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Wirtschaftlichkeitssimulation als Planungsinstrument

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Published/Copyright: February 9, 2017

Kurzfassung

Für die Bewertung der Wirtschaftlichkeit einer Prozesskette in der Fertigung während der Planungsphase sind das Betriebsmittelkonzept, das Produktionsprogramm und die daraus folgende Produktivität beispielsweise anhand der Fertigungskosten zu evaluieren. Komplexe dynamische Wechselwirkungen erfordern die Verwendung eines Simulationsmodells, das sich aber von den in der Produktionsplanung dominierenden ereignisorientierten Modellen unterscheidet.

Abstract

The economic assessment during the planning phase of process chains in production operations requires an evaluation of the resource concept, the production programme and the resulting productivity, based, for example, on the production costs. Complex dynamic interdependencies call for the use of a simulation model which, however, differs from the event-oriented model predominantly used in production planning.


Dipl.-Inf. Thomas Menzel, geb. 1968, studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Seit 1996 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Fertigungstechnologie.

Prof. Dr.-Ing. Dr. E. h. mult. Dr. h. c. M. Geiger, geb. 1941, studierte an der Technischen Hochschule Stuttgart Allgemeinen Maschinenbau. In der Zeit von 1967 bis 1977 war er Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Abteilungsleiter am Institut für Umformtechnik der Universität Stuttgart. Seit 1982 ist er Ordinarius am Lehrstuhl für Fertigungstechnologie der Universität Erlangen-Nürnberg.


References

1 VDI-Richtlinie 3633, Blatt 1: Simulation von Logistik-, Materialfluss-, und Produktionssystemen: Grundlagen. VDI-Verlag, Düsseldorf1992Search in Google Scholar

2 RauhE.: Methodische Einbindung der Simulation in die betrieblichen Planungsund Entscheidungsabläufe. Meisenbach Verlag, Bamberg1998Search in Google Scholar

3 Scholz-ReiterB.; NathansenK.: Modellierung und Steuerung von Materialflüssen in Produktionssystemen. PPS Management3 (1998) 3, S. 1417Search in Google Scholar

4 GeigerM.; HeinP.: Neue Ideen zum Innenhochdruck-Umformen. Blech Rohre Profile43 (1996) 1/2, S. 6364Search in Google Scholar

5 SchmidtB.: Die objektorientierte Modellspezifikation. Simulation in Passau (1996), S. 417Search in Google Scholar

6 VollmerE.: Ein simulationsgestütztes Verfahren zur Wirtschaftlichkeitsbestimmung von Fertigungsprozessen mit Stückgutcharakter. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg199610.1007/978-3-642-47894-9Search in Google Scholar

7 MenzelT.; GeigerM.: Hybrid Simulation Objects using Fuzzy Set Theory for the Simulation of Innovative Process Chains. Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Processing and Manufacturing of Materials, IPMM’99. West Coast Reproduction Centres, Vancouver1999, S. 64164810.1109/IPMM.1999.792563Search in Google Scholar

8 BosselH.: Modellbildung und Simulation. Vieweg Verlag, Braunschweig199210.1007/978-3-322-83658-8Search in Google Scholar

9 FeldmannK.; ReinhartG. (Hrsg.): Simulationsbasierte Planungssysteme für Organisation und Produktion. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg199910.1007/978-3-662-42587-9Search in Google Scholar

10 EversheimW.; SchmitzW.J.; UllmannC.: Bewertung innovativer Technologien. VDI-Z135 (1993) 11/12, S. 7073Search in Google Scholar

11 ReinhartG.: Simulation – ein Experiment am digitalen Modell. In: FeldmannK.; ReinhartG. (Hrsg.): Simulationsbasierte Planungssysteme für Organisation und Produktion, S. 1330, (1999)10.1007/978-3-662-42587-9_2Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-02-09
Erschienen im Druck: 2001-03-27

© 2001, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 16.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.100387/html
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