We study convergence properties of a new nonlinear Lagrangian method for nonconvex semidefinite programming. The convergence analysis shows that this method converges locally when the penalty parameter is less than a threshold and the error bound of solution is proportional to the penalty parameter under the constraint nondegeneracy condition, the strict complementarity condition and the strong second order sufficient conditions. The major tools used in the analysis include the second implicit function theorem and differentials of Löwner operators.
Inhalt
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertA New Nonlinear Lagrangian Method for Nonconvex Semidefinite ProgrammingLizenziert9. Juni 2010
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertBlow-up for Semidiscretization of a Localized Semilinear Heat EquationLizenziert9. Juni 2010
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertProbability on Matrix-Cone Hypergroups: Limit Theorems and Structural PropertiesLizenziert9. Juni 2010
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertA System of Two Conservation Laws with Flux Conditions and Small ViscosityLizenziert9. Juni 2010
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertSandwich Theorems for Certain Subclasses of Analytic Functions Defined by Family of Linear OperatorsLizenziert9. Juni 2010
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Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziertOscillation of Solutions of Second Order Neutral Differential Equations with Positive and Negative CoefficientsLizenziert9. Juni 2010