Three-Dimensional Data Storage in the Subsurface Region and Fast Read-Out Technologies for Determining the Mechanical Load History of Components
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S. Barton
, W. Reimche and H. J. Maier
Abstract
In industrial production, the absence of clear component identification and unrecognized component defects can lead to a lack of protection against product piracy and unforeseen faults in machinery and equipment. In this context, data, which are stored directly in the subsurface region of a component ensuring its clear identification, as well as sensitive materials which act as sensors for high loading, can contribute to problem-oriented solutions. For robust, forgery-proof component identification that is inseparably linked to the component, three-dimensional data matrix codes are introduced into the component's subsurface region via a laser-induced local heat treatment. This technology ensures a sufficient data density. By locally tempering the metastable austenitic steel, areas are created where mechanical loads exceeding a defined level cause changes in the microstructure of the heat treated subsurface region. By means of adapting suitable read-out technologies, such as high-resolution eddy-current technology and the harmonic analysis of eddy-current signals, the data and load information stored in the component's subsurface region can be read non-destructively.
Kurzfassung
In der industriellen Produktion kann das Fehlen von eindeutigen, inhärenten Bauteilkennzeichnungen und unerkannten Ungänzen und Bauteilschwachstellen zu einem mangelhaften Schutz gegen Produktpiraterie und unvorhergesehene Bauteilschäden und damit zu Störungen in Maschinen und Anlagen führen. Daten, die eine eindeutige Identifizierung gewährleisten und direkt in der Randzone eines Bauteils gespeichert werden können, sowie sensitive Werkstoffe, die selbst als Sensoren bei hohen Beanspruchungen fungieren, können hier problemorientiert zu sinnvollen Lösungen beitragen. Über eine laserinduzierte lokale Wärmebehandlung werden dreidimensionale Data-Matrix-Codes inhärent in die Bauteilrandzone eingebracht, die über eine hohe Datendichte verfügen und eine robuste, fälschungssichere und untrennbar mit dem Bauteil verbundene Bauteilkennzeichnung ermöglichen. Durch das lokale Anlassen metastabiler, austenitischer Stähle werden lokal ausgerichtete Bereiche in der Bauteilrandzone geschaffen, in denen das Überschreiten einer definierten mechanischen Belastung Änderungen in der Gefügestruktur hervorruft. Durch die Entwicklung geeigneter Auslesetechnologien, wie der hochauflösenden Wirbelstromtechnik und der Harmonischen Analyse von Wirbelstromsignalen, können die in der Bauteilrandzone gespeicherten Daten und Belastungsinformationen zerstörungsfrei ausgelesen werden.
References
1. Müller, H.: Markieren mit dem Laser. LTJ5 (2008), pp. 45–47, 10.1002/latj.200890008Search in Google Scholar
2. Günthner, W. A.; Durchholz, J.; Stockenberger, D.; Wildemann, H.; Pommer, P.; Tschöke, T.; Völcker, T.: Leitfaden zum Schutz vor Produktpiraterie durch Bauteilkennzeichnung: Bestimmung schützenswerter Bauteile. Auswahl von Kennzeichnungstechnologien und Gestaltung des Schutzsystems; Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluß Logistik (fml): Garching b. München, 2011Search in Google Scholar
3. Over, D.: Beschriften mit Licht. LTJ10 (2013), pp. 42–45, 10.1002/latj.201300003Search in Google Scholar
