Volume 8, Issue 3 - Themenheft: "Social Semantic Web"

Zusammenfassung Durch die vielversprechende Linked Data Initiative ist das World Wide Web als ein Web das aus (HTML-)Dokumenten besteht, die mittels Hyperlinks vernetzt sind und dessen Informationen nur für die menschlichen Nutzer erschließbar sind, im Wandel zu einem so genannten Datenweb begriffen. Dennoch ist der Wert eines Datenwebs für Benutzer, die ohne technische Intention und Vorbildung das Web nutzen, bis heute kaum bekannt. Einige Merkmale semantischer Daten sind überdies nahezu unvereinbar mit dem etablierten Umgang mit Inhalten für das Web und der menschlichen Denk- und Arbeitsweise. Mit loomp präsentieren wir einen Ansatz für direkte semantische Textverarbeitung und die Verwaltung von Linked Data durch Nicht-Experten. Ziel ist es, der semantischen Annotation von Inhalten einen Vorrang vor der autorengetriebenen Formatierung zu geben und so den Zusatzaufwand, den manuelle Annotation bisher erzeugt, zu minimieren. Ferner wird eine Benutzerschnittstelle vorgestellt, die das Erzeugen, Verwalten und Durchsuchen von RDF-Daten im Datenweb in einer Form ermöglicht, die dem intuitiven Umgang der meisten technisch unerfahrenen Nutzer mit dem Web folgt.

Zusammenfassung Dieser Artikel präsentiert das SOBOLEO-System und das zugrundeliegende Ontologiereifungsprozessmodell für die kollaborative Ontologieentwicklung. Man kann beobachten, dass die meisten aktuellen Ontologieentwicklungsprozesse und -werkzeuge von einer organisatorischen, personellen, technischen und zeitlichen Trennung zwischen Entwicklung und Nutzung der Ontologie ausgehen – eine Trennung, die wiederum häufig zu kostspieligen und nicht an ihre Nutzung angepasste Ontologien führt. Unser Ansatz überwindet die durch diese Trennung verursachten Schwierigkeiten mittels Methoden und Werkzeugen, die die Nutzer der Ontologie in die Lage versetzen, diese selbst zu entwickeln, und zwar im gleichen System, das die Ontologie nutzt und zu dem Zeitpunkt und Umfang wie jeweils nötig (arbeits integriert).

Zusammenfassung In diesem Beitrag zeigen wir, wie auf Basis einfach zu implementierender Kommunikations-Technologien, wie Linked Data und Pingback, ein soziales Semantisches Web aufgebaut werden kann. Wir erläutern dies an wichtigen Aktivitätsmustern für Social Networks und stellen unsere Implementierung vor, welche in das Semantische Daten-Wiki OntoWiki integriert ist.

This article describes the Semantic Desktop. We give insights into the core services that aim to improve personal knowledge management on the desktop. We describe these core components of our Semantic Desktop system and give evaluation results. Results of a long-term study reveal effects of using the Semantic Desktop on personal knowledge work.

Zusammenfassung Auch wenn das heutige Web eine gewaltige Menge an Informationen bereithält, unterstützt es nur unzureichend die Entdeckung und Exploration von Zusammenhängen. Hier verspricht das Semantic Web durch eine Graphbasierte Informationsrepräsentation prinzipiell bessere Unterstützung. Allerdings müssen die im Semantic Web beschriebenen Zusammenhänge erst extrahiert und in eine für den Nutzer verständ liche Darstellung gebracht werden. Aus diesem Grund wurde der RelFinder entwickelt, der Zusammenhänge in Datenbeständen des Semantic Web auffindet, nachvollziehbar visualisiert und für den Nutzer erfahrbar macht. Um die interaktive Exploration zu unterstützen, wurden neuartige Visualisierungs- und Interak tionsformen umgesetzt, die erst durch die Repräsentationen des Semantic Web ermöglicht werden. Dieser Artikel zeigt anhand einer Nutzerstudie, welche Potenziale sich damit gegenüber den textbasierten Darstellungsformen des heutigen Web ergeben. Es wird deutlich, dass das Semantic Web in Kombination mit intuitiven Darstellungs- und Bedienkonzepten potenziell sehr geeignet ist, um einen schnellen Überblick über Zusammen hänge zwischen Informationsobjekten zu erhalten.

Zusammenfassung SemaPlorer ist eine einfach zu bedienende Anwendung, die es Endanwendern erlaubt, einen verteilten, sehr großen Datensatz gemischter Qualität und von heterogener Semantik in Echtzeit zu explorieren und zu visualisieren. Benutzer können sich damit über eine interessante Region wie eine Stadt oder Ferienregion informieren. Die Visualisierung erfolgt mit Hilfe einer Karte, Medienansicht und verschiedenen kontextuellen Sichten auf die Daten, die es dem Benutzer erlauben, interaktiv mit den Datensätzen zu interagieren. Für SemaPlorer verwenden wir verschiedene semantische Datenquellen wie DBpedia, GeoNames, WordNet und persönliche FOAF-Dateien. Zudem ist ein großer, nach RDF konvertierter Datensatz von Flickr integriert worden. Weitere Datenquellen können sehr einfach in SemaPlorer hinzugefügt werden. Wir haben eine formative Evaluierung der SemaPlorer-Anwendung mit 20 Testpersonen durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Evaluation werden analysiert und deren Auswirkung auf zukünftige Arbeiten skizziert.