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Regressionsanalysen mit R
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Rainer Schlittgen
Sprache:
Deutsch
Veröffentlicht/Copyright:
2013
Über dieses Buch
Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.
Darstellung der zahlreichen verschiedenen Ansätze für die empirische Untersuchung von Erklärungsmustern.
Zusatzmaterial
Fachgebiete
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I |
Teil I: Lineare Regression
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Teil I: Lineare Regression
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Teil I: Lineare Regression
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Teil I: Lineare Regression
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Teil I: Lineare Regression
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95 |
Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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123 |
Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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143 |
Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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183 |
Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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199 |
Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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213 |
Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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235 |
Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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265 |
Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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289 |
Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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307 |
Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
1. April 2013
eBook ISBN:
9783486739671
Gebunden veröffentlicht am:
10. April 2013
Gebunden ISBN:
9783486717013
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
11
Inhalt:
346
Schlagwörter für dieses Buch
Lineare Regression; Nichtparametrische Regression; Semiparametrische Regression; Quantilsregression; Logistische Regression; Poisson-Modell; Proportional-Hazard-Modell
Zielgruppe(n) für dieses Buch
Das Buch richtet sich an alle, die mit der Anwendung von Statistik konfrontiert sind.
Sicherheits- und Produktressourcen
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Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
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