Mehrkanalige Signalschätzung für die technische Diagnose (Multi-channel Signal Estimation for Machine Diagnosis)
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Abstract
Die akustische Maschinendiagnose hat die Aufgabe, aus dem möglicherweise verrauschten und durch andere Signale gestörten Schallsignal einer Maschine auf deren Fehlerzustand zu schließen. Da dieses Mustererkennungsproblem bereits bei ungestörten Signalen schwierig ist, wird vorgeschlagen, die Störungen mit einer mehrkanaligen Signalschätzung zu eliminieren. Der vorgestellte Algorithmus beruht auf den Methoden der ICA (Independent Component Analysis), integriert vorhandene, jedoch ungenaue geometrische Informationen und erzielt somit sehr gute Schätzraten bei hoher Robustheit. Er ist nicht wie die derzeitigen Algorithmen der akustischen blinden Quellentrennung auf zwei Signale begrenzt und erzielt somit sehr gute Schätzraten bei höherer Robustheit als adaptive Beamformer.
Abstract
The goal of acoustic machine diagnosis is to assess the state of a machine by the sound emitted. Since this sound is frequently interfered by jammer sound, this paper proposes to suppress the jammer by multi channel signal processing. The proposed algorithm is based on ICA (Independent Component Analysis). In contrast to blind application of that method the algorithm employs geometrical information. It solves the permutation problem of the blind source separation of acoustic mixtures, and is significantly less sensitive to the precision of the geometrical constraint than an adaptive beamformer. A high degree of robustness is very important since the steering vector can only be roughly estimated in a reverberant environment, even when the direction of reception is precise. It is theoretically and experimentally analyzed with respect to the roughness of the steering vector estimation by using impulse responses of a real room. The effectiveness of the algorithms for real-world mixtures is also shown for three sources and three microphones.
© 2004 Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
Artikel in diesem Heft
- XVII. Messtechnisches Symposium in Darmstadt
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