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Quantum Generative Adversarial Networks
GANs, Semi-Supervised GANs, Variational Autoencoders
-
Herausgegeben von:
Pethuru Raj
Sprache:
Englisch
Veröffentlicht/Copyright:
2026
Über dieses Buch
GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.
- Provides an overview of the basic concepts, preliminaries, and principles of Generative Adverserial Networks (GANs) and Quantum GANs
- Presents the principle applications and case studies of GANs
Information zu Autoren / Herausgebern
Pethuru Raj, Amir Masoud Rahmani, Somenath Chakra Borty, Ambika Paranthaman, Jayanthiladevi; India.
Fachgebiete
-
PDF downloadenÖffentlich zugänglich
Frontmatter
I -
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Preface
V -
PDF downloadenÖffentlich zugänglich
Contents
VII -
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List of contributing authors
XI -
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Chapter 1 A technical introduction of generative adversarial networks (GANs)
1 -
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Chapter 2 Generative adversarial networks: An outreach approach
27 -
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Chapter 3 A summary chapter on quantum generative adversarial networks (quantum GANs)
49 -
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Chpater 4 Quantum generative adversarial networks
63 -
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Chapter 5 Enhancing entrepreneurship in Industry 5.0 through generative AI
81 -
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Chapter 6 A novel approach to optimize power utilization and scheduling in dynamic networks through generative adversarial network-based prediction of network parameters
103 -
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Chapter 7 Different types of generative adversarial networks (GANs)
123 -
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Chapter 8 Adversarial networks in image generation: A detailed approach to manage datasets and to analyze discriminator and generator losses using GANs
137 -
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Chapter 9 Generative adversarial network (GAN) frameworks and platforms
163 -
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Chapter 10 GANs: applications and use cases
173 -
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Chapter 11 Innovations and potential impact of quantum generative adversarial networks in diverse applications
217 -
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Chapter 12 Generative adversarial networks’ transformative applications: From the visual arts to machine intelligence
243 -
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Chapter 13 A technical perspective on generative adversarial reinforcement learning
265 -
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Chapter 14 Quantum error mitigation for medical imaging noise reduction using GNNs
277 -
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Chapter 15 Safeguarding artificial intelligence: Ethical and security issues in quantum computing and GANs
293 -
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Chapter 16 Empowering cybersecurity: Exploring GANs and variants in intrusion detection
311 -
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Chapter 17 Quantum GANs: Revolutionizing data encoding for next-generation quantum applications
329 -
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About the editors
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Index
359 -
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De Gruyter Series in Quantum Computing
Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
2. Februar 2026
eBook ISBN:
9783111354934
Gebunden veröffentlicht am:
2. Februar 2026
Gebunden ISBN:
9783111354781
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
14
Inhalt:
374
Abbildungen:
49
Farbige Abbildungen:
38
Tabellen:
15
Schlagwörter für dieses Buch
Deep Neural Networks; Generative Adversarial Networks; Künstliche Intelligenz; Quantencomputer
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Scholars, Researchers, Academic Libraries, Practitioners.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com
