herstellers Compaq, mit jeweils einer 616 MHz Alpha CPU. Die Workstations sind durch ein Myrinet Gigabit-Netzwerk gekoppelt. Softwareseitig kommt das ursprünglich an der Universität Karlsruhe aufgebaute und durch die Fa. ParTec AG weitergeführte Kommunikationssystem ParaStation3™ zum Einsatz und wird in Kooperation weiterentwickelt. Die wichtigsten Einsatzfelder von ALiCE liegen auf den Gebieten der computergestützten Elementarteilchenphysik, der Materialwissenschaft und des Wissenschaftlichen Rechnens. Neben genuinen Anwendungen der numerischen Mathematik spielen interdisziplinäre Projekte zwischen Angewandter Mathematik und Physik eine besondere Rolle. Insbesondere wird mit ALiCE Ausbildung in HPC für Anwendungen der Computational Science betrieben. Unsere Erfahrungen zeigen, dass kostengünstige modulare Clusterrechner wie ALiCE heute in die Spitzengruppe der schnellsten Rechner vorstoßen können, wie durch die TOP500-Liste ausgewiesen, und dass sie überdies in vielen Fällen leistungsfähiger sind als proprietäre Systeme.

ZUSAMMENFASSUNG Grundlage zur Entwicklung eines verteilten Systems von Dokumentenservern mit zentralen Nachweiskomponenten ist ein Datenmodell, das von diesen Systemen als gemeinsamer Standard akzeptiert wird. Die Reichweite und Dauerhaftigkeit eines solchen Modells hängt unter anderem davon ab, inwieweit es sich an internationalen Standards, Normen und Quasi-Standards orientiert. Das im Folgenden vorgestellte Datenmodell DLmeta ist eine Obermenge des Dublin Core und der darin enthaltenen Standards. DLmeta ermöglicht es, Dokumentensysteme unterschiedlicher Ausprägung zu implementieren. Es sichert dabei die Austauschbarkeit der Metadaten zwischen diesen Systemen und ermöglicht den Aufbau zentraler Nachweissysteme, in denen die Objekte aller DLmeta konformen Dokumentensysteme nach vorgegebenen bibliographischen und technischen Kriterien recherchiert werden können.

Die neuen Empfehlungen der DFG-Kommission für Rechenanlagen nennen in dem Abschnitt über das verteilte kooperative Versorgungskonzept einige Folgerungen, die aus der Entwicklung der Datenverarbeitung in den Hochschulen während der letzten Jahre gezogen werden müssen. Damit werfen sie implizit auch die Frage auf, welche damit notwendig werdenden Neuregelungen zu treffen sind. Der Autor ist nach jahrzehntelanger Erfahrung als Gutachter und Berater in der Universitätswelt der Meinung, daß es nützlich sein kann, alle Regelungen überhaupt aufzuzählen, die eigentlich getroffen werden müßten, um ein funktionsfähiges Versorgungssystem aufzubauen. Die DV-Versorgungssysteme für Universitäten wurden nämlich fast nie planmäßig entworfen, sondern haben sich mit der allmählichen Entwicklung der Datenverarbeitung aus kleinen Ursprüngen ebenfalls allmählich entwickelt, entsprechend den Notwendigkeiten und den Möglichkeiten, zwar meist durchaus kontrolliert und selten nur zufällig, aber fast nie nach einem vorher aufgestellten Konstruktionsplan. Es sind „gewachsene“ Systeme. Dementsprechend kann eine Liste der notwendigen Regelungen helfen, vielleicht die eine oder andere bisher versäumte bei günstiger Gelegenheit nachzuholen.

Wer die neuen Empfehlungen der DFG-Kommission für Rechenanlagen zur Hand nimmt, die „Netze, Rechner und Organisation“ an den Hochschulen in Deutschland für die Jahre 2001 bis 2005 beschreiben, findet nicht nur im Titel den Begriff Informationsverarbeitung , sondern begegnet ihm auch durchgängig im Textteil. Das war nicht immer so. Die Datenverarbeitung hat sich deutlich gewandelt, und auf das Attribut „elektronisch“ wird schon lange verzichtet. Wer heute von EDV oder vom maschinellen Rechnen spricht, schwelgt meist in Erinnerungen an eine Zeit, in der auch in Münster das Rechenzentrum der Universität entstanden ist.