Stochastische Hill-Climbing-Algorithmen zur Produktionssteuerung von Grobblechwalzstraßen (Production Scheduling of Heavy Plate Rolling Mills by Stochastic Hill-Climbing-Algorithms)
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Heike Busch
Die Bestimmung der optimalen Bearbeitungsreihenfolge auf einer Grobblechwalzstraße stellt ein komplexes kombinatorisches Optimierungsproblem mit mehreren unterschiedlichen Zielsetzungen und zahlreichen technischen und logistischen Restriktionen dar. Stochastische Hill-Climbing-Algorithmen sind lokale Optimierungsverfahren, die zufällige mit strategischen Elementen kombinieren. Mit ihrer Hilfe ist es möglich, den Fertigungsprozess an der Grobblechwalzstraße zu optimieren und eine maximale Flexibilität im Produktmix zu erhalten. Gleichzeitig wird die Prozess-Sicherheit erhöht, Engpässe werden vermieden und Kosten gesenkt.
The optimization of the manufacturing sequence on a heavy plate rolling mill yields in a complex combinatorial optimization problem, including several different objectives and a large set of technical and logistic constraints. Stochastic Hill-Climbing-Algorithms are methods of local optimization, combining random and strategy. By means of these algorithms it is possible to improve the manufacturing process of heavy plate rolling mills with main focus on providing maximum flexibility in the product mix. In addition the reliability of the process is enhanced, bottlenecks are avoided and total costs can be reduced.
© Oldenbourg Wissenschaftsverlag
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