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Regressionsanalysen mit R
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Rainer Schlittgen
Language:
German
Published/Copyright:
2013
About this book
Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.
Darstellung der zahlreichen verschiedenen Ansätze für die empirische Untersuchung von Erklärungsmustern.
Supplementary Materials
Topics
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Front Matter
I - Teil I: Lineare Regression
- Teil I: Lineare Regression
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1 Einfache lineare Regression
1 - Teil I: Lineare Regression
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2 Multiple lineare Regression
19 - Teil I: Lineare Regression
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3 Robuste Regression
67 - Teil I: Lineare Regression
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4 Lineare Regression mit vielen Regressoren
95 - Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
- Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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5 Nichtlineare Regression
123 - Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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6 Nichtparametrische Regression
143 - Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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7 Semiparametrische Regression
183 - Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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8 Quantilsregression
199 - Teil III: Kategoriale Zielvariablen
- Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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9 Logistische Regression
213 - Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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10 Generalisierte lineare Modelle
235 - Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
- Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten
251 - Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle
265 - Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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13 Das Proportional-Hazards-Modell
289 - Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
- Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse
307 - Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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15 Regressionsmodelle für Zeitreihen
315 -
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Back Matter
337
Publishing information
Pages and Images/Illustrations in book
eBook published on:
April 1, 2013
eBook ISBN:
9783486739671
Hardcover published on:
April 10, 2013
Hardcover ISBN:
9783486717013
Pages and Images/Illustrations in book
Front matter:
11
Main content:
346
Keywords for this book
Lineare Regression; Nichtparametrische Regression; Semiparametrische Regression; Quantilsregression; Logistische Regression; Poisson-Modell; Proportional-Hazard-Modell
Audience(s) for this book
Das Buch richtet sich an alle, die mit der Anwendung von Statistik konfrontiert sind.
Safety & product resources
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10785 Berlin
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