Vorschau
Christian Brecher et al.: Eingangsdatenanalyse für thermo-elastische Fehlermodelle
Die Arbeitsgenauigkeit, Produktivität, Zuverlässigkeit und das Umweltverhalten von Werkzeugmaschinen sind entscheidende Faktoren für eine erfolgreiche Produktion Das Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Analyse der Eingangsdaten für die Berechnung der thermo-elastischen Tool-Center-Point-Verlagerung (TCP) mit künstlichen neuronalen Netzen. Mithilfe einer Korrelationsanalyse und einer Rückwärtselimination wird untersucht, welche Stellenwerte den verschiedenen Eingangsdaten zukommt. Aufbauend auf den in diesem Beitrag vorgestellten Ergebnissen kann in zukünftigen Arbeiten eine fundierte Auswahl der Eingangsdaten erfolgen.
Konrad Jagusch et al.: KI-gestütztes Informationsmanagement in der Unikatfertigung
Unternehmen sehen sich aktuell wie auch zukünftig einem Fachkräftemangel gegenüber. Dieser wird zusätzlich durch den demografischen Wandel verstärkt. Umso entscheidender ist es, das Wissen der erfahrenen Mitarbeitenden unternehmensintern zu konservieren und später effizient einzusetzen. Der in diesem Beitrag aufgezeigte Ansatz beschreibt eine Möglichkeit, erfasste Daten mithilfe künstlicher Intelligenz aufzubereiten und für Neuaufträge zu nutzen. Dies bildet einen Fortschritt gegenüber dem aktuellen Status quo, da die Anwendung im Kontext der Unikatfertigung präsentiert wird. Der Beitrag zeigt den theoretischen Ansatz sowie die damit einhergehenden Herausforderungen im praktischen Einsatz.
Sebastian Junghans et al.: ML-Modelle für den intelligenten Werkzeugwechsel
Die Verschleißgrenzen von Fräswerkzeugen dürfen hinsichtlich der Werkstückqualität nicht überschritten werden. Der dafür notwendige Werkzeugwechsel richtet sich häufig nach festen Standzeiten, wodurch variierende Verschleißraten nicht berücksichtigt und optimale Wechselzeitpunkte verpasst werden. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie ML-Modelle bei der Entscheidungsfindung für einen Werkzeugwechsel bei variierenden Verschleißraten innerhalb eines definierten Schnittparameterraums genutzt werden können. Die Ergebnisse zeigen darüber hinaus, dass Informationen über den Werkzeugzustand gewonnen werden können.
ISSN 0947-0085 · e-ISSN 2511-0896
Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).
Alle Informationen bezüglich Autorenrichtlinien, Abonnements, Open Access Publikationen, zurückliegender Jahrgänge und Bestellungen finden Sie online unter: http://www.degruyter.com/zwf
HERAUSGEBER
Prof. Dr.-Ing. Oliver Riedel, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart, Germany
Tel.: +49 711 9 70 20 12, e-mail: oliver.riedel@iao.fraunhofer.de
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, Technische Universität München, Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (utg), Walther-Meißner-Straße 5, 85747 Garching, Germany
Tel.: +49 89 2 89 1 37 91, e-mail: wolfram.volk@utg.de
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany
Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail: michael.zaeh@iwb.tum.de
ADVISORY BOARD
Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich. TU Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher, RWTH Aachen
Prof. Dr. Angelika C. Bullinger-Hoffmann, TU Chemnitz
Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu, Universität Paderborn
Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, TU Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Karlsruher Institut für Technologie
Prof. Dr.-Ing. Michael Freitag, Universität Bremen
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche, TU Darmstadt
Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Franz Haas, TU Graz
Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, TU Dresden
Prof. Dr.-Ing. Jörg Krüger, TU Berlin
Prof. Dr.-Ing. Bernd Kuhlenkötter, Ruhr-Universität Bochum
Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza, Karlsruher Institut für Technologie
Prof. Dr.-Ing. habil. Hermann Lödding, TU Hamburg-Harburg
Prof. Dr.-Ing. Dominik Matt, FU Bozen
Prof. Dr.-Ing. habil. Marion Merklein, FAU Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. Christian Möhring, Universität Stuttgart
Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Nyhuis, Leibniz Universität Hannover
Prof. Dr.-Ing. Peter Plapper, Universität Luxemburg
Prof. Dr.-Ing. Oliver Riedel, Universität Stuttgart
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, RWTH Aachen
Prof. Dr.-Ing. habil. Sascha Stowasser, ifaa e. V.
