The Process-Oriented Simulation (POS) model for common cause failures: recent progress
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H.-P. Berg
Abstract
A common-cause failure (CCF) model based on stochastic simulation has been developed to complement the established approaches and to overcome some of their shortcomings. Reflecting the models proximity to the CCF process it was called Process Oriented Simulation (POS) Model. In recent years, some progress has been made to render the POS model fit for practical applications comprising the development of parameter estimates and a number of test applications in areas where results were already available – especially from CCF benchmarks – and comparison can provide insights in strong and weak points of the different approaches. In this paper, a detailed description of the POS model is provided together with the approach to parameter estimation and representative test applications. It is concluded, that the POS model has a number of strengths – especially the feature to provide reasonable extrapolation to CCF groups with high degrees of redundancy – and thus a considerable potential to complement the insights obtained from existing modeling.
Kurzfassung
Für die Behandlung Gemeinsam Verursachter Ausfälle (GVA) wurde ein stochastisches Simulationsmodell entwickelt, um die etablierten Berechnungsverfahren zu ergänzen und einige ihrer Unzulänglichkeiten zu überwinden. Unter Berücksichtigung der Ähnlichkeit des Berechnungsvorgangs zum GVA-Prozess wurde dieses Modell als “Process Oriented Simulation (POS) Model” bezeichnet. In den letzten Jahren wurden Fortschritte bei der Ertüchtigung im Hinblick auf die praktische Anwendung des POS-Modells erzielt, darunter die Entwicklung von Parameter-Abschätzungen und eine Anzahl von Test-Anwendungen in Bereichen, in denen bereits Ergebnisse verfügbar waren – insbesondere aus GVA-Vergleichsrechnungen – und der Vergleich der Berechnungsergebnisse die Stärken und Schwächen der verschiedenen Modell-Ansätze aufdecken kann. In diesem Artikel wird eine ausführliche Beschreibung des POS-Modells zusammen mit dem Ansatz zur Schätzung der Modell-Parameter und typischen Test-Anwendungen vorgestellt. Als Schlussfolgerung ergibt sich, dass das POS-Modell eine Anzahl von Stärken hat. Insbesondere liefert es eine vernünftige Extrapolation auf das Ausfallverhalten von GVA-Gruppen mit hohen Redundanz-Graden und damit ein beträchtliches Potenzial, die Erkenntnisse aus den bereits vorliegenden Modellen zu ergänzen.
References
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© 2006, Carl Hanser Verlag, München
Artikel in diesem Heft
- Contents/Inhalt
- Contents
- Summaries/Kurzfassungen
- Summaries
- Editorial
- Common cause failure analysis within the framework of probabilistic safety assessment
- Technical Contributions/Fachbeiträge
- Updated requirements on PSA methods and data for comprehensive safety reviews in Germany
- OECD/NEA International Common Cause Failure Data Exchange (ICDE) Project – insights and lessons learnt
- Protection against dependent failures, analysis of dependencies and derivation of CCF data
- Extension of the German database for common cause failure events
- International network on incorporation of ageing effects into PSA
- CCF analysis for new reactor designs
- CCF treatment in PSA: insights and recommendations from reviewing procedures
- Is mapping a part of common cause failure quantification?
- Further development of the coupling model
- The Process-Oriented Simulation (POS) model for common cause failures: recent progress
- CCF analysis in PSA applications from a licensee view
- Notes
- Radiation protection of outside workers
- Technical Contributions/Fachbeiträge
- Occupational exposure to natural radiation
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- Radiation protection of outside workers
- Technical Contributions/Fachbeiträge
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