Home Business & Economics 18. Vergleich der Parameter zweier Verteilungen (Grundgesamtheiten)
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18. Vergleich der Parameter zweier Verteilungen (Grundgesamtheiten)

  • Karl Bosch
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Statistik für Nichtstatistiker
This chapter is in the book Statistik für Nichtstatistiker

Chapters in this book

  1. Front Matter I
  2. 1. Zufallsexperimente und zufällige Ereignisse 1
  3. 2. Absolute und relative Häufigkeiten 9
  4. 3. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff im täglichen Sprachgebrauch (subjektive Wahrscheinlichkeit) 13
  5. 4. Der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff 15
  6. 5. Kombinatorik 22
  7. 6. Geometrische Wahrscheinlichkeiten 50
  8. 7. Allgemeine Wahrscheinlichkeiten 58
  9. 8. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse 63
  10. 9. Mehrstufige Zufallsexperimente 74
  11. 10. Beschreibende Statistik (Stichprobendarstellung) 89
  12. 11. Diskrete Zufallsvariable 110
  13. 12. Die Normalverteilung (Gaußsche Glockenkurve) 137
  14. 13. Weitere stetige Verteilungen 154
  15. 14. Stichprobentheorie (repräsentative Zufallsstichproben) 160
  16. 15. Parameterschätzung 167
  17. 16. Vertrauensintervalle (Konfidenzintervalle) 175
  18. 17. Test eines Parameters (Signifikanztest) 192
  19. 18. Vergleich der Parameter zweier Verteilungen (Grundgesamtheiten) 209
  20. 19. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest 220
  21. 20. Die Vierfelder-Tafel (Unabhängigkeitstest) 226
  22. Back Matter 228
https://doi.org/10.1524/9783486714326.209

Chapters in this book

  1. Front Matter I
  2. 1. Zufallsexperimente und zufällige Ereignisse 1
  3. 2. Absolute und relative Häufigkeiten 9
  4. 3. Der Wahrscheinlichkeitsbegriff im täglichen Sprachgebrauch (subjektive Wahrscheinlichkeit) 13
  5. 4. Der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff 15
  6. 5. Kombinatorik 22
  7. 6. Geometrische Wahrscheinlichkeiten 50
  8. 7. Allgemeine Wahrscheinlichkeiten 58
  9. 8. Bedingte Wahrscheinlichkeiten und unabhängige Ereignisse 63
  10. 9. Mehrstufige Zufallsexperimente 74
  11. 10. Beschreibende Statistik (Stichprobendarstellung) 89
  12. 11. Diskrete Zufallsvariable 110
  13. 12. Die Normalverteilung (Gaußsche Glockenkurve) 137
  14. 13. Weitere stetige Verteilungen 154
  15. 14. Stichprobentheorie (repräsentative Zufallsstichproben) 160
  16. 15. Parameterschätzung 167
  17. 16. Vertrauensintervalle (Konfidenzintervalle) 175
  18. 17. Test eines Parameters (Signifikanztest) 192
  19. 18. Vergleich der Parameter zweier Verteilungen (Grundgesamtheiten) 209
  20. 19. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest 220
  21. 20. Die Vierfelder-Tafel (Unabhängigkeitstest) 226
  22. Back Matter 228
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