Fehlertolerante Auswertung von Messdaten
Über dieses Buch
Trotz Qualitätskontrolle bei technischen Messungen und Datenerhebungen sind das Datenmaterial und die eingesetzten Modelle häufig unvollkommen. In diesem Lehrbuch werden daher Methoden zum Schutz gegen Modellschwächen und Datenfehler behandelt. In zahlreichen Anwendungen kann sofort ein robustes Schätzverfahren eingesetzt werden, dieses muss dann aber sehr sorgfältig und der Datenqualität entsprechend ausgewählt werden. Das Buch bietet dem Leser eine fundierte Darstellung der Methoden zur Identifizierung von Ausreißern im Datenmaterial, zur Aufdeckung von Modellschwächen und zur Gewinnung brauchbarer Schätzungsergebnisse bei fehlerhafter Datengrundlage. Verfahren zur Extraktion geometrischer Strukturen aus Bilddaten und Punktwolken werden ebenfalls vorgestellt.
Das erste Lehrbuch in deutscher Sprache, das die Thematik in dieser Aktualität und Darstellungsbreite vermittelt.
Information zu Autoren / Herausgebern
Wilhelm Caspary, München
Zusatzmaterial
Fachgebiete
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Front Matter
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1 Einführung und Grundlagen
1 -
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2 Messdaten
25 -
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3 Robuste Auswertung von Wiederholungsmessungen
53 -
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4 Multiparameter Modelle
103 -
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5 Analyse linearer Modelle
123 -
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6 Analyse der Beobachtungen
151 -
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7 Robuste Schätzung in linearen Modellen
197 -
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8 Robuste Auswertung von Bilddaten
257 -
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Back Matter
277
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10785 Berlin
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