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8 Quantilsregression

  • Rainer Schlittgen
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Regressionsanalysen mit R
This chapter is in the book Regressionsanalysen mit R

Chapters in this book

  1. Front Matter I
  2. Teil I: Lineare Regression
  3. Teil I: Lineare Regression
  4. 1 Einfache lineare Regression 1
  5. Teil I: Lineare Regression
  6. 2 Multiple lineare Regression 19
  7. Teil I: Lineare Regression
  8. 3 Robuste Regression 67
  9. Teil I: Lineare Regression
  10. 4 Lineare Regression mit vielen Regressoren 95
  11. Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  12. Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  13. 5 Nichtlineare Regression 123
  14. Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  15. 6 Nichtparametrische Regression 143
  16. Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  17. 7 Semiparametrische Regression 183
  18. Teil II: Nichtlineare, nicht- und semiparametrische Regression
  19. 8 Quantilsregression 199
  20. Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  21. Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  22. 9 Logistische Regression 213
  23. Teil III: Kategoriale Zielvariablen
  24. 10 Generalisierte lineare Modelle 235
  25. Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  26. Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  27. 11 Grundlagen der Analyse zensierter Daten 251
  28. Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  29. 12 Accelerated Failure Time- und Tobit-Modelle 265
  30. Teil IV: Regressionsmodelle für zensierte Daten
  31. 13 Das Proportional-Hazards-Modell 289
  32. Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  33. Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  34. 14 Grundlagen der Zeitreihenanalyse 307
  35. Teil V: Zeitreihenmit Regressoren
  36. 15 Regressionsmodelle für Zeitreihen 315
  37. Back Matter 337
Downloaded on 11.9.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1524/9783486739671.199/html
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