Multisensorielle Exploration von Roboterarbeitsräumen (Multisensory Exploration of Robot Workspaces)

In diesem Artikel werden Arbeiten aus dem Bereich Arbeitsraumexploration und -modellierung am Institut für Robotik und Mechatronik des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt vorgestellt. Mit Hilfe der vorgestellten Methoden werden Roboter in die Lage versetzt, (teil-)autonom ihren Arbeitsraum zu explorieren. Die Umgebung des Roboters ist initial vollständig oder teilweise unbekannt, daher muss der Roboter sukzessive eine Repräsentation der Umgebung aufbauen.

Zur Umgebungserfassung werden verschiedene optische Sensoren wie Lichtschnitt, Laserscanner oder Stereo, integriert in ein universelles Sensorsystem, den DLR-3D-Modellierer, verwendet. Die Fusion der Tiefendaten in eine konsistente Repräsentation, z.B. zur Bahnplanung und zur Planung der Sensorlagen, wird vorgestellt. 3D-Sensorik, Sensorsynchronisation und Modellerstellung werden dargestellt. Algorithmen zur Planung der Sensorlagen, den sogenannten Next Best Views, unter Berücksichtigung von Messrauschen und Verdeckungen sind weitere Kernpunkte des Artikels.

In this article, research at Institute of Robotics and Mechatronics, German Aerospace Center (DLR) in the field of robot work-space exploration and modelling are presented. The robot shall be enabled to explore its work-space partially autonomously. Initially, the environment is completely or partially unknown, the robot’s task is to incrementally build up a representation of its surroundings.

Optical sensors like stereo vision, laser-range scanner and laser-stripe profiler are integrated into a multi-purpose vision system, the DLR 3D Modeller. It is mounted on the robot’s tool center point to acquire information about the robot’s environment. Fusion of range data into a consistent representation is performed to allow for safe path planning and view planning. This paper deals with 3D sensor technology, sensor synchronization und model generation. Algorithms for planning the next best views considering measurement noise and occlusion are theorized and evaluated for suitability for exploration.