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Intelligente Planung von Produktionssystemen

  • Ralf-Erik Ebert , Jurij Schachmanow and Gregor Wrobel
Published/Copyright: April 19, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 110 Issue 3

Kurzfassung

Bei der Planung von Produktionssystemen mussen zunächst mit möglichst geringem Zeit- und Kostenaufwand ein Grobentwurf des Systems erstellt und daraus ein Angebot für den Kunden abgeleitet werden. Dieser Beitrag beschreibt eine modellbasierte Vorgehensweise für die Grobplanung und ihre demonstrative Umsetzung, die eine Modellierung auf hohem Abstraktionsniveau erlaubt. Dadurch lassen sich der Modellierungsaufwand und mögliche Modellierungsfehler sowie der Dokumentationsaufwand erheblich reduzieren.

Abstract

The first challenge in the planning process of production systems is the creation of a rough draft of the system with minimal time and cost. From this an offer for the customer is then derived. This article describes a model-based approach for rough planning and its demonstrative implementation. The approach allows modeling at a high abstraction level. This reduces the modeling effort, the possible modeling errors and the documentation effort considerably.

Ralf-Erik Ebert, geb. 1966, ist Mathematisch-Technischer Assistent und seit 1999 im Forschungsbereich Graphische Ingenieursysteme der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. (GFaI) tätig. Seine Tätigkeitsschwerpunkte sind Software-Architekturen und Grafisch-strukturelle Sprachen sowie deren Anwendung im Umfeld der Automatisierungstechnik.

Dipl.-Math. Jurij Schachmanow, geb. 1982, studierte an der Leibniz Universität Hannover Mathematik mit Studienrichtung Informatik und Nebenfach Physik. Seit 2011 ist er am IPH – Institut für Integrierte Produktion Hannover gGmbH als Projektingenieur im Bereich Produktionsautomatisierung tätig. In Forschungs- und Beratungsprojekten beschäftigt sich Herr Schachmanow mit Künstlicher Intelligenz, Verteilten Systemen und Fahrerlosen Transportsystemen.

Dipl.-Math. (FH) Gregor Wrobel, M. Sc, geb. 1970, studierte Mathematik an der Technischen Fachhochschule Berlin und Computational Visualistics an der Ottovon-Guericke Universität Magdeburg. Seit 1996 arbeitet er im Forschungsbereich Graphische Ingenieursysteme der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. (GFaI) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist seit dem 01.02.2013 Leiter dieses Bereiches.

References

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Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2015-03-27

© 2015, Carl Hanser Verlag, München

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  1. Editorial
  2. Das Zeitalter von Industrie 4.0
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  5. Mensch-Maschine-Kopplung
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  9. Neues Team in der Simulation – Roboter und optischer Sensor
  10. Dämpfung von Loslagerkomponenten einer Hauptspindel
  11. Produktionssysteme
  12. Intelligente Planung von Produktionssystemen
  13. Wandlungsfähigkeit
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  24. Konzerninternes Performance Benchmarking in der Instandhaltung
  25. Fabrik der Zukunft
  26. Notwendige Voraussetzungen für die Realisierung von Industrie 4.0
  27. Soziotechnisches Potenzial cyber-physischer Systeme
  28. „Was ist eigentlich Industrie 4.0?“
  29. Effiziente Fabrik 4.0
  30. Industrie 4.0 – Automatische Austaktung in der Fabrik der Zukunft
  31. Vorschau/Preview
  32. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111294

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