Prof. Dr.-Ing. Dr.-Ing. E.h. A. Erman Tekkaya, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, TU München
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, TU München
VERLAG
Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin, Germany
REDAKTION
Dipl.-Ing. Yetvart Ficiciyan (verantwortlich), Huberweg 14 E, 13599 Berlin, Germany Tel.: +49 30 22 19 05 53, Mobil: +49 173 6 04 07 41, e-mail: zwf@mediatech-berlin.de
ANZEIGENLEITUNG
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SATZ & DRUCK
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© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Mit kognitiven Maschinen zu neuen Mensch-Maschine-Teams
- Interview
- Künstliche Intelligenz in der Produktion
- Grüner Wasserstoff
- Einsatz von grünem Wasserstoff im Verkehrssektor
- Wasserstoffeinsatz im Industriesektor
- Wasserstoffeinsatz im Haushalts- und Gebäudesektor
- Wertstrom
- Rahmenwerk für die vier Phasen der digitalisierten Wertstrommethode
- Kompetenzmanagement
- KI-unterstützte Weiterbildungskonzepte für den Mittelstand
- Robotik
- Der wirtschaftliche Griff in die Kiste
- Mensch & Maschine
- Mensch-Roboter-Kollaboration
- KI-koordinierte Kollaboration zwischen Mensch und Roboter
- Sensorik
- Sensorik zur Maßfehlerkompensation beim Schlichtfräsen
- Sprachsteuerung
- Effizienzsteigerung: Laufwegreduzierung durch Sprachsteuerung
- Qualitätssicherung
- Zerstörungsfreie Prüfung von Nahtabdichtungen im Automobilbau
- Elektromobilität
- Dichtheitstests an Batteriezellen im Takt der Serienproduktion
- Digitalisierung
- Digitalisierungsgrad in Japan und Deutschland im Vergleich
- Steigerung digitaler Kompetenzen in Virtual Reality
- Menschzentrierte Digitalisierung im Sondermaschinenbau
- Künstliche Intelligenz
- Führungskompetenzen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
- KI-Modell zur Simulation von Prozesskräften bei Fräsvorgängen mit Robotern
- Vorschau
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Mit kognitiven Maschinen zu neuen Mensch-Maschine-Teams
- Interview
- Künstliche Intelligenz in der Produktion
- Grüner Wasserstoff
- Einsatz von grünem Wasserstoff im Verkehrssektor
- Wasserstoffeinsatz im Industriesektor
- Wasserstoffeinsatz im Haushalts- und Gebäudesektor
- Wertstrom
- Rahmenwerk für die vier Phasen der digitalisierten Wertstrommethode
- Kompetenzmanagement
- KI-unterstützte Weiterbildungskonzepte für den Mittelstand
- Robotik
- Der wirtschaftliche Griff in die Kiste
- Mensch & Maschine
- Mensch-Roboter-Kollaboration
- KI-koordinierte Kollaboration zwischen Mensch und Roboter
- Sensorik
- Sensorik zur Maßfehlerkompensation beim Schlichtfräsen
- Sprachsteuerung
- Effizienzsteigerung: Laufwegreduzierung durch Sprachsteuerung
- Qualitätssicherung
- Zerstörungsfreie Prüfung von Nahtabdichtungen im Automobilbau
- Elektromobilität
- Dichtheitstests an Batteriezellen im Takt der Serienproduktion
- Digitalisierung
- Digitalisierungsgrad in Japan und Deutschland im Vergleich
- Steigerung digitaler Kompetenzen in Virtual Reality
- Menschzentrierte Digitalisierung im Sondermaschinenbau
- Künstliche Intelligenz
- Führungskompetenzen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
- KI-Modell zur Simulation von Prozesskräften bei Fräsvorgängen mit Robotern
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