Adaptive Approach to the Estimation of Uncertainty in Industrial Quality Testing Using Image Sensors
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Karina Weißensee
, Gerhard Linß und Olaf Kühn
Abstract
For drawing the right conclusions from an indicated measuring value of a quantity to the unit under test, it is indispensable to express the assigned expanded measurement uncertainty. For the industrial quality testing image sensors are widely used due to their multitude of advantages, e. g. the contactless operation mode, the high level of automation connected with the short measurement time and the flexibility in the measurement of different workpieces. This paper is derived to propose a new knowledge-based approach to the adaptive and automated uncertainty estimation for precision coordinate measurements using image sensors. It can be shown, that the novel method gives estimates of measurement uncertainty which are practicable and widely corresponding with experimental effectuated uncertainty declarations.
Zusammenfassung
Damit bei der Qualitätssicherung der zu einer Messgröße angezeigte Messwert richtige Rückschlüsse auf das Messobjekt zulässt, ist eine Aussage über die zugehörige Messunsicherheit unabdingbar. Aufgrund der vielen Vorteile, wie z. B. dem berührungslosen Messprinzip, dem hohen Automatisierungsgrad verbunden mit geringen Messzeiten und der Flexibilität bei der Messung verschiedenster Werkstücke, werden Bildsensoren für die industrielle Qualitätssicherung sehr verbreitet eingesetzt. Der vorliegende Beitrag beschreibt einen neuen wissensbasierten Ansatz zur adaptiven und automatisierten Ermittlung der Messunsicherheit bei Präzisionskoordinatenmessungen mit Bildsensoren. Es wird gezeigt, dass die neue Methode Schätzwerte für die Messunsicherheit liefert, die praktikabel sind und weitgehend mit experimentell erzielten Messunsicherheitsangaben übereinstimmen.
© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Ilmenau, Germany
Artikel in diesem Heft
- 20. IMEKO TC−2 Symposium on Photonics in Measurement in Linz, Österreich
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- UAV based Multi-spectral Imaging System for Environmental Monitoring
- Adaptive Approach to the Estimation of Uncertainty in Industrial Quality Testing Using Image Sensors
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- THz Imaging System Based on THz-to-IR Converter
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- Veranstaltungen von November 2011 bis Juli 2012
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