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Mathematisch-statistische Datenanalyse
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Henning Läuter
und Richard Pincus
Sprache:
Deutsch
Veröffentlicht/Copyright:
1989
Fachgebiete
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Frontmatter
1 -
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Vorwort
5 -
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Inhalt
7 -
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Einführung
13 -
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1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse
18 -
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2. Varianzanalyse
61 -
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3. Diskrimination und Klassifikation
135 -
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4. Schätzung in statistischen Modellen
215 -
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5. Regressionsmodelle
253 -
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6. Approximation für Verlaufskurven
297 -
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7. Methoden der Versuchsplanung
324 -
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8. Anpassungs- und Ausreißertests
335 -
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Anhänge
358 -
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Tafeln
361 -
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Literaturverzeichnis
375 -
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Symbolverzeichnis
387 -
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Sachverzeichnis
389
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
21. Februar 2022
eBook ISBN:
9783112569726
Gebunden veröffentlicht am:
14. Januar 1990
Gebunden ISBN:
9783112569719
Ursprünglicher Verlag:
Akademie-Verlag Berlin
Auflage:
Reprint 2021
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Inhalt:
394
Weitere:
70 Abb., 9 Tab.
Zielgruppe(n) für dieses Buch
College/higher education;
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com