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1 Das klassische Entscheidungsmodell

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Induktive Statistik
This chapter is in the book Induktive Statistik

Chapters in this book

  1. Front Matter I
  2. 1 Das klassische Entscheidungsmodell 3
  3. 2 Entscheidungen bei Information über den wahren Zustand 22
  4. 3 Grundannahmen der Statistik 33
  5. 4 Stichprobenfunktionen (Statistiken) 44
  6. 5 Erwartungstreue Schätzfunktionen 61
  7. 6 Maxiraum-Likelihood-Schätzfunktionen1 86
  8. 7 Intervallschätzungen 98
  9. 8 Tests zum Niveau α 123
  10. 9 Neyman-Pearson-Tests1 134
  11. 10 Gleichmäßig beste Tests zum Niveau α 151
  12. 11 Operationscharakteristik und Gütefunktion 171
  13. 12 Gleichmäßig beste unverfälschte Tests 183
  14. 13 Der p-Wert 201
  15. 14 Beziehungen zwischen Tests und Konfidenzintervallen 210
  16. Back Matter 216
https://doi.org/10.1524/9783486599596.3

Chapters in this book

  1. Front Matter I
  2. 1 Das klassische Entscheidungsmodell 3
  3. 2 Entscheidungen bei Information über den wahren Zustand 22
  4. 3 Grundannahmen der Statistik 33
  5. 4 Stichprobenfunktionen (Statistiken) 44
  6. 5 Erwartungstreue Schätzfunktionen 61
  7. 6 Maxiraum-Likelihood-Schätzfunktionen1 86
  8. 7 Intervallschätzungen 98
  9. 8 Tests zum Niveau α 123
  10. 9 Neyman-Pearson-Tests1 134
  11. 10 Gleichmäßig beste Tests zum Niveau α 151
  12. 11 Operationscharakteristik und Gütefunktion 171
  13. 12 Gleichmäßig beste unverfälschte Tests 183
  14. 13 Der p-Wert 201
  15. 14 Beziehungen zwischen Tests und Konfidenzintervallen 210
  16. Back Matter 216
Downloaded on 23.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1524/9783486599596.3/html?lang=en
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