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In diesem Beitrag geben wir eine Einführung in den Bereich der rechnergestützten Gruppenarbeit (CSCW). Dazu stellen wir zunächst den Bereich über die Diskussion von drei Klassifizierungssche-mata näher vor. Dann konzentrieren wir uns auf Spezifika von Anwendungen zur rechnergestützten Gruppenarbeit, insbesondere das Gruppengewahrsein (group awareness), und gehen anschließend auf kritische Erfolgsfaktoren bei Groupware ein. Abschließend geben wir noch einen kurzen Überblick über aktuelle Entwicklungen.

EMBASSI ist ein vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördertes Leitprojekt, das sich mit der Entwicklung innovativer Mensch-Maschine-Interaktionstechniken befasst. Im Rahmen von EMBASSI bezieht sich der Begriff "Maschine" dabei insbesondere auf technische Systeme, die aus einer Reihe von verteilten vernetzten Geräten bestehen. Die Zielsetzung bei EMBASSI ist die Entwicklung einer generischen Architektur für intuitive, multimodale und ziel-basierte Interaktionen mit technischen Infrastrukturen des alltäglichen Lebens. In diesem Artikel werden die aktuell entwickelte Architektur und die zugrunde liegenden Konzepte vorgestellt, die anthropomorphe Interaktionen und multimodale Eingaben nutzbar machen. Darauf aufbauend werden Beispiele vorgestellt, wie die Entwicklungsergebnisse in den adressierten Anwendungsszenarien Privathaushalt, Kraftfahrzeug und Öffentliche Terminalsysteme Verwendung finden.

Im folgenden Beitrag wird e-Learning, das Internet-basierte Lehren und Lernen mit den Neuen Medien, im Rückblick auf traditionelle Strategien und Verfahren des Rechnerunterstützten Lernens dargestellt. Insbesondere wird auf Ähnlichkeiten hingewiesen; gemeinsame Grundlagen des Lehrens und Lernens werden herausgearbeitet. Für das lebenslange Lernen mit digitalen Medien in der Wissensgesellschaft von morgen werden neuartige Wege aufgezeigt und dafür eine neue Didaktik und Methodik gefordert.

Im Hinblick auf eine möglichst intuitive Nutzung der Informations- und Kommunikationstechnologien der Zukunft gewinnen zunehmend sogenannte anthropomorphe Interface-Agenten (AIA) an Bedeutung. Vom Einsatz natürlich-sprachlicher sowie gestischer und mimischer Ein- und Ausgabetechnologien und einer konsequenten Orientierung an den Prinzipien der Face-to-Face-Kommunikation verspricht man sich spezifische motivationale wie leistungsbezogene Vorteile für die Mensch-Computer-Interaktion. Aufgrund des lückenhaften und äußerst unsystematischen Forschungsstandes lassen sich Vorzüge und mögliche Nachteile, die sich aus dem Einsatz von AIA ergeben, derzeit kaum realistisch einschätzen. Der vorliegende Beitrag systematisiert die aus psychologischer Sicht relevanten Untersuchungsvariablen. Dabei wird zwischen unabhängigen Variablen (dynamisch und statischen Gestaltungsmerkmalen), abhängigen Variablen (Akzeptanz, Effizienz/Effektivität) und Moderatorvariablen (Personmerkmale, Situations- und Aufgabenmerkmale) differenziert. Vor dem Hintergrund aktueller Befunde werden spezifische Forschungsprobleme aufgezeigt und weiterführende Strategien vorgeschlagen.