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Regressionsanalysen mit R

  • Rainer Schlittgen
Language: German
Published/Copyright: 2013
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Lehr- und Handbücher der Statistik
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Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.
Darstellung der zahlreichen verschiedenen Ansätze für die empirische Untersuchung von Erklärungsmustern.

Supplementary Materials

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  • Teil I: Lineare Regression
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  • Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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  • Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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  • Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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  • Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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Publishing information
Pages and Images/Illustrations in book
eBook published on:
April 1, 2013
eBook ISBN:
9783486739671
Hardcover published on:
April 10, 2013
Hardcover ISBN:
9783486717013
Pages and Images/Illustrations in book
Front matter:
11
Main content:
346
Downloaded on 28.2.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1524/9783486739671/html
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