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Fehlerprognose in der Automobilmontage

Einsatz eines überwachten Lernalgorithmus zur fahrzeug- und stationsbezogenen Fehlerprognose
  • Tobias Huber

    Tobias Huber, geb. 1990, absolvierte nach seinem Abitur ein Maschinenbaustudium an der Technischen Hochschule Deggendorf und an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg. Anschließend wechselte er als externer Doktorand an den Lehrstuhl für Produktionswirtschaft an die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU). Während seiner Promotionszeit befasste er sich mit dem Thema „Predictive Quality in der Automobilmontage“. Zudem war er bisher in verschiedenen produktionsnahen Planungsfunktionen in der Automobilindustrie tätig.

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    and Herwig Winkler

    Univ.-Prof. Dr. habil. Herwig Winkler, geb. 1973, ist Inhaber des Lehrstuhls für Produktionswirtschaft an der BTU. Er war zuvor Professor und Institutsvorstand an der Universität Klagenfurt. Prof. Winkler forscht auf dem Gebiet der Planung, Organisation, Steuerung und Kontrolle moderner Wertschöpfungssysteme. Im Vordergrund stehen dabei das Produktions- und Logistikmanagement, das Technologie- und Innovationsmanagement sowie das Geschäftsmodellmanagement.

Published/Copyright: April 11, 2022

Abstract

Die Automobilmontage ist aktuell von der Produktvarianz und dem Faktor Mensch geprägt, sodass diese bisher – trotz zahlreicher präventiver Maßnahmen – nicht gänzlich fehlerfrei gestaltet werden konnte. Mit dem Ziel, jene Fehler prognostizieren zu können, wurde ein Klassifikationsmodell aus dem Bereich des überwachten maschinellen Lernens trainiert und über einen dreimonatigen Zeitraum validiert. Während dieses Zeitraums konnten rund 60 Prozent der relevanten Fehler korrekt vorhergesagt werden.

Abstract

Automotive assembly is currently characterized by product variance and the human factor, so that despite numerous preventive tools, this is not completely free of defects. To predict these defects, a classification model from the field of supervised machine learning was trained and validated over a period of three months. During this period, around 60 % of the relevant defects were correctly predicted.


Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).



Tel.: +49 (0) 151 602 21571

About the authors

Tobias Huber

Tobias Huber, geb. 1990, absolvierte nach seinem Abitur ein Maschinenbaustudium an der Technischen Hochschule Deggendorf und an der Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg. Anschließend wechselte er als externer Doktorand an den Lehrstuhl für Produktionswirtschaft an die Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg (BTU). Während seiner Promotionszeit befasste er sich mit dem Thema „Predictive Quality in der Automobilmontage“. Zudem war er bisher in verschiedenen produktionsnahen Planungsfunktionen in der Automobilindustrie tätig.

Univ.-Prof. Dr. habil. Herwig Winkler

Univ.-Prof. Dr. habil. Herwig Winkler, geb. 1973, ist Inhaber des Lehrstuhls für Produktionswirtschaft an der BTU. Er war zuvor Professor und Institutsvorstand an der Universität Klagenfurt. Prof. Winkler forscht auf dem Gebiet der Planung, Organisation, Steuerung und Kontrolle moderner Wertschöpfungssysteme. Im Vordergrund stehen dabei das Produktions- und Logistikmanagement, das Technologie- und Innovationsmanagement sowie das Geschäftsmodellmanagement.

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Published Online: 2022-04-11

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 2.10.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1042/html
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