A Correlative Approach to Capture and Quantify Substructures by Means of Image Registration
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D. Britz
Abstract
The quantification of microstructures is crucial for the development of new materials as well as for the quality assurance. The progress in material science is accompanied by more and more complex and fine microstructures. With this, the quantification of these microstructures is becoming increasingly challenging. One way to get more information from microstructures is by combining images made with different imaging techniques, like scanning electron microscopy and light optical microscopy. Despite a wide variety of commercial software, these different images can still not be combined without a considerable proportion of manual work. In this work, we present a workflow to combine micrographs of different imaging sources by means of image registration with the open source tool FiJi and describe how to extract and analyse single grains concerning their substructure with Matlab© on the example of a martensitic dual phase steel.
Kurzfassung
Die Quantifizierung von Gefügen ist sowohl für die Entwicklung neuer Materialien als auch für die Qualitätssicherung von grundlegender Bedeutung. Der Fortschritt in der Materialwissenschaft wird begleitet durch immer komplexere und feinere Mikrostrukturen. Dadurch wird die Quantifizierung dieser Gefüge immer anspruchsvoller. Eine Möglichkeit, weitere Informationen aus Gefügen zu gewinnen, besteht darin, Aufnahmen unterschiedlicher bildgebender Verfahren, wie Rasterelektronenmikroskopie und Lichtmikroskopie, zu kombinieren. Trotz einer großen Auswahl an kommerzieller Software, können diese unterschiedlichen Aufnahmen noch immer nicht ohne einen großen Anteil manueller Arbeit kombiniert werden. In diesem Beitrag wird ein Arbeitsablauf vorgestellt, mit dem Aufnahmen unterschiedlicher Bildquellen über Bildregistrierung mit dem Open-Source-Tool FiJi kombiniert werden können. Außerdem wird am Beispiel eines martensitischen Dualphasenstahls beschrieben, wie einzelne Körner extrahiert und hinsichtlich ihrer Substruktur mit Matlab© analysiert werden können.
References / Literatur
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