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book: Regressionsanalysen mit R
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Regressionsanalysen mit R

  • Rainer Schlittgen
Sprache: Deutsch
Veröffentlicht/Copyright: 2013
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Lehr- und Handbücher der Statistik
Dieses Buch ist Teil der Reihe

Über dieses Buch

Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Die Beschränkung darauf ist notwendig, gibt es doch zu jeder der vorgestellten Methoden eigene Monographien. Auf diese Spezialliteratur wird für weitergehende Aspekte verwiesen. Die zahlreichen Beispiele werden mit der freien statistischen Programmierumgebung R durchgerechnet; dazu wird der R-Code angegeben. Die überwältigende Anzahl von Funktionen in R erlaubt es, die Vielfalt der hier besprochenen Methoden mit R allein und ohne Programmierung umzusetzen. So sind nicht zu komplexe Auswertungen auf der Basis dieses Textes leicht möglich.
Darstellung der zahlreichen verschiedenen Ansätze für die empirische Untersuchung von Erklärungsmustern.

Zusatzmaterial


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I
Teil I: Lineare Regression
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Teil I: Lineare Regression

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Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
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Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression

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183
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Teil III: Kategoriale Zielvariablen
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Teil III: Kategoriale Zielvariablen

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Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
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Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten

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Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten

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Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
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337

Informationen zur Veröffentlichung
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
eBook veröffentlicht am:
1. April 2013
eBook ISBN:
9783486739671
Gebunden veröffentlicht am:
10. April 2013
Gebunden ISBN:
9783486717013
Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch
Frontmatter:
11
Inhalt:
346
Heruntergeladen am 10.9.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1524/9783486739671/html
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