Volume 6, Issue 2

Benutzerschnittstellen für das Wearable Computing Paradigma unterscheiden sich signifikant von ihrem Pendant aus der Desktop Computing Welt. Dieser Artikel schlägt die Entwicklung eines systematischen Entwicklungsprozesses für die Erstellung von Benutzerschnittstellen für Wearable Computer und dessen Integrationsmöglichkeit in existierende und zukünftige Software-Entwicklungsmodelle vor. Zur Unterstützung der vorgeschlagenen Prozesse werden zwei spezielle Werkzeuge, das „WUI-Toolkit” und der „HotWire Primäraufgaben Simulator” verwendet, die speziell auf die Anforderungen des Wearable Computings im Bereich der Implementierungs- und anschließenden Evaluationsphase von Schnittstellen abgestimmt wurden. Abstract User interfaces for wearable computer significantly differ from desktop interfaces. In this paper we introduce a systematic development process for wearable user interfaces. It can be seamlessly integrated in existing and future software development processes. To support the suggested process special tools, the WUI-Toolkit and the HotWire primary task simulator, are available to support the implementation and evaluation phase of wearable user interfaces and their components.

Mobile Geräte mit kleinen Displays finden eine immer größere Verbreitung. Demzufolge wächst auch der Bedarf an Inhalten, die auf diese Display-Größe zugeschnitten sind. Die oft nur für die Desktop-Welt konzipierten Inhalte können nicht ohne weiteres mit mobilen Geräten exploriert werden. In diesem Beitrag werden daher ein Navigations- und Visualisierungskonzepte für kleine Displays vorgestellt, die den speziellen Anforderungen mobiler Endgeräte Rechnung tragen. Am Beispiel des Informationsraums der Webseite von Mercedes-Benz zeigen wir Strategien und ein Softwareframework für den Transfer vom Desktop auf mobile Endgeräte. Abstract Mobile devices with small displays are widely spread among end-users. Hence, there is an increasing demand to design usable and enjoyable content that fits the domain of mobile applications. Porting interactive systems from desktop to mobile device is mostly inappropriate. In this article we present visualization and navigation concepts for searching and browsing complex information spaces on small displays. By example of the website of Mercedes-Benz, we outline strategies and present a software framework for successfully modeling the UI of mobile systems.

Die Entwicklungen in der Fahrzeugelektronik und neue Dienstangebote versprechen das Autofahren komfortabler zu machen. Die Systeme und Ideen reichen von fahrzeugnahen Angeboten wie Unfallwarner, Tankstellenassistent, dynamischer Navigation und Reiseführer bis hin zu Kommunikations- und Unterhaltungsdiensten. Ein zentrales Gestaltungsproblem ist dabei das Primat der Hauptaufgabe „sichere Kraftfahrzeugführung” – die Bedienung des neuen Dienstes darf den Fahrer davon nicht unbotmäßig ablenken. Der Beitrag diskutiert zunächst verschiedene regulative und empirische Ansätze zur Bewertung des Ablenkungspotentials neuer Zusatzsysteme. Anschließend wird eine neu entwickelte Methode zur Berechnung der Interferenz zwischen Haupt- und Nebenaufgabe aus Bedienmodellen vorgestellt, die bereits in frühen Phasen der Systemgestaltung zum Einsatz kommen kann. Die Fahraufgaben werden dabei als ideal-typische Ressourcenprofile beschrieben. Für die zu bewertende Sekundäraufgabe muss lediglich eine formativ-quantitative Aufgabenanalyse vorliegen – dabei kommt die bewährte Methode GOMS (Goals, Operatos, Methods, and Selection Rules: Card, Moran und Newell 1983) mit einigen neuen Erweiterungen für das Multitasking zum Einsatz. Die Methode wird anhand eines Beispiels illustriert, und erste Ergebnisse zur Anwendung und empirischen Fundierung der Methode werden berichtet. Abstract The developments in vehicle electronics and new services are supposed to promise more convenience in driving. The offers and ideas range from vehicle-related installations, such as accident alert, petrol station assistance, dynamic navigation and travel guide, to communication and entertainment services. There is one central design problem that is essential for achieving the main objective “safe motor vehicle driving”, i.e. the use of the new service must not unduly distract the driver. This article discusses several regulative and empirical approaches in evaluating the distraction potential of new additional systems and presents a newly developed procedure that allows calculating the interference between driving and additional tasks in the early phases of system design. The driving tasks are described as a set of ideal-typical resource profiles. The secondary task is modelled based on the approved task analysis method GOMS (Goals, Operatos, Methods, and Selection Rules: Card, Moran and Newell 1983) with some new extensions for multitasking. The driver distraction assessment method is illustrated by means of an example and first results are reported for the application and empirical foundation of the method.

Die Ziele, die mit der Einführung des Metadatenstandards LOM verfolgt wurden (z. B. die Auffindbarkeit und die Wiederverwendbarkeit von Lernobjekten) werden aktuell trotz einer weit reichenden Verbreitung und Akzeptanz nur in geringem Maße erreicht: Aufgrund der großen Komplexität des Standards steht dem in der Theorie immensen Potential eine deutliche Zurückhaltung in der Praxis gegenüber. Dies lässt sich u. a. darauf zurückführen, dass der Prozess der Metadatenerstellung (wer erstellt wann wie welche Attribute) bislang nicht im Detail definiert ist. Dieses Papier zeigt einen Weg auf, der gleichzeitig eine hohe Quantität wie Qualität bei der Erstellung von Lernobjekt-Metadaten sicherstellt. Dafür werden bekannte Ansätze der Metadatenerstellung kombiniert und erstmals die Potentiale des im Kontext der Web 2.0-Entwicklungen vorbildlich umgesetzten User-zentrierten Paradigmas zur Communitygetriebenen Metadatenerstellung von Lernobjekten genutzt. Am konkreten Beispiel des Einsatzes einer Lernplattform wird definiert, wer wann welche Metadatenattribute des Standards auf welche Art und Weise füllt. Abstract When introducing the metadata standard LOM, objectives such as the ability to find or reuse learning objects were followed. These objectives are actually achieved in LOM only to a limited degree, in spite of the designation as a de-facto standard for the description of electronic learning content: Based on the complexity of the standard, a high theoretical potential faces rejection in practice. One reason for this is that the process of metadata generation – for example, who creates which metadata attributes – is not defined in detail yet. This paper illustrates an approach which guarantees a high quantity as well as a high quality of learning object metadata records, bringing together known ways of metadata creation and the new paradigm of users describing content as implemented in recent Web 2.0 applications. In the context of a concrete e-learning platform we exemplarily define who creates which metadata records of LOM in which way at what time.