17. Kapitel: Multivariate Verfahren

Chapters in this book

1. Frontmatter I
2. Inhaltsverzeichnis V
3. Vorwort IX
4. Liste wichtiger Symbole XI
5. 1. Kapitel: Einführung 1
6. Teil I: Deskriptive Statistik
7. 2. Kapitel: Grundbegriffe der Datenerhebung 3
8. 3. Kapitel: Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial 11
9. 4. Kapitel: Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial 29
10. 5. Kapitel: Verhältniszahlen und Indexzahlen 49
11. 6. Kapitel: Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung 59
12. Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung
13. 7. Kapitel: Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 69
14. 8. Kapitel: Zufallsvariablen und Verteilungen 87
15. 9. Kapitel: Verteilungsparameter 111
16. 10. Kapitel: Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz 121
17. Teil III: Induktive Statistik
18. 11. Kapitel: Grundlagen der induktiven Statistik 125
19. 12. Kapitel: Punkt-Schätzung 137
20. 13. Kapitel: Intervall-Schätzung 149
21. 14. Kapitel: Signifikanztests 159
22. Teil IV: Überblick über weitere wichtige Teilgebiete der Statistik
23. 15. Kapitel: Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung 199
24. 16. Kapitel: Ökonometrie und multiple Regressionsrechnung 209
25. 17. Kapitel: Multivariate Verfahren 213
26. 18. Kapitel: Stichprobenplanung 221
27. 19. Kapitel: Statistische Entscheidungstheorie 229
28. 20. Kapitel: Statistik-Software 235
29. Lösungen der Aufgaben 245
30. Tabellenanhang 265
31. Abkürzungsverzeichnis 291
32. Literaturverzeichnis 293
33. Personenverzeichnis 307
34. Sachverzeichnis 313