4. Winkens, M.: Bauteilstatus-getriebene Instandhaltung gentelligenter Bauteile. Instandhaltung 2013, Motor der Produktion; 34. VDI/VDEh-Forum; 19–20 June 2013, Stuttgart, VDI Wissensforum, Düsseldorf, 2013, pp. 69–77Search in Google Scholar
5. Mroz, G.: Entwicklung von Techniken zur bauteilinhärenten Informationsspeicherung und Erfassung von Bauteilbelastungen. Dissertation, Universität Hannover, 2013Search in Google Scholar
6. Mroz, G.; Reimche, W.; Frackowiak, W.; Bruchwald, O.; Maier, H. J.: Setting Discrete Yield-stress Sensors for Recording Early Component Loading Using Eddy-current Array Technology and Induction Thermography. Proc. Techn. 15 (2014), pp. 484–493, 10.1016/j.protcy.2014.09.008Search in Google Scholar
7. Barton, S.; Mroz, G.; Reimche, W.; Maier, H. J.: Inherent Load Measurement and Component Identification by multi-dimensional Coded Data in the Component's Subsurface Region. Proc. Techn. 26 (2016), pp. 537–543, 10.1016/j.protcy.2016.08.067Search in Google Scholar
8. Mroz, G.; Reimche, W.; Bach, F. W.: Acquisition of Discrete Component and Loading Information in the Component's Edge Region Using Innovative Sensor Technology. In: Innovative production machines and systems: Fourth I∗Proms Virtual International Conference, 1–14 July 2008, Pham, D. T. et al. (Eds), CRC Press, Taylor and Francis Group, 2009, pp. 431–437Search in Google Scholar
9. Müller-Bollenhagen, C.: Verformungsinduzierte Martensitbildung bei mehrstufiger Umformung und deren Nutzung zur Optimierung der HCF- und VHCF-Eigenschaften von austenitischem Edelstahlblech. Dissertation, Universität Siegen, 2011Search in Google Scholar
10. Behrens, B. A.; Hübner, S.; Bouguecha, A.; Knigge, J.; Voges-Schwieger, K.; Weilandt, K.: Local Strain Hardening of Metal Components by Means of Martensite Generation. AMR137 (2010), pp. 1–33, 10.4028/www.scientific.net/AMR.137.1Search in Google Scholar
11. Reimche, W.; Heutling, B.; Bach, F. W.; Kroos, J.; Schulz, S.: Online-Materialcharakterisierung und Überwachung relevanter Bandeigenschaften von feuerverzinktem Stahlfeinblech im Produktionsfluss mit einem Harmonischen-Messsystem. ZfP in Forschung, Entwicklung und Anwendung, 17.-19.05.04, Salzburg, AUSearch in Google Scholar
12. Klose, C.; Demminger, C.; Zwoch, S.; Reimche, W.; Bach, F. W.; Maier, H. J.; Kerber, K.: Measurement of static and dynamic loads utilizing sensory magnesium components. In: Euro Intelligent Materials 2013, Quandt, E.; Selhuber-Unkel, C. (Eds.), 2013, p. 57Search in Google Scholar
13. Nurwono, K. A.H.; Kosala, R.: Color quick response code for mobile content distribution. Proc. 7th Int. Conf. on Advances in Mobile Computing and Multimedia, ACM, New York, USA, 2009, pp. 267–271, 10.1145/1821748.1821799Search in Google Scholar
14. Barton, S.; Mroz, G.; Reimche, W.; Maier, H. J.: Data storage within the subsurface of a component by local heat treatment. Cyber-physical and gentelligent systems in manufacturing and life cycle: Genetics and intelligence – keys to industry 4.0; Denkena, B., Mörke, T. (Eds.), 2017, pp. 85–99Search in Google Scholar
15. Rajasekhara, S.; Karjalainen, L. P.; Kyröläinen, A.; Ferreira, P. J.: Microstructure evolution in nano/submicron grained AISI 301LN stainless steel. Materials Science and Engineering A527 (2010), pp. 1986–1996, 10.1016/j.msea.2009.11.037Search in Google Scholar
16. Karimi, M.; Najafizadeh, A.; Kermanpur, A.; Eskandari, M.: Effect of martensite to austenite reversion on the formation of nano/submicron grained AISI 301 stainless steel. Mat. Char. 60 (2009), pp. 1220–1223, 10.1016/j.matchar.2009.04.014Search in Google Scholar
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