Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD (Data Mining Analyses with the Matlab Toolbox Gait-CAD)
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Mit der umfassenden Aufzeichnung von Prozessdaten gewinnen Data-Mining-Algorithmen zunehmend an Bedeutung, um unbekannte oder nur teilweise bekannte strukturelle Zusammenhänge aus großen Datenmengen zu extrahieren. Allerdings fehlt bislang insbesondere für Zeitreihen eine einheitliche und komfortable Entwicklungs- und Anwendungsplattform, was einen Variantenvergleich verschiedener Verfahren und eine interaktive Arbeitsweise erschwert. Dieser Beitrag stellt die frei verfügbare Matlab-Toolbox Gait-CAD vor, die sich als offene Plattform für methodische Weiterentwicklungen und zur Spezifikation von Data-Mining-Algorithmen für verschiedene Anwendungsfelder eignet.
The need for data mining algorithms is growing due to a comprehensive recording of large process data sets. The main focus is the extraction of unknown or only partially known structural dependencies. However, a unified and comfortable platform for the interactive design, comparison, and application of algorithms especially for the analysis of time series is not available. This paper presents the free Matlab toolbox Gait-CAD as an open source platform to develop improved algorithms and to customize data mining algorithms for new application fields.
© Oldenbourg Wissenschaftsverlag
Artikel in diesem Heft
- Computational Intelligence (Computational Intelligence)
- Regularisierungsverfahren für die Identifikation mittels lokal-affiner Modelle (Regularization Techniques for Identification Using Local-Affine Models)
- Systemidentifikation mittels Glaubenskalkül (System Identification with Belief Calculus)
- SMS-EMOA – Effektive evolutionäre Mehrzieloptimierung (SMS-EMOA – Effective Evolutionary Multiobjective Optimization)
- Künstliches Neuronales Netz zur Regelung von Montageprozessen im Flugzeugbau (Artificial Neural Network for the Control of Assembly-processes in Aircraft Construction)
- Prozessdiagnose und Monitoring feldbusbasierter Automatisierungsanlagen mittels selbstorganisierender Karten und Watershed-Transformation (Process Diagnosis and Monitoring of Field Bus based Automation Systems Using Self-Organising Maps and Watershed Transformations)
- Data-Mining-Analysen mit der Matlab-Toolbox Gait-CAD (Data Mining Analyses with the Matlab Toolbox Gait-CAD)
- Aktuelles aus dem GMA-FA 5.14 Computational Intelligence
- Support Vector Machines for Identification and Classification Problems in Control Engineering